《回歸分析(修訂本)》是2013年3月社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是謝宇。
基本介紹
- 書名:回歸分析(修訂本)
- 作者:謝宇
- 出版社:社會科學文獻出版社
- ISBN:9787509742891
《回歸分析(修訂本)》是2013年3月社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是謝宇。
《回歸分析(修訂本)》是2013年3月社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是謝宇。內容簡介本書源於作者多年在密西根大學教授回歸分析的課程講義,從基本的統計概念講起,對線性回歸分析的基本假定、回歸中的統計推論和回歸診斷做了詳...
在統計學中,回歸分析(regression analysis)指的是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。回歸分析按照涉及的變數的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;按照因變數的多少,可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照...
1、根據因變數和自變數的個數來分類:一元回歸分析和多元回歸分析;2、根據因變數和自變數的函式表達式來分類:線性回歸分析和非線性回歸分析。主要解決的問題 回歸分析法主要解決的問題;1、確定變數之間是否存在相關關係,若存在,則找出...
在統計學中,線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單回歸...
logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。 邏輯回歸根據給定的自變數數據集來估計事件的發生機率,由於結果是一個機率,因此因變數的範圍在 0 和 1 之間。例如,...
線性回歸分析是根據一個或一組自變數的變動情況預測與其相關關係的某隨機變數的未來值的一種方法。回歸分析需要建立描述變數間相關關係的回歸方程。根據自變數的個數,回歸方程可以是一元回歸,也可以是多元回歸。如果回歸函式是一個線性函式...
在回歸分析中,如果有兩個或兩個以上的自變數,就稱為多元回歸。事實上,一種現象常常是與多個因素相聯繫的,由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數,比只用一個自變數進行預測或估計更有效,更符合實際。因此多元線性回歸比一元...
《SPSS回歸分析》是2015年4月電子工業出版社出版的圖書,作者是【德】Christian FG Schendera。內容提要 回歸分析在科學研究領域是最常用的統計方法。《SPSS回歸分析》介紹了一些基本的統計方法,例如,相關、回歸(線性、多重、非線性)、...
非線性回歸是回歸函式關於未知回歸係數具有非線性結構的回歸。常用的處理方法有回歸函式的線性疊代法、分段回歸法、疊代最小二乘法等。非線性回歸分析的主要內容與線性回歸分析相似。回歸分析法 所謂回歸分析法,是在掌握大量觀察數據的基礎...
(3) 逐步回歸法(stepwise selection)。本法區別於前進法的根本之處是每引人一個自變數,都會對已在方程中的變數進行檢驗,對符合剔除標準的變數要逐一剔除。解決方案 多重共線性(multi-colinearity) 是進行多重回歸分析時存在的一個普遍...
研究一個因變數與一個或多個自變數間多項式的回歸分析方法,稱為多項式回歸(Polynomial Regression)。如果自變數只有一個時,稱為一元多項式回歸;如果自變數有多個時,稱為多元多項式回歸。在一元回歸分析中,如果變數y與自變數x的關係為非...
主成分回歸分析(principle component regression;PCR),以主成分為自變數進行的回歸分析。是分析多元共線性問題的一種方法。用主成分得到的回歸關係不像用原自變數建立的回歸關係那樣容易解釋。用主成分分析法對回歸模型中的多重共線性進行...
回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變數(因變數)對另一個或一組變數(自變數)的回歸關係的數學表達式。回歸直線方程用得比較多,可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b,從而得到回歸直線方程。原理 回歸方程(...
《套用回歸分析(第四版)》是2015年4月中國人民大學出版社出版的圖書,作者是何曉群、劉文卿。內容簡介 全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹;第2章和第3章詳細介紹了一元和多元線性回歸的參數估計、...
曲線回歸(curvilinear regression)是指對於非線性關係的變數進行回歸分析的方法。曲線回歸方程一般是以自變數的多項式表達因變數。方法是:根據數據的特點先進行某些變換(如對數變換、平方根變換等),如果變換後得到線性模型,則進行線性回歸...
15回歸分析套用與發展述評 思考與練習 第2章一元線性回歸 21一元線性回歸模型 22參數β0,β1的估計 23最小二乘估計的性質 24回歸方程的顯著性檢驗 25殘差分析 26回歸係數的區間估計 27預測和控制 28本章...
《線性回歸分析》是1987年科學出版社出版的圖書,作者是(美)塞伯(Seber, G.A.F.)。內容簡介 本書系統地介紹了線性回歸分析的理論和方法.內容包括線性回歸模型參數的最小二乘估計與假設檢驗、基本假定的檢驗、直線與多項式回歸、方差...
本章小結 思考與練習 第七章 相關分析 第一節 相關的意義和種類 第二節 相關圖表和相關係數 第三節 回歸分析 本章小結 思考與練習 第八章 指數分析 第一節 指數的意義和種類 第二節 綜合指數和平均指數 第三節 現實中的幾種...
逐步回歸分析(stepwise regression analysis),選擇自變數以建立最優回歸方程的回歸分析方法。最優回歸方程,指在回歸方程中,包含所有對因變數有顯著影響的自變數,而不包含對因變數影響不顯著的自變數。過程是:按自變數對因變數影響效應,...
《套用回歸分析(R語言版)》是2017年7月電子工業出版社出版的圖書,作者是何曉群。內容簡介 回歸分析是統計學中一個非常重要的分支,在自然科學、管理及社會經濟等領域有著非常廣泛的套用。本書是針對統計學專業和財經管理類專業教學的...