《作戰輔助決策理論及套用全2冊》是2016年7月國防工業出版社出版的圖書,作者是楊露菁、陳志剛、李煜。
基本介紹
- 書名:作戰輔助決策理論及套用
- 作者:楊露菁、陳志剛、李煜
- ISBN:9787118109009
- 頁數:169
- 定價:113.00元
- 出版社:國防工業出版社
- 出版時間:2016年7月
- 裝幀:平裝
- 開本:16開
- 版次:1
- 千字數:250
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《作戰輔助決策理論及套用(套裝上下冊)》系統介紹了作戰輔助決策系統的基本理論、主要技術及其在軍事領域的套用。《作戰輔助決策理論及套用(套裝上下冊)》共13章,分為上下兩冊。其中,上冊為理論篇,包含6章:第1章為作戰輔助決策導論,介紹指揮決策、作戰輔助決策、作戰輔助決策系統的相關概念;第2章至第6章,重點介紹了作戰輔助決策的理論基礎,包括最最佳化理論與方法、隨機性決策理論與方法、多準則決策理論與方法、衝突型決策理論與方法和群決策理論與方法。下冊為技術和套用篇,包括第7章至第13章。第7章至第9章分別闡述輔助決策的三種技術,包括模型支持技術、知識支持技術和數據支持技術;第10章至第13章介紹了作戰輔助決策理論和技術在海戰場目標分群、戰術意圖識別、作戰計畫生成、組織結構設計等問題中的具體套用方法。
《作戰輔助決策理論及套用(套裝上下冊)》理論、技術、實踐相結合,既有作戰輔助決策基本理論和方法,也有相關技術,具有系統性、理論性和實用性。既適用於指揮信息系統工程、電子科學與技術、通信與信息系統、控制科學與工程、系統工程等軍內外學科專業本科、研究生教學,也可為相關領域工程技術人員和科研人員提供參考。
《作戰輔助決策理論及套用(套裝上下冊)》理論、技術、實踐相結合,既有作戰輔助決策基本理論和方法,也有相關技術,具有系統性、理論性和實用性。既適用於指揮信息系統工程、電子科學與技術、通信與信息系統、控制科學與工程、系統工程等軍內外學科專業本科、研究生教學,也可為相關領域工程技術人員和科研人員提供參考。
圖書目錄
第1章 作戰輔助決策導論1
1.1 指揮決策1
1.1.1 指揮決策的概念1
1.1.2 指揮決策的特點3
1.1.3 指揮決策的類型6
1.1.4 科學的指揮決策要求10
1.2 作戰輔助決策14
1.2.1 作戰輔助決策的定義14
1.2.2 作戰輔助決策的方式15
1.3 作戰輔助決策系統20
1.3.1 作戰輔助決策系統的定義20
1.3.2 決策支持系統的組成結構22
1.4 作戰輔助決策系統的發展34
習題35
第2章 最最佳化理論與方法36
2.1 概述36
2.2 線性規劃37
2.2.1 線性規劃的數學模型37
2.2.2 線性規劃的圖解法40
2.2.3 單純形法42
2.3 整數規劃47
2.3.1 整數規劃模型及分枝定界法47
2.3.2 0-1規劃模型及隱枚舉法52
2.3.3 指派問題及匈牙利法54
2.4 動態規劃60
2.4.1 多階段決策問題60
2.4.2 動態規劃的基本概念62
2.4.3 動態規劃的基本方程64
2.5 智慧型最佳化66
2.5.1 進化計算最佳化方法66
2.5.2 群智慧型最佳化方法73
習題77
第3章 隨機性決策理論與方法80
3.1 隨機決策問題描述80
3.1.1 決策問題的基本要素80
1.1 指揮決策1
1.1.1 指揮決策的概念1
1.1.2 指揮決策的特點3
1.1.3 指揮決策的類型6
1.1.4 科學的指揮決策要求10
1.2 作戰輔助決策14
1.2.1 作戰輔助決策的定義14
1.2.2 作戰輔助決策的方式15
1.3 作戰輔助決策系統20
1.3.1 作戰輔助決策系統的定義20
1.3.2 決策支持系統的組成結構22
1.4 作戰輔助決策系統的發展34
習題35
第2章 最最佳化理論與方法36
2.1 概述36
2.2 線性規劃37
2.2.1 線性規劃的數學模型37
2.2.2 線性規劃的圖解法40
2.2.3 單純形法42
2.3 整數規劃47
2.3.1 整數規劃模型及分枝定界法47
2.3.2 0-1規劃模型及隱枚舉法52
2.3.3 指派問題及匈牙利法54
2.4 動態規劃60
2.4.1 多階段決策問題60
2.4.2 動態規劃的基本概念62
2.4.3 動態規劃的基本方程64
2.5 智慧型最佳化66
2.5.1 進化計算最佳化方法66
2.5.2 群智慧型最佳化方法73
習題77
第3章 隨機性決策理論與方法80
3.1 隨機決策問題描述80
3.1.1 決策問題的基本要素80
3.1.2 決策問題的表示81
3.1.3 決策問題的分類83
3.2 不確定型決策準則84
3.2.1 等可能性準則84
3.2.2 悲觀準則85
3.2.3 樂觀準則86
3.2.4 折中準則86
3.2.5 後悔值極小化極大87
3.3 風險型決策準則90
3.3.1 最大可能性準則90
3.3.2 期望值準則91
3.3.3 均值-方差準則93
3.3.4 不完全信息情況下的決策準則94
3.3.5 貝葉斯準則96
習題99
第4章 多準則決策理論與方法101
4.1 多準則決策問題的數學描述101
4.2 多準則決策問題的預處理104
4.2.1 數據預處理104
4.2.2 方案篩選107
4.3 多屬性權值的確定108
4.3.1 構建比較判斷矩陣108
4.3.2 特徵向量法權值確定109
4.3.3 一致性檢驗110
4.4 多屬性決策的加權和法111
4.4.1 一般加權和法111
4.4.2 字典序法115
4.4.3 層次分析法115
4.5 多屬性決策的TOPSIS法121
4.5.1 TOPSIS法的求解思路121
4.5.2 TOPSIS法的算法步驟122
習題125
第5章 衝突型決策理論與方法129
5.1 概述129
5.2 衝突型決策問題的數學描述132
5.2.1 對策問題的三要素132
5.2.2 矩陣對策133
3.1.3 決策問題的分類83
3.2 不確定型決策準則84
3.2.1 等可能性準則84
3.2.2 悲觀準則85
3.2.3 樂觀準則86
3.2.4 折中準則86
3.2.5 後悔值極小化極大87
3.3 風險型決策準則90
3.3.1 最大可能性準則90
3.3.2 期望值準則91
3.3.3 均值-方差準則93
3.3.4 不完全信息情況下的決策準則94
3.3.5 貝葉斯準則96
習題99
第4章 多準則決策理論與方法101
4.1 多準則決策問題的數學描述101
4.2 多準則決策問題的預處理104
4.2.1 數據預處理104
4.2.2 方案篩選107
4.3 多屬性權值的確定108
4.3.1 構建比較判斷矩陣108
4.3.2 特徵向量法權值確定109
4.3.3 一致性檢驗110
4.4 多屬性決策的加權和法111
4.4.1 一般加權和法111
4.4.2 字典序法115
4.4.3 層次分析法115
4.5 多屬性決策的TOPSIS法121
4.5.1 TOPSIS法的求解思路121
4.5.2 TOPSIS法的算法步驟122
習題125
第5章 衝突型決策理論與方法129
5.1 概述129
5.2 衝突型決策問題的數學描述132
5.2.1 對策問題的三要素132
5.2.2 矩陣對策133
5.3 最優純策略134
5.3.1 最優純策略的概念134
5.3.2 圈框法求最優純策略135
5.4 最優混合策略136
5.4.1 最優混合策略的概念136
5.4.2 最優混合策略的性質137
5.4.3 最優混合策略的求解138
5.5 矩陣對策的一般解法142
5.5.1 線性規劃解法143
5.5.2 布朗算法146
5.6 衝突型決策理論的套用147
習題151
第6章 群決策理論與方法153
6.1 群決策概述153
6.2 群決策的投票表決法156
6.2.1 非排序式選舉156
6.2.2 排序式選舉160
6.2.3 其他投票規則161
6.3 群決策的德爾菲法162
6.3.1 德爾菲法的主要特徵162
6.3.2 德爾菲法的一般程式162
6.3.3 調查結果的統計分析163
6.4 群決策的效用函式法165
習題167
參考文獻168"
5.3.1 最優純策略的概念134
5.3.2 圈框法求最優純策略135
5.4 最優混合策略136
5.4.1 最優混合策略的概念136
5.4.2 最優混合策略的性質137
5.4.3 最優混合策略的求解138
5.5 矩陣對策的一般解法142
5.5.1 線性規劃解法143
5.5.2 布朗算法146
5.6 衝突型決策理論的套用147
習題151
第6章 群決策理論與方法153
6.1 群決策概述153
6.2 群決策的投票表決法156
6.2.1 非排序式選舉156
6.2.2 排序式選舉160
6.2.3 其他投票規則161
6.3 群決策的德爾菲法162
6.3.1 德爾菲法的主要特徵162
6.3.2 德爾菲法的一般程式162
6.3.3 調查結果的統計分析163
6.4 群決策的效用函式法165
習題167
參考文獻168"
《下冊》:
第7章 基於模型的輔助決策技術
7.1 模型資源
7.1.1 模型定義及分類
7.1.2 模型的建立
7.2 模型的管理
7.2.1 模型的存儲管理
7.2.2 模型的運行管理
7.2.3 模型的組合管理
7.2.4 模型管理語言體系
7.3 基於模型的決策支持系統
7.3.1 模型庫系統的基本構成
7.3.2 單模型的決策支持
7.3.3 多模型組合的決策支持
習題
第8章 基於知識的輔助決策技術
8.1 知識資源
8.2 知識的表示
8.2.1 知識表示的特點
8.2.2 邏輯表示法
8.2.3 產生式表示法
8.2.4 語義網路表示法
8.2.5 貝葉斯網路表示法
8.2.6 框架表示法
8.3 知識的推理
8.3.1 知識推理的分類
8.3.2 邏輯推理
8.3.3 產生式規則推理
8.3.4 語義網路推理
8.3.5 貝葉斯網路推理
8.3.6 基於框架的推理
8.4 基於知識的輔助決策系統
8.4.1 智慧型決策支持系統
8.4.2 產生式系統的基本結構
習題
第9章 基於數據的輔助決策技術
9.1 數據資源
9.2 數據倉庫
9.2.1 數據倉庫的基本概念
9.2.2 數據組織
9.2.3 系統結構
9.3 在線上分析技術
9.3.1 基本概念
9.3.2 0LAP分析手段
9.4 數據挖掘技術
9.4.1 數據挖掘的基本概念
9.4.2 分類方法
9.4.3 關聯分析方法
9.4.4 聚類方法
習題
第10章 海戰場目標分群方法
10.1 海戰場目標分群問題描述
10.1.1 海戰場作戰實體目標
10.1.2 目標分群問題輸入信息
10.1.3 目標分群問題輸出信息
10.1.4 目標分群
10.2 相似性度量方法
10.2.1 作戰實體目標特徵選取
10.2.2 作戰實體目標單屬性相似性度量
10.2.3 作戰實體目標屬性加權相似性度量
10.2.4 作戰實體目標航跡間相似性度量
……
第11章 戰術意圖識別方法
第12章 基於效果的作戰計畫生成方法
第13章 指揮控制組織結構設計方法
參考文獻
第7章 基於模型的輔助決策技術
7.1 模型資源
7.1.1 模型定義及分類
7.1.2 模型的建立
7.2 模型的管理
7.2.1 模型的存儲管理
7.2.2 模型的運行管理
7.2.3 模型的組合管理
7.2.4 模型管理語言體系
7.3 基於模型的決策支持系統
7.3.1 模型庫系統的基本構成
7.3.2 單模型的決策支持
7.3.3 多模型組合的決策支持
習題
第8章 基於知識的輔助決策技術
8.1 知識資源
8.2 知識的表示
8.2.1 知識表示的特點
8.2.2 邏輯表示法
8.2.3 產生式表示法
8.2.4 語義網路表示法
8.2.5 貝葉斯網路表示法
8.2.6 框架表示法
8.3 知識的推理
8.3.1 知識推理的分類
8.3.2 邏輯推理
8.3.3 產生式規則推理
8.3.4 語義網路推理
8.3.5 貝葉斯網路推理
8.3.6 基於框架的推理
8.4 基於知識的輔助決策系統
8.4.1 智慧型決策支持系統
8.4.2 產生式系統的基本結構
習題
第9章 基於數據的輔助決策技術
9.1 數據資源
9.2 數據倉庫
9.2.1 數據倉庫的基本概念
9.2.2 數據組織
9.2.3 系統結構
9.3 在線上分析技術
9.3.1 基本概念
9.3.2 0LAP分析手段
9.4 數據挖掘技術
9.4.1 數據挖掘的基本概念
9.4.2 分類方法
9.4.3 關聯分析方法
9.4.4 聚類方法
習題
第10章 海戰場目標分群方法
10.1 海戰場目標分群問題描述
10.1.1 海戰場作戰實體目標
10.1.2 目標分群問題輸入信息
10.1.3 目標分群問題輸出信息
10.1.4 目標分群
10.2 相似性度量方法
10.2.1 作戰實體目標特徵選取
10.2.2 作戰實體目標單屬性相似性度量
10.2.3 作戰實體目標屬性加權相似性度量
10.2.4 作戰實體目標航跡間相似性度量
……
第11章 戰術意圖識別方法
第12章 基於效果的作戰計畫生成方法
第13章 指揮控制組織結構設計方法
參考文獻