《基因調控網路重建的最最佳化模型與算法研究》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由王勇擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:基因調控網路重建的最最佳化模型與算法研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:王勇
- 依託單位:中國科學院數學與系統科學研究院
- 批准號:10801131
- 申請代碼:A0405
- 負責人職稱:研究員
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費:17(萬元)
《基因調控網路重建的最最佳化模型與算法研究》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由王勇擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基因調控網路重建的最最佳化模型與算法研究》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由王勇擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要細胞通過基因調控實現複雜的生命功能。利用微陣列基因表達數據構建基因調控網路是當前生物信息學和...
《基因調控網路重構與分析的研究》是依託吉林大學,由劉桂霞擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目基於計算智慧型方法從系統的角度構建動態基因調控網路模型,更加真實地模擬基因調控過程,體現基因調控網路的動態特徵和時序特徵,克服目前...
①針對差異表達基因識別研究:設計實現TM算法,提出新模型GRP,設計了FM算法,提出RSDM算法,實驗證明這些算法簡單有效。②針對基因表達數據聚類分析:提出聚類算法GKM;創新提出最佳化算法GFA;提出IGFA算法。提出新的PSOP-AP 聚類算法;提出AP...
《基於Memetic多目標時變最佳化的全基因代謝網路重構算法研究》是依託哈爾濱工業大學,由周家銳擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 全基因代謝網路重構是代謝組學與系統生物學的重要研究基礎。現有算法僅包含單一重構目標,無法反映生物...
(2)在功能基因網路重構方面,提出了基於距離不等式的 K-medoids 聚類算法,降低了計算複雜度。並從多角度研究了蛋白質功能網路預測方法,分別考慮了動-靜態混合型時序蛋白質、蛋白質結構域組成和主-被動協作關係等因素。 (3)提出了...
主要研究包括:基於基因晶片表達數據的混雜多尺度性,發展有效的數據多尺度預處理算法和數據挖掘算法,識別各基因元件間的調控關係,重構複雜基因調控網路;對典型的基因調控網路建立多時空多層次的多尺度耦合基因調控動力學模型,研究環境噪聲...
理論研究集中於探索半馬氏決策過程中狀態空間和行動空間均一般,報酬無界的風險機率準則,探討在這個準則下最優策略存在的條件及算法;套用研究主要是在機率布爾型的基因調控網方面,包括:(1)構建相應的離散時間馬氏決策過程模型,尋求同步...
研究內容包括基因調控網路的切換時刻估計、結構辨識和參數估計、最優實驗設計、冪律參數估計等,並從理論上分析估計算法的計算複雜度和統計特性、利用公共資料庫的實驗數據和公認測試問題的生物學模型和仿真數據與其它算法進行估計性能比較。研...
研究全新SNP篩選算法,為面向全基因組關聯的複雜疾病遺傳互作網路研究提供精準的數據;提出新的數學模型和新的最佳化策略,實現複雜疾病遺傳互作網路構建分析;實現融合蛋白質網路的全基因關聯研究;研究基於SNP數據的全基因組關聯研究pathway構建...
如系統生物學(基因調控網路)、蛋白質組學、蛋白質結構與功能預測、DNA序列中操縱子識別、祖先功能基因組預測等,建立適合生物信息學特點的數學模型,設計能滿足大規模生物信息處理的高效算法,為有效地解決生物信息學領域的問題提供強有力...
以基因表達特異性與關聯性為約束條件的單目標最佳化問題求解;建立炎症因子調控網路的非線性動力學模型,探索用整數與實數變數混合的高維多目標最佳化問題的並行算法來識別網路的參數;研究調控網路的動力學性態與疾病表型關聯的定量評估方法等。
本課題主要研究精確算法在基因組學中兩個常見問題中的套用:序列比對問題和基因表達及調控分析問題.這兩個問題在基因組學中有著重要的套用,但傳統的模型和方法缺乏穩定性和精確性,不能夠揭示生物過程的內在機理,故組合最佳化模型是一種新的...
網路服務重建算法,結合無線自組織網路斷點接續的技術,對服務流程的意外中斷進行迅速的探測和重建;同時,面向動態網路架構中的被動可測網路以及主動可控網路,分別結合基於反饋的流量控制方法以及多終端系統動態控制方法來對網路的服務進行最佳化...