圖象分類，攝影圖片的一種分析技術。把圖片水平方向分n等分,垂直方向分m等分,共分n×m單元,每個單元稱象點。從而鑑別每個象點對應的對象所屬的類別。套用分類技術可以鑑別遙感圖片中的對象,即鑑別哪些是森林、農作物、岩石等。根據分類所利用的特徵,可分成幾何的和多光譜的兩大類。
基本介紹
- 中文名：圖象分類
- 定義：攝影圖片的一種分析技術
圖象分類，攝影圖片的一種分析技術。把圖片水平方向分n等分,垂直方向分m等分,共分n×m單元,每個單元稱象點。從而鑑別每個象點對應的對象所屬的類別。套用分類技術可以鑑別遙感圖片中的對象,即鑑別哪些是森林、農作物、岩石等。根據分類所利用的特徵,可分成幾何的和多光譜的兩大類。
圖象分類 圖象分類，攝影圖片的一種分析技術。把圖片水平方向分n等分,垂直方向分m等分,共分n×m單元,每個單元稱象點。從而鑑別每個象點對應的對象所屬的類別。套用分類技術可以鑑別遙感圖片中的對象,即鑑別哪些是森林、農作物、岩石等。根據分類所利用的特徵,可分成幾何的和多光譜的兩大類。
面向對象分類技術集合臨近像元為對象用來識別感興趣的光譜要素，充分利用高解析度的全色和多光譜數據的空間、紋理和光譜信息對圖像分割和分類，以高精度的分類結果或者矢量輸出。它主要分成兩個過程:圖像對象構建和對象的分類。FX的操作可分為兩個部分:發現對象(FindObject)和特徵提取(ExtractFeatures)。整個操作過程是流程...
圖像根據圖像記錄方式的不同可分為兩大類：模擬圖像和數字圖像。模擬圖像可以通過某種物理量（如光、電等）的強弱變化來記錄圖像亮度信息，例如模擬電視圖像；而數字圖像則是用計算機存儲的數據來記錄圖像上各點的亮度信息。國際圖像藝術推廣機構君友會對圖像處理流程的闡述是：圖像處理是對圖像進行分析、加工和處理，使...
多光譜分類法（multispectral classification）是一種圖像分類方法。簡介 以圖像多譜段觀測數據為基礎,將圖像像元按一定決策準則分成若干類別的-計算機處理方法或過程,可以認為是圖像自動分類或模式識別方法在多光譜圖像中的具體套用。遙感多光譜分類主要採用統計識別方法、模糊識別方法和現廣泛引入的以神經網路和證據推理為...
遙感圖像自動分類，是指利用電子計算機圖像處理設備,對遙感圖像上的各種地物信息自動分類和識別其性質的工作。有監督法和非監督法兩種。前者由電子計算機根據輸入的已知地物類型特徵識別未知地區的地物類型;後者是依據各類地物特徵的聚類和分布規律,對圖像上各類地物進行分類,然後抽樣調查識別地物屬性。目前,較多套用統計模式...
《零樣本圖像分類》是科學出版社出版的一本圖書，作者是王雪松,張通,程玉虎 內容簡介 零樣本圖像分類主要解決在標記訓練樣本不足以涵蓋所有對象類的情況下，如何對未知新模式進行正確分類的問題，近年來已逐漸成為機器學習領域的研究熱點之一。利用可見類訓練樣本學習到的分類器對新出現的對象類進行分類識別是非常困難的...
圖像分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。圖像 二值圖像 一幅二值圖像的二維矩陣僅由0、1兩個值構成，“0”代表黑色，“1”代白色。由於每一像素（矩陣中每一元素）取值僅有0、1兩種可能，...
當給定一個圖像分類問題後，通過刪除對SVM局部泛化能力影響比較小的特徵來挑選對描述當前圖像分類問題最有用的特徵子集；另一方面，挑選產生最大局部泛化誤差的圖像加入到訓練集中，期望使用最少的已分類圖像來訓練SVM解決圖像分類問題。結題摘要 針對本項目的圖像類問題中的主要研究問題，本項目組提出了基於局部泛化誤差...
紋理特徵描述方法分類 （1）統計方法：統計方法的典型代表是一種稱為灰度共生矩陣GLCM的紋理特徵分析方法Gotlieb 和 Kreyszig 等人在研究共生矩陣中各種統計特徵基礎上，通過實驗，得出灰度共生矩陣的四個關鍵特徵：能量、慣量、熵和相關性。統計方法中另一種典型方法，則是從圖像的自相關函式（即圖像的能量譜函式）提取...
其次，圖像處理在軍事、遙感、氣象等大型套用中有不斷增長的需求。1998年以來，人工神經網路識別技術已經引起了廣泛的關注，並且套用於圖像分割。基於神經網路的分割方法的基本思想是通過訓練多層感知機來得到線性決策函式，然後用決策函式對像素進行分類來達到分割的目的。這種方法需要大量的訓練數據。神經網路存在巨量的連線...
全書主要內容包括遙感圖像聚類分析、基於神經網路的遙感圖像分類、基於支持向量機的遙感圖像分類、基於粗糙集的遙感圖像分類，以及面向對象的遙感圖像分類、混合像元分解等內容。目錄 第1章 緒論 1.1 遙感技術概述 1.1.1 相關概念 1.1.2 遙感技術的發展與套用 1.1.3 遙感圖像分類的意義 1.2 遙感圖像分類主要...
2010 年 ，Carreira 等人提出的 CPMC(constrained parametric min-cuts) 算法能夠在圖像中生成高質量的候選區域。使自底向上的方法得到了長足的發展。發展趨勢 進一步提高算法的性能 現有的多數圖像分割算法只能針對某一類圖像或者已經進行初步分類的圖像庫，其效率不高 ，也不具有通用性。為此，可以通過多種特徵的融合(...
圖像分析又稱景物分析或圖像理解，一般利用數學模型並結合圖像處理的技術來分析底層特徵和上層結構，從而提取具有一定智慧型性的信息。簡介 用圖像分析一般利用數學模型並結合圖像處理的技術來分析底層特徵和上層結構，從而提取具有一定智慧型性的信息。模式識別和人工智慧方法對物景進行分析、描述、分類和解釋的技術，又稱景物...
6 ）圖像分類（識別）：圖像分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行圖像分割和特徵提取，從而進行判決分類。圖像分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在圖像識別中也越來越...
圖像直方圖由於其計算代價較小，且具有圖像平移、旋轉、縮放不變性等眾多優點，廣泛地套用於圖像處理的各個領域，特別是灰度圖像的閾值分割、基於顏色的圖像檢索以及圖像分類。簡介 圖像直方圖由於其計算代價較小，且具有圖像平移、旋轉、縮放不變性等眾多優點，廣泛地套用於圖像處理的各個領域，特別是灰度圖像的閾值分割、...
第3章基於小波域局部能量直方圖建模的紋理分類 第4章基於輪廓波域乘積伯努利分布的紋理分類 第5章基於輪廓波域泊松混合模型的紋理分類 第6章基於輪廓波域聚類的紋理分類 第7章基於輪廓波域統計特徵的紋理檢索 第8章基於剪下波域線性回歸模型的紋理分類與檢索 第9章基於非負多分辨表示的紋理圖像分類 第10章結論與...
圖像分層表示的最優分割和線性二元樹. 《 VIP 》 , 1991 楊雨東,徐光祐. 基於劃分-合併和穩健M-估計的運動圖像分層表示方法. 《 CNKI 》 , 1999 李鐵,孫勁光,張新君,王星. 基於分層稀疏表示特徵學習的高光譜圖像分類研究. 《 雷射與光電子學進展 》 , 2016 劉帥. 基於分層稀疏學習和協同表示的高光譜...
判別準則若滿足分類精度要求，則此準則成立；反之，需重新建立分類的決策規則，直至滿足分類精度要求為止。定義 監督分類是遙感圖像分類的一種，即用被確認類別的樣本像元去識別其他未知類別像元的過程。已被確認類別的樣本像元是指那些位於訓練區的像元。在這種分類中，分析者在圖像上對每一種類別選取一定數量的訓練區，...
在數學中，函式 f 的圖形（或圖像）指的是所有有序數對（x, f(x)）組成的集合[1]。具體而言，如果x為實數，則函式圖形在平面直角坐標繫上呈現為一條曲線。如果函式自變數x為兩個實數組成的有序對（x₁, x₂），則圖形就是所有三重序（x₁, x₂, f(x₁, x₂)）組成的集合，呈現為曲面（...
分類 分類是遙感解譯的任務之一，是根據對象、要素或區域在圖像上的外觀將其分配圖像語義類別。
數字圖像分析是圖像處理的高級階段，它所研究的是使用機器分析和識別周圍物體的視覺圖像，從而可得出結論性的判斷。圖像分割 根據選定的特徵將圖像劃分成幾個有意義的部分，從而使原圖像在內容表達上更為簡單明了。圖像分割是按照圖像的某些特性（如灰度等級）將圖像分成若干區域，在每個區域內部有相同或者相近的特徵，而...
1.3.3 分類器選擇的原則………7 1.3.4 分類器融合………9 1.4 遙感圖像分類國內外研究現狀………11 1.4.1 分類特徵的提取………11 1.4.2 分類器的選擇………13 第2章 遙感圖像土地利用類別的多光譜特徵………16 2.1 隨機變數(矢量)的基本理論………16 2.1.1 特徵矢量和特徵空間………16 2...
是指周期性圖案及區域的均勻性等有關紋理的特徵。根據構成圖案的要素形狀、分布密度、方向性等紋理進行圖像特徵提取的處理叫做紋理分析。·圖像分類 利用遙感圖像進行分類，就是對單個像元或比較勻質的像元組給出對應其特徵的名稱，其原理是利用圖像識別技術實現對遙感圖像的自動分類。計算機用以識別和分類的主要標誌是...
圖像特徵處理技術是圖像處理技術的一個重要分支，其廣泛套用於圖像分類、顯著性目標計算、行人重識別、目標檢測與跟蹤、視覺注意力機制、圖像細粒度識別和圖像分割等領域。本書第一章主要介紹了近年來的圖像特徵提取方法。第二章闡述了多種圖像特徵編碼算法。圖像分類是圖像理解重要的研究方向，其任務是按照圖像的內容將...
當然也無法用基於像素的分類方法(參見圖像像素分類)。由於紋理經常包含有大量的邊緣，因此，除非濾去紋理，否則用邊界跟蹤的方法分割有豐富紋理的圖像很難有好的效果。紋理的描述與分類是分割的基礎。當知道圖像中有某種紋理存在時，可利用已知紋理的特徵(如該紋理在頻域中的描述或空間灰度關係矩陣)在圖像中尋找。如果...
圖像結構又稱紋理，是指圖像上色調變化的排列和頻率。通常，紋理可分為粗紋理和平滑紋理。色調: 指圖像的相對明暗程度，在彩色圖像上表現為顏色。色調是地物反射、輻射能量強弱在圖像上的表現，地物的屬性、幾何形狀、分布範圍和組合規律都能通過色調差異反映在遙感圖像上。影像解析度: 指地面解析度在不同比例尺的具體...
2N+l)個採樣點組成的長度為L的封閉曲線，可用下面的傅立葉級數表示：分類識別 圖像分類識別根據圖像的不同特徵對圖像進行分類，有相同特徵的歸為一類。圖像識別方法隨著數學算法的不斷進步而不斷發展。目前，圖像分類識別的主要方法有六種：模糊集識別、統計識別、神經網路識別、結構識別、魔板匹配和支持向量機。