城市道路交通系統的粗集建模與最佳化控制算法研究

《城市道路交通系統的粗集建模與最佳化控制算法研究》是依託山東大學,由賈磊擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:城市道路交通系統的粗集建模與最佳化控制算法研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:賈磊
  • 依託單位:山東大學
  • 批准號:60674062
  • 申請代碼:F0302
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2007-01-01 至 2009-12-31
  • 支持經費:27(萬元)
中文摘要
研究智慧型交通系統中的粗集理論套用技術,探討智慧型交通系統新的理論基礎及套用方法。把粗集理論與模糊集理論相結合,提出一種粗模糊建模方法,套用粗集的知識推理,建立多交叉口的綜合粗模糊模型,實現城市交通的粗模糊自適應控制;把粗集理論引入模糊聚類分析,研究基於粗集的模糊聚類方法,探討城市及高速公路交通模式的粗糙化聚類,實現智慧型交通系統控制方案的合理選擇,以便充分利用現有的交通資源,提高交通路網的通行能力;把粗集理論與神經網路相結合,套用粗神經元取代常規神經元,建立一種基於粗集的神經網路預測模型,實現交通流的高精度實時預測;套用S-粗集理論的單邊動態粗集和雙邊動態粗集模擬交叉口交通信號燈的燈色控制,建立一種離散域上的交通理論框架,提出一種基於離散粗集的交通控制理論,為更好地解釋複雜的交通現象提供理論依據。

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