單線性回歸( simple linear regression)亦稱“簡單線性回歸”或“直接回歸”。“複線性回歸”的對稱。兩個變數之間的直線回歸。
單線性回歸( simple linear regression)亦稱“簡單線性回歸”或“直接回歸”。“複線性回歸”的對稱。兩個變數之間的直線回歸。 ...
在統計學中,線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型...
線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0...
線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際...
如果在回歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。...
回歸分析按照涉及的變數的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;按照因變數的多少,可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變數和因變數之間的關係類型,可分為線性回歸...
如果只有一個自變數X,而且因變數Y和自變數X之間的數量變化關係呈近似線性關係,就可以建立一元線性回歸方程,由自變數X的值來預測因變數Y的值,這就是一元線性回歸...
線性回歸預測法就是尋找變數之間的因果關係,並將這種關係用數學模型表示出來,通過歷史資料計算這兩種變數的相關程度,從而預測未來情況的一種方法。線性回歸預測法,統計...
社會經濟現象的變化往往受到多個因素的影響,因此,一般要進行多元回歸分析,我們把包括兩個或兩個以上自變數的回歸稱為多元線性回歸 [1] 。...
回歸係數顯著性檢驗 編輯 回歸係數顯著性檢驗(significant test of regression coefficient)是檢驗某些回歸係數是否為零的假設檢驗。考慮線性回歸模型...
多重線性回歸(multiple linear regression) 是簡單直線回歸的推廣,研究一個因變數與多個自變數之間的數量依存關係。多重線性回歸用回歸方程描述一個因變數與多個...
一元線性回歸是一個主要影響因素作為自變數來解釋因變數的變化,在現實問題研究中,因變數的變化往往受幾個重要因素的影響,此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為...
多元線性回歸模型,(multivariable linear regression model )在實際經濟問題中,一個變數往往受到多個變數的影響。例如,家庭消費支出,除了受家庭可支配收入的影響外,還...
貝葉斯線性回歸(Bayesian linear regression)是使用統計學中貝葉斯推斷(Bayesian inference)方法求解的線性回歸(linear regression)模型12。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數...
回歸分析是一種數學模型。當因變數和自變數為線性關係時,它是一種特殊的線性模型。 [1] 最簡單的情形是一元線性回歸,由大體上有線性關係的一個自變數和一個因...
回歸分析是建立因變數 (或稱依變數,反應變數)與自變數 (或稱獨變數,解釋變數)之間關係的模型。簡單線性回歸使用一個自變數 ,復回歸使用超過一個自變數( )。...
《線性統計模型》是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計畫”的研究成果,是面向21世紀課程教材,《線性統計模型》主要講授線性回歸模型和方差分析模型,...
研究一個因變數、與兩個或兩個以上自變數的回歸。亦稱為多元線性回歸,是反映一種現象或事物的數量依多種現象或事物的數量的變動而相應地變動的規律。建立多個變數...
多元回歸分析(Multiple Regression Analysis)是指在相關變數中將一個變數視為因變數,其他一個或多個變數視為自變數,建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關係式...
線性模型是一類統計模型的總稱,製作方法是用一定的流程將各個環節連線起來,包括線性回歸模型、方差分析模型,套用於生物、醫學、經濟、管理。...
因此在建立多元線性回歸模型時,在解釋變數的選取上要避免出現多重共線性問題。只用一個方程式來描述經濟關係中一個被解釋變數變化的模型稱為“單方程模型”。利用兩...