基於圖論方法的前向神經網路最佳化結構的機理研究

基於圖論方法的前向神經網路最佳化結構的機理研究

《基於圖論方法的前向神經網路最佳化結構的機理研究》是依託西安電子科技大學,由許進擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於圖論方法的前向神經網路最佳化結構的機理研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:許進
  • 依託單位:西安電子科技大學
  • 批准號:69971018
  • 申請代碼:F0111
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2000-01-01 至 2002-12-31
  • 支持經費:12(萬元)
中文摘要
本項目擬以圖論為工具研究前向神經網路結構最佳化中的核心問題-Boole 函式的線性與非線鑰煞中暈侍?如線性可分Boole函式的計數與構造問題;複雜度>1的Boole函式的基本特徵的袒⒓剖骯乖?其基本方法是先將Boole函式轉化為對應的子圖,然後通過刻划子圖的特徵來研究對應函式的分類複雜度的特徵.最後套用所獲結果於前向神經網路的結構最佳化。

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