《基於圖論方法的生物神經網路結構與功能研究》是許進為項目負責人，北京大學為依託單位的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於圖論方法的生物神經網路結構與功能研究
- 項目類別 ：面上項目
- 項目負責人：許進
- 依託單位 ：北京大學
科研成果,項目摘要,
科研成果
序號 | 標題 | 類型 | 作者 |
|---|---|---|---|
1 | DNA Computing Model Based on Photoelectric Detection System | 會議論文 | Fei Li|Fei Li|Jin Xu|Jin Xu|Zheng Li|Zheng Li| |
2 | Photoelectric DNA-Detection Platform with Assembled Magnetic Beads | 會議論文 | Fei Li|Fei Li|Jin Xu|Jin Xu| |
3 | An Unenumerative DNA Computing Model for Vertex Coloring Problem | 期刊論文 | Xu, Jin|Xu, Jin|Qiang, Xiaoli|Qiang, Xiaoli|Yang, Yan|Yang, Yan|Wang, Baoju|Wang, Baoju|Yang, Dongliang|Yang, Dongliang|Luo, Liang|Luo, Liang|Pan, Linqiang|Pan, Linqiang|Wang, Shudong|Wang, Shudong| |
4 | 自組裝DNA/納米顆粒分子邏輯計算模型 | 期刊論文 | 張成|張成|楊靜|楊靜|許進|許進| |
5 | Molecular logic computing model based on self-assembly of DNA nanoparticles | 期刊論文 | Zhang Cheng|Zhang Cheng|Yang Jing|Yang Jing|Xu Jin|Xu Jin| |
6 | 自組裝DNA鏈置換分子邏輯計算模型 | 期刊論文 | 馬麗娜|董亞非|楊靜|許進| |
項目摘要
在神經科學領域，生物神經網路結構與功能是當前研究的熱點。目前主要採用諸如神經解剖、神經電生理、基因工程等方法。這些方法在研究中被廣泛套用且獲得了大量成果。隨著研究的深入，規模的增大，這些方法很難滿足對神經網路整體結構與功能研究的需要。項目組在研究中發現：將數學中的圖論與現有生物實驗手段有機結合對神經網路整體結構和功能研究是一種新穎而有效的方法，有望為神經網路結構與功能的研究開闢一條新路。這種方法的基本思路是：用圖論中的頂點來代表神經元，若兩個神經元之間存在突觸，則用一條有向邊來表示。由此可構成一個隨時間變化的有向圖。本項目擬研究的主要內容與研究方案是：（1）收集、整理、分析與神經網路結構相關的理論與實驗數據等；(2)在(1)的基礎上，歸納統計，進而推測神經網路的結構模型；（3）利用圖的核與核度理論來分析神經網路結構，研究神經網路中的關鍵神經元；推測未知神經網路的結構和可能存在的神經環路。
