基於粗糙集與貝葉斯理論的群決策方法研究

基本介紹

• 書名：基於粗糙集與貝葉斯理論的群決策方法研究 
• 作者：畢文杰
• ISBN：9787811059243
• 頁數：180（頁）
• 定價：￥20.00（元）  
• 出版時間：2009-06
• 開本：32開
• 出版社：中南大學出版社 

圖書信息

【作 者】：畢文杰

【出 版 社】：中南大學出版社

【出版時間】：2009-06

【ISBN】：9787811059243

【字 數】：146（千字）

【頁 碼】：180（頁）

【定 價】：￥20.00（元）

【開 本】：32開

內容簡介

本書的目的是在粗糙集和貝葉 斯理論基礎上,對這兩類不確定信息的多屬性群決策問題進行深 入探討,以完善不確定信息群決策研究。全書共分為8章,具體 內容安排如下:

第1章論述了本書的研究背景,思路和結構安排;第2章對 國內外不確定信息群決策方面的研究進行了總結和評述;第3章 和第4章在粗糙集的基礎上,探討了群體分類和分級決策問題; 第5章和第6章研究了基於貝葉斯理論的隨機信息多屬性群決策 方法。第7章介紹了本書所提出的群決策方法在礦產資源競爭力 評價方面的套用。第8章為結論與展望。

圖書目錄

第1章 緒 論……………………………………………… (1)

1.1 引言………………………………………………… (1)

1.2 研究背景…………………………………………… (2)

1.3 研究目的與意義…………………………………… (6)

1.4 研究內容…………………………………………… (8)

1.5 本書研究的主要創新點………………………… (11)

第2章 相關研究評述……………………………………… (13)

2.1 引言……………………………………………… (13)

2.2 不確定理論與不確定信息決策方法…………… (15)

2.3 基於粗糙集的多屬性決策與群決策研究現狀… (17)

2.3.1 基於粗糙集的多屬性決策方法…………… (17)

2.3.2 基於粗糙集的群決策方法………………… (20)

2.4 隨機多屬性群決策方法研究進展……………… (22)

2.5 貝葉斯決策理論與方法研究進展……………… (25)

2.6 複雜大群體決策方法研究進展………………… (29)

2.7 本章小結………………………………………… (30)

第3章 基於可變精度粗糙集的群體分類決策方法……… (32)

3.1 引言……………………………………………… (32)

3.2 可變精度粗糙集與多決策表分析……………… (33)

3.2.1 可變精度粗糙集…………………………… (33)

3.2.2 分類模式…………………………………… (34)

3.2.3 基於粗糙關係函式的可變精度粗糙集…… (36)

3.2.4 多決策表分析……………………………… (37)

3.3 群體分類決策步驟……………………………… (42)

3.4 算例分析與方法比較…………………………… (43)

3.4.1 算例分析…………………………………… (43)

3.4.2 與規則合併方法的比較…………………… (49)

3.5 本章小結………………………………………… (50)

第4章 基於擴展優勢關係粗糙集的群體分級決策方法

……………………………………………………… (52)

4.1 引言……………………………………………… (52)

4.2 基於優勢關係的粗糙集模型…………………… (55)

4.3 面向群決策的擴展優勢關係粗糙集…………… (57)

4.4 群體分級決策步驟……………………………… (62)

4.5 實例分析與方法比較…………………………… (63)

4.5.1 實例分析…………………………………… (63)

4.5.2 方法比較…………………………………… (66)

4.6 本章小結………………………………………… (69)

第5章 群體隨機偏好信息的貝葉斯集結與蒙特卡洛模擬

方法………………………………………………… (70)

5.1 引言……………………………………………… (70)

5.2 問題描述及符號說明…………………………… (71)

5.3 基於貝葉斯理論的分布集結模型……………… (72)

5.4 基於隨機模擬的多屬性決策方案排序………… (77)

5.4.1 屬性權重的表述和集結…………………… (77)

4 基於粗糙集與貝葉斯理論的不確定信息群決策方法研究

5.4.2 基於模擬的方案排序方法………………… (80)

5.5 隨機偏好多屬性群決策步驟…………………… (83)

5.6 實例分析與方法比較…………………………… (84)

5.6.1 實例分析…………………………………… (84)

5.6.2 方法比較…………………………………… (89)

5.7 本章小結………………………………………… (90)

第6章 大群體決策中隨機信息判斷矩陣的貝葉斯集結方法

……………………………………………………… (92)

6.1 引言……………………………………………… (92)

6.2 問題描述………………………………………… (93)

6.3 基於貝葉斯理論的群體偏好集結方法………… (95)

6.3.1 確定性偏好的貝葉斯後驗分布…………… (95)

6.3.2 隨機偏好後驗分布的Gibbs抽樣方法……… (96)

6.4 異構大群體的劃分……………………………… (100)

6.4.1 P.α問題子群體劃分算法………………… (101)

6.4.2 P.γ問題子群體劃分算法………………… (102)

6.4.3 基於偏好相似程度的劃分算法…………… (102)

6.5 隨機偏好大群體決策方法與步驟……………… (105)

6.6 實例分析與方法比較…………………………… (105)

6.6.1 實例分析…………………………………… (105)

6.6.2 方法比較…………………………………… (112)

6.7 本章小結………………………………………… (115)

第7章 實證研究:礦產資源競爭力評價群體決策……… (116)

7.1 引言……………………………………………… (117)

7.2 問題背景………………………………………… (117)

7.3 礦產資源競爭力評價方法及步驟……………… (119)

7.4 礦產資源競爭力評價群體決策過程…………… (121)

7.4.1 礦產資源競爭力評價指標體系的建立…… (121)

7.4.2 指標權重確定……………………………… (123)

7.4.3 礦產資源競爭力評價及排序……………… (128)

7.4.4 結果分析與方法比較……………………… (141)

7.5 本章小結………………………………………… (142)

第8章 結論與展望……………………………………… (143)

8.1 研究總結………………………………………… (143)

8.2 研究展望………………………………………… (145)

附錄A 礦產資源競爭力評價指標權重調查問卷……… (147)

附錄B Matlab計算程式………………………………… (150)

參考文獻…………………………………………………… (166)