單元自動演化[算法](cellular automata)是2012年全國科學技術名詞審定委員會公布的地理信息系統名詞。
基本介紹
- 中文名:單元自動演化[算法]
- 外文名:cellular automata
- 所屬學科:地理信息系統
- 公布時間:2012年
單元自動演化[算法](cellular automata)是2012年全國科學技術名詞審定委員會公布的地理信息系統名詞。
單元自動演化[算法](cellular automata)是2012年全國科學技術名詞審定委員會公布的地理信息系統名詞。定義指單指令流多數據流機系統的一種處理單元。構成一個大規模的網路結構,所有處理單元都是相同的,各處理...
如,神經網路、細胞自動機和演化計算都是從不同角度對生物系統進行模擬而發展起來的研究方向。演化計算最初具有三大分支:遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)、演化規劃(EvolutionaryProgramming、EP)和演化策略(EvolutionStrategy,ES)。上世紀90年代初,在遺傳算法的基礎上又形成了一個新的分支:遺傳程式設計(GeneticProgramming,...
進化算法,或稱“演化算法”(evolutionary algorithms)是一個“算法簇”,儘管它有很多的變化,有不同的遺傳基因表達方式,不同的交叉和變異運算元,特殊運算元的引用,以及不同的再生和選擇方法,但它們產生的靈感都來自於大自然的生物進化。與傳統的基於微積分的方法和窮舉法等最佳化算法相比,進化計算是一種成熟的具有高...
《演化算法時間複雜性研究》是依託華南理工大學,由周育人擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著演化算法研究的深入發展,其理論研究越來越受到重視。本項目研究演化算法求解組合最佳化問題的計算時間問題。從時間複雜性角度分析演化算法界的一些公開問題,如算法參數的選取、雜交與變異運算元的作用等;分析0-1背包、子集和...
第一節 演化算法概述 第二節 遺傳算法 第三節 其他算法簡介 第四節 演化算法的方法論反思 第九章 可計算一般均衡 第一節 可計算一般均衡概念和簡史 第二節 可計算一般均衡在社會經濟領域的套用 第三節 可計算一般均衡的基本原理 第四節 可計算一般均衡模型實例分析 第五節 可計算一般均衡的方法論反思 ……第...
演化硬體實際上是一種特殊硬體,它可以像生物一樣具有自適應、自組織、自修復特性,從而可以根據使用環境的變化而改變自身的結構以適應其生存環境。從狹義上來講,演化硬體是通過演化算法實現電子硬體的自身重構;從廣義上來講,演化硬體包括各種形式的硬體,從感測器到能夠適應變化的環境,並且在運行期間增強其性能的整個...
《演化算法時間複雜性及相關問題》是依託武漢大學,由丁立新擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 演化算法時間複雜性及其相關問題是演化計算基礎理論研究的前沿與難點。本項目擬運用隨機穩定性理論、動力系統理論、譜分析理論等技術手段,研究演化算法時間複雜性與動力學行為分析的某些待解問題。具體研究內容為:基於一般最佳化...
《演化算法的動力學模型與相變研究》是依託武漢大學,由李元香擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 演化算法的行為分析和控制策略一直是演化計算理論與套用研究的關鍵。本項目基於混沌動力學、鬆弛法和最優控制理論研究演化算法的動力學行為與相變特性,發展演化算法動力學分析與控制理論。(1)將算法的運行比擬為一類動力...
《算法演化論》是2008年高等教育出版社出版的圖書,作者是王能超。內容介紹 《算法演化論》適應多層次讀者的要求,既可作為工科專業大學生和研究生學習數值分析(計算方法)課程的課外讀物,亦可供從事算法研究的學者們和從事科學計算的廣大工程技術人員參考。目錄 上卷 數值算法設計 導論 探究數值算法設計學的新體系 第...
協同演化算法具有與傳統演化算法明顯不同的特徵是多個種群同時演化,種群形成用於維持演化過程中的種群多樣性,對求解空間進行更有效的搜尋,如果這些分離的種群用一個全局適應度來衡量, 它們就傾向於收斂到合作很好的不同策略中,這是協同演化的基本機制.協同演化算法借鑑生態學的種群協同理論,套用種群間自動調節和自動...
本項研究建立了分散式演化算法的理論體系;分散式仿生算法(包括遺傳演化算法與生態演化算法)與分散式擬物算法(包括退火演化算法與彈性鬆弛演化算法)。將遺傳演化計算模型發展成多種群、多層次生態演化計算模型,克服了遺傳算法之不足;將串列擬物演化模型發展成分散式擬物演化計算模型。將格子氣自動機模型發展成格子Boltzmann...
演化算法作為一類群體算法,對環境變化有一定的適應性,因而有利於在環境變化後用較短的時間重新獲得滿意的解。鑒於實際動態最佳化問題往往具有時間關聯、約束可變、規模複雜等特徵,本項目將針對動態最佳化問題的時間關聯特徵、約束處理技術、規模相關性等問題開展基礎算法研究。與此同時,本項目將開展針對動態最優潮流、動態最...
本書包括以下內容:*圖形屬性和類型的完整綜述*有向無環圖和DAGs*最小生成樹*最短路徑*網路流程*圖表、樣例C代碼和詳細的算法描述。作者簡介 Robert Sedgewick是普林頓大學的計算機科學教授。他是Adobe Systems公司的主管,並曾在施樂的帕洛阿爾托研究中心、美國國防防禦分析研究所和法國國立計算機與自動化研究所從事研究...
魯棒控制旨在設計一種在整個系統特性變化範圍均能正常工作的系統.自適應、自校正控制則可按系統特性變化隨時跟蹤調節控制參數,以保證其正常工作.模糊控制處理具“模糊性”的不確定因素.自尋最佳和學習控制均採用試探並分析已有反應特性來改進系統品質.利用各種人工智慧或軟計算方法(包括神經元網路、啟發式規則、演化算法...
所在院系 : 自動化學院 研究方向 : "複雜系統控制智慧型識別"個人簡介 研究方向特色:同濟西苑 智慧型控制:模糊控制、神經元網路控制、專家控制系統、學習控制、進化計算(遺傳算法)等。我們主要研究智慧型控制系統的三級結構。在這個結構中,向上,智慧型越來越高,適合結合人的知識採用智慧型控制的方法;而向下要求精度越來越...
演化學習利用演化算法求解機器學習中的複雜最佳化問題, 在實踐中取得了許多成功, 但因其缺少堅實的理論基礎, 在很長時期內未獲得機器學習社區的廣泛接受. 本書主要內容為三位作者在這個方向上過去二十年中主要工作的總結.全書共18 章, 分為四個部分: 部分(第1~2 章) 簡要介紹演化學習和一些關於理論研究的預備知識...
演化算法和蟻群算法是求解複雜最佳化問題的隨機啟發式算法的出色代表。當前演化和蟻群算法理論研究遠遠落後於算法的數值實驗和真實套用。理論研究可以使人們更好地理解算法的工作原理,為算法的設計、算法的參數選取、算法的套用等指明改進的方向。本項目分析演化和蟻群算法關於NP-完全(難)最佳化問題的近似性能,其分析接近...
第3章 進化規劃 26 3.1 標準進化規劃方法 27 3.2 進化策略 29 3.3 機率分析 30 3.4 群體啟發進化規劃 34 3.4.1 群體啟發進化規劃算法 34 3.4.2 PHEP算法驗證 36 3.5 用群體啟發進化規劃求解高維最佳化問題 41 3.5.1 高維最佳化 41 3.5.2 實驗結果 42 3.6 小結 45 第4章 ...
5 運行方式監測信息流的拓撲算法柔性技術 5.1 引言 5.2 鐵道電網拓撲源流鏈算法 5.2.1 源流鏈模型 5.2.2 算法實現技巧 5.2.3 算例分析 5.3 環網拓撲元胞自動機演化算法 5.3.1 元胞鏈式存儲模型 5.3.2 元胞自動演化算法 5.3.3 元胞演化實驗的過程分析 5.4 多態拓撲圖矩陣尋跡算法...
王小林, 成金華,尹正杰等. 協同演化免疫算法提取水庫調度規則研究[J].中山大學學報(自然科學版), .(核心期刊)王小林, 成金華,尹正杰等. 人工免疫識別系統提取水庫供水調度規則的性能分析[J].系統工程理論與實踐,王小林,尹正杰, 胡鐵松等.基於LCS的水庫供水規則分類系統[J]. 華中科技大學學報(自然科學版),王小林,...
4.4冒口自動工藝最佳化 4.4.1冒口自動工藝最佳化算法 4.4.2冒口自動工藝最佳化方法實例 參考文獻 第5章焊接成形模擬方法 5.1概述 5.2焊接熔池行為仿真 5.2.1焊接熔池行為數學模型 5.2.2計算方法 5.2.3計算實例 5.3焊接金屬蒸氣行為仿真 5.3.1焊接蒸氣行為數學模型 5.3.2計算方法 5.3.3計算實例 5.4焊接...
機器學習、模式識別、機器人等)( 5) 邏輯基礎( 數理邏輯、多值邏輯、模糊邏輯、模態邏輯、直覺主義邏輯、組合邏輯等)( 6) 數據理論( 演繹資料庫、關係資料庫、面向對象資料庫等)( 7) 計算機數學( 符號計算、數學定理證明、計算幾何等)( 8) 並行計算( 網路計算、分散式並行計算、大規模並行計算、演化算法等)
[2]2012-2014: 基於離散差分進化的自動化製造單元調度干擾管理研究,國家自然科學基金(青年)項目(71101016)。[3]2012-2014:可重入串並行複雜自動化製造單元調度干擾管理研究,中國博士後科學基金特別資助項目(2012T50774)。[4]2011-2013:基於離散差分進化算法的自動化製造系統重調度穩定性研究,中國博士後科學基金面...
2012年,微軟公開展示了一個全自動同聲傳譯系統,通過深度神經網路(DNN)可以自動將英文演講者的內容通過語音識別、語言翻譯、語音合成等技術生成中文語音。快速發展階段:2010-至今 深度學習模型不斷疊代,AIGC取得突破性進展。尤其在2022年,算法獲得井噴式發展,底層技術的突破也使得AIGC商業落地成為可能。其中主要集中...
elevator (scan) algorithm 電梯算法又稱掃描算法 encapsulation inheritance 封裝(壓縮) 繼承(遺傳)encode 譯成密碼 entity 實體 entity integrity rule 實體完整性規則 equal 相等的 equation 方程式等式 estimate 估計判斷 Ethernet 乙太網 evolution 發展演化 exceed 超過 exchange sort 交換排序 exclusive locks 排它...
聚類分析稱為無監督學習 (Unsuper-vised Study),主要體現在聚類學習的數據對象沒有類別標記,需要由聚類學習算法自動計算 。聚類類型 經過持續了半個多世紀的深入研究聚類算法,聚類技術也已經成為最常用的數據分析技術之一。其各種算法的提出、發展、演化,也使得聚類算法家族“家大口闊,人丁興旺”。下面就針對目前數據...
包括演化計畫(遺傳算法、演化策略、演化規劃、遺傳程度設計等)、人工神經網路(EBP型、競爭型、自適應共振型、聯想記憶型等)、模糊系統等。(5)非線性科學 非線性科學已由傳統的動力系統理論(穩定性和分叉理論、混沌、孤子)和統計力學(分形、標度),延伸到多尺度、多體,以及非平衡系統中的複雜和隨機現象的研究。而...
7.2 演化 7.3 組成部分 7.4 主流作業系統 7.5 推薦讀物 7.6 關鍵術語 7.7 小結 7.8 練習 第8章 算法 第9章 程式設計語言 第10章 軟體工程 第11章 數據結構 第12章 抽象數據類型 第13章 檔案結構 第14章 資料庫 第15章 數據壓縮 第16章 安全 第17章 計算理論 第18章 人工智慧...