《基於多源大數據的城市交通微觀-巨觀行為規律研究》是依託北京交通大學，由高亮擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：基於多源大數據的城市交通微觀-巨觀行為規律研究
- 項目類別：重大研究計畫
- 項目負責人：高亮
- 依託單位：北京交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
深入理解城市交通出行活動的時空分布及其演化規律，對於緩解城市交通擁堵，提高城市交通系統的運行效率具有重要的理論和現實意義。本項目綜合運用交通科學、地理信息科學、系統與複雜性科學、數學和物理學的理論和方法，基於多源個體活動大數據，結合城市地理信息，（1）建立個體出行軌跡機率分析模型，揭示城市交通個體出行行為特徵；（2）實現個體出行行為類型識別算法，研究個體出行軌跡數據的交通流分類集成方法；（3）建立不同類型交通流的時空相關性計算模型，探討城市巨觀出行模式的微觀形成機制，揭示不同出行類型交通流在城市交通擁堵瓶頸形成中的作用。本項目將加深人們對城市交通出行微觀-巨觀行為規律的理解，為緩解城市交通擁堵，改善城市交通運行狀況，提高城市綜合交通管理與決策水平，提供理論依據和大數據建模與套用方法支持。
結題摘要
深入理解城市交通出行活動的時空分布及其演化規律，對於緩解城市交通擁堵，提高城市交通系統的運行效率具有重要的理論和現實意義。本項目綜合運用交通科學、地理信息科學、系統與複雜性科學、數學和物理學的理論和方法，基於多源個體活動大數據，結合城市地理信息，（1）建立個體出行軌跡機率分析模型，揭示城市交通個體出行行為特徵；（2）實現個體出行行為類型識別算法，研究個體出行軌跡數據的交通流分類集成方法；（3）建立不同類型交通流的時空相關性計算模型，探討城市巨觀出行模式的微觀形成機制，揭示不同出行類型交通流在城市交通擁堵瓶頸形成中的作用。本項目將加深人們對城市交通出行微觀-巨觀行為規律的理解，為緩解城市交通擁堵，改善城市交通運行狀況，提高城市綜合交通管理與決策水平，提供理論依據和大數據建模與套用方法支持。
