《基於判斷矩陣的決策理論與方法》是由科學出版社於2008年12月1日出版，平裝，229頁。本書較系統地給出了基於判斷矩陣的決策理論與方法及其在知識管理中個體知識能力的測評、企業知識管理風險的評價、知識創新研究基地績效的評價等方面的套用。
基本介紹
- 書名：基於判斷矩陣的決策理論與方法
- 頁數： 229頁
- 出版社： 科學出版社
- 出版時間：2008年12月1日
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基本信息
出版社: 科學出版社; 第1版 (2008年12月1日) 平裝: 229頁 正文語種: 中文 開本: 16 ISBN: 9787030238290
商品描述
內容簡介
《基於判斷矩陣的決策理論與方法》較系統地給出了基於判斷矩陣的決策理論與方法及其在知識管理中個體知識能力的測評、企業知識管理風險的評價、知識創新研究基地績效的評價等方面的套用。決策分析在社會、經濟、管理及工程等各個領域有著廣泛的實際背景。近20年來，有關多指標決策理論與方法的研究一直是管理科學和系統工程領域中一個非常重要的研究方向。鑒於客觀事物的複雜性、不確定性以及人類思維的模糊性，近年來，判斷矩陣形式偏好信息的決策問題研究已引起人們的極大關注。
《基於判斷矩陣的決策理論與方法》可作為高等院校運籌學、管理科學、信息科學和系統工程專業高年級本科生和研究生的參考書，也可作為政府、企業管理人員以及相關專業學者的參考書。
編輯推薦
《基於判斷矩陣的決策理論與方法》作者圍繞基於判斷矩陣的決策理論與方法的研究，介紹了近年來一系列相關的研究成果。《基於判斷矩陣的決策理論與方法》可作為高等院校運籌學、管理科學等專業的本科生和研究生的參考書，也可作為政府、企業管理人員以及相關專業學者的參考書。
決策理論與方法是管理科學領域的主流研究方向，在社會、經濟、管理及工程等各個領域有大量的實際套用。自層次分析法(AHP)提出以來，基於判斷矩陣的多指標決策理論與方法研究得到了國內外許多學者的重視，取得了豐碩成果，並得到廣泛的套用，成為管理科學的一個重要研究領域。
目錄
前言
第1章 基於互反判斷矩陣的一致性與靈敏度分析
1.1 互反判斷矩陣的描述
1.2 互反判斷矩陣一致性的定義
1.2.1 完全一致性
1.2.2 滿意一致性
1.2.3 弱一致性
1.3 互反判斷矩陣弱一致性的判定方法
1.3.1 方法1
1.3.2 方法2
1.3.3 方法3
1.4 互反判斷矩陣一致性的改進方法
1.5 互反判斷矩陣排序的靈敏度分析方法
第2章 基於互補判斷矩陣的一致性分析
2.1 互補判斷矩陣的描述
2.2 互補判斷矩陣一致性的定義
2.2.1 完全一致性
2.2.2 滿意一致性
2.3 互補判斷矩陣完全一致性的判定方法
2.4 互補判斷矩陣滿意一致性的判定方法
2.4.1 方法1
2.4.2 方法2
2.4.3 方法3
2.5 互補判斷矩陣一致性的改進方法
2.5.1 方法1
2.5.2 方法2
2.5.3 方法3
2.5.4 方法4
2.6 互補判斷矩陣完全一致性的保序性分析
第3章 互補判斷矩陣排序的方法
3.1 目標規劃方法1
3.2 二次規劃方法1
3.3 目標規劃方法2
3.4 二次規劃方法2
3.5 非線性規劃方法
3.6 X2方法
3.7 轉換為互反判斷矩陣的排序方法
3.8 X2方法的保序性分析
第4章基於互補判斷矩陣的群集結方法與模糊層次分析法
4.1 互補判斷矩陣的群集結方法分析
4.1.1 集結方法
4.1.2 有關性質
4.2 模糊層次分析法
4.2.1 問題的提出
4.2.2 原理與方法
第5章 語言判斷矩陣的一致性分析方法
5.1 語言判斷矩陣的描述
5.2 語言判斷矩陣一致性的定義
5.2.1 完全一致性
5.2.2 滿意一致性
5.3 完全一致性的判定方法
5.4 滿意一致性的判定方法
5.5 基於一致性分析的排序方法
第6章 基於語言判斷矩陣的群決策方法
6.1 問題的描述
6.2 預備知識
6.2.1 三角模糊數的概念及運算規則
6.2.2 模糊量化運算元
6.2.3 二元語義的概念及其集結運算元
6.3 轉換為三角模糊數的決策方法1
6.4 轉換為三角模糊數的決策方法2
6.5 轉換為二元語義的決策方法
第7章 基於語言評價矩陣的群決策方法
7.1 語言評價矩陣的描述
7.2 基於二元語義符號運算的群決策方法
7.3 基於最最佳化模型的群決策方法
7.4 基於OWA運算元的群決策方法的靈敏度分析
7.4.1 OWA運算元
7.4.2 問題的描述
7.4.3 主要分析結果
第8章 基於不同粒度語言判斷矩陣的群決策方法
8.1 不同粒度語言判斷矩陣的描述
8.2 轉化為二元語義的決策方法
8.2.1 二元語義判斷矩陣的描述
8.2.2 二元語義判斷矩陣一致性的定義
8.2.3 二元語義判斷矩陣一致性的判定方法
8.2.4 不同粒度語言判斷矩陣一致化方法
8.2.5 基於算術平均運算元和優勢度的群集結及方案優選方法
8.2.6 算例
8.3 轉化為三角模糊數的決策方法
8.3.1 一致化方法
8.3.2 基於T-OWA運算元的群集結及方案優選方法
8.3.3 算例
8.4 集結不同粒度語言判斷矩陣的群體一致性分析
8.4.1 基於總體偏差的群體一致性分析方法
8.4.2 基於貼近度的群體一致性分析方法
8.4.3 基於相容性指標的群體一致性分析方法
第9章 基於不同粒度語言評價矩陣的群決策方法
9.1 不同粒度語言評價矩陣的描述
9.2 基於目標規劃模型的群決策方法
9.3 逼近理想點的群決策方法
第10章 不同形式偏好信息一致化的群決策方法
10.1 問題的描述
10.2 預備知識
10.2.1 區間數的有關概念與區間數排序方法
10.2.2 三角模糊數轉化為區間數的方法
10.3 一致化為互補判斷矩陣形式的群決策方法
10.3.1 不同形式偏好信息的一致化方法
10.3.2 基於OWA運算元的集結與方案選擇方法
10.3.3 算例
10.4 一致化為互反判斷矩陣形式的群決策方法
10.4.1 不同形式偏好信息的一致化方法
10.4.2 基於OWG運算元的集結與方案選擇方法
10.4.3 算例
10.5 一致化為區間數形式的群決策方法
10.5.1 原理與方法
10.5.2 算例
第11章 直接集結不同形式偏好信息的群決策方法
11.1 直接集結互反和互補判斷矩陣的目標規劃方法
11.1.1 原理與方法
11.1.2 算例
11.2 直接集結4種偏好信息的最最佳化方法
11.2.1 原理與方法
11.2.2 有關理論證明
11.2.3 算例
第12章 決策方法的若干套用實例分析
12.1 知識管理中個體知識能力的測評方法
12.1.1 問題的提出
12.1.2 測評指標
12.1.3 測評方法
12.1.4 算例
12.2 企業知識管理風險的評價方法
12.2.1 問題的提出
12.2.2 評價指標
12.2.3 評價方法
12.2.4 算例
12.3 知識創新研究基地績效的評價方法
12.3.1 問題的提出
12.3.2 評價指標
12.3.3 評價方法
12.3.4 算例
參考文獻
序言
本書是一本基於判斷矩陣的決策理論與方法的研究專著。
2000年以來，作者針對基於判斷矩陣的決策理論與方法展開了深入的研究，取得了一系列研究成果，本書是作者近年來研究工作的總結。
全書共12章，針對基於判斷矩陣的決策問題和其他相關問題進行分析和研究，包括以下理論、方法和套用研究工作：
第1章介紹了層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）中互反判斷矩陣的理論與方法。給出了AHP中互反判斷矩陣弱一致性的判定方法和改進判斷矩陣一致性的方法，對AHP中互反判斷矩陣排序的行和歸一化（normalizing rank aggregation，NRA）方法給出靈敏度分析。
第2章介紹了互補判斷矩陣的一致性問題的若干分析方法。給出了模糊互補判斷矩陣的完全一致性和滿意一致性的定義和判定方法、模糊互補判斷矩陣一致性的改進方法、模糊互補判斷矩陣在具有完全一致性時導入一組新元素的強保序條件。
第3章介紹了互補判斷矩陣的排序方法。給出了系列單一準則下模糊互補判斷矩陣排序的新方法，並對模糊互補判斷矩陣採用X2排序方法時的保序性進行了分析。
第4章在理論上分析了模糊互補判斷矩陣的群集結方法，並介紹了模糊AHP。給出了加權集結方法的理論依據和基於模糊互補判斷矩陣的模糊AHP方法，包括利用模糊AHP進行決策分析的基本原理、方法和步驟。
第5章介紹了語言判斷矩陣一致性問題的若干分析方法。給出了語言判斷矩陣完全一致性和滿意一致性的定義和判定方法。
第6章介紹了基於語言判斷矩陣的群決策方法。給出了轉換為三角模糊數的決策方法和轉換為二元語義的決策方法。
文摘
第1章 基於互反判斷矩陣的一致性與靈敏度分析
層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）是美國運籌學家、匹茲堡大學Saaty教授於20世紀70年代提出的一種定性與定量相結合的決策分析方法。自AHP問世以來，為解決多目標決策問題提供了很大的方便，它在社會、經濟和管理中得到了廣泛的套用。同時，有關AHP的理論、方法和套用也得到了迅速發展，並成為決策分析中一個重要的研究課題。
值得指出的是，在AHP中，其套用的關鍵在於如何構造互反判斷矩陣，而專家給出的互反判斷矩陣是否具有滿意的一致性是一個很重要的問題，因為它直接影響到由此判斷矩陣得出的排序向量是否能真實地反映比較方案之間的客觀排序。關於AHP中互反判斷矩陣的一致性概念主要包括完全一致性、滿意一致性和弱一致性（或次序一致性）等。
本章針對AHP中互反判斷矩陣的弱一致性的判定和一致性改進等問題進行了研究。首先，給出了AHP中互反判斷矩陣的弱一致性的判斷方法；然後，針對互反判斷矩陣的一致性改進問題，提出了一種新的改進互反判斷矩陣一致性的方法。
此外，本章還針對AHP中互反判斷矩陣排序的“行和歸一化方法（NRA）”進行靈敏度分析，給出了在某個準則下，任意兩個方案排序位置不變的情況下判斷矩陣中各個元素變化範圍的計算公式。
