《演化算法時間複雜性研究》是依託華南理工大學,由周育人擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:演化算法時間複雜性研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:周育人
- 依託單位:華南理工大學
- 批准號:60673062
- 申請代碼:F0201
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費:25(萬元)
《演化算法時間複雜性研究》是依託華南理工大學,由周育人擔任項目負責人的面上項目。
《演化算法時間複雜性研究》是依託華南理工大學,由周育人擔任項目負責人的面上項目。項目摘要隨著演化算法研究的深入發展,其理論研究越來越受到重視。本項目研究演化算法求解組合最佳化問題的計算時間問題。從時間複雜性角度分析演化算法...
《演化算法時間複雜性及相關問題》是依託武漢大學,由丁立新擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 演化算法時間複雜性及其相關問題是演化計算基礎理論研究的前沿與難點。本項目擬運用隨機穩定性理論、動力系統理論、譜分析理論等技術手段,研究演化算法時間複雜性與動力學行為分析的某些待解問題。具體研究內容為:基於一般最佳化...
通常,對於一個算法的複雜性分析主要是對算法效率的分析,包括衡量其運行速度的時間效率及衡量其運行時所需要占用空間大小的空間效率。對於早期的計算機來說,時間與空間都是極其珍貴的資源。由於硬體技術的發展大大提高了計算機的存儲容量,使得存儲容量的局限性對於算法的影響大大降低。但是時間效率並沒有得到相應程度的...
在計算機科學中,時間複雜性,又稱時間複雜度,算法的時間複雜度是一個函式,它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字元串的長度的函式。時間複雜度常用大O符號表述,不包括這個函式的低階項和首項係數。使用這種方式時,時間複雜度可被稱為是漸近的,亦即考察輸入值大小趨近無窮時的情況。簡介 為了...
算法複雜度是指算法在編寫成可執行程式後,運行時所需要的資源,資源包括時間資源和記憶體資源。套用於數學和計算機導論。簡介 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程式的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度來考慮。時間複雜度 (1...
時間複雜度是指在計算機科學與工程領域完成一個算法所需要的時間,是衡量一個算法優劣的重要參數。時間複雜度越小,說明該算法效率越高,則該算法越有價值。空間複雜度是指計算機科學領域完成一個算法所需要占用的存儲空間,一般是輸入參數的函式。它是算法優劣的重要度量指標,一般來說,空間複雜度越小,算法越好。我...
這個函式就可作為該算法的時間或空間複雜性的度量。嚴格地講,是這個特定的問題類在某一特定計算模型中某一特定算法的複雜性之度量。當要解決的問題越來越大時,時間、空間等資源耗費將以什麼樣的速率增長,即當 n 趨向於無窮大時,這個函式的性狀如何,增長的階是什麼,這就是計算複雜性理論所要研究的主要問題。...
利用多目標演化算法求解科學研究和工程計算中的多目標最佳化模型已經成為當前演化計算的一個前沿領域。本項目旨在從個體生成和評價策略入手,採用理論分析和數值試驗相結合的方法來設計能夠解決複雜多目標最佳化模型的基於代理模型的多目標演化算法。本項目的具體研究內容和成果包括:對多目標演化算法的時間複雜度進行理論分析,...
演化計算的內含並行性(implicitparallelism)。因為演化計算採用種群的方式組織搜尋,所以算法可同時搜尋解空間內的多個區域,並互相交流信息。研究領域 演化計算主要的經過長時間的發展,主要出現了以下幾個研究領域:(1)演化計算的理論研究;(2)新的計算模型;(3)演化最佳化;(4)演化人工神經網路;(5)並行和分散式演化計算...
《關於矩陣乘法問題的演化算法研究》是依託中山大學,由周育人擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 兩個矩陣的乘積是計算機科學和數學的一個基本運算,確定兩個矩陣乘積所需要的最優(最小)乘法數自然成為算法複雜性理論的重要公開問題之一。本項目研究關於矩陣乘法問題的演化算法,突破目前該問題演化算法研究局限於重現...
由於動態最佳化問題廣泛存在於實際套用中,研究求解動態最佳化問題的高效算法具有重要意義。演化算法作為一類群體算法,對環境變化有一定的適應性,因而有利於在環境變化後用較短的時間重新獲得滿意的解。鑒於實際動態最佳化問題往往具有時間關聯、約束可變、規模複雜等特徵,本項目將針對動態最佳化問題的時間關聯特徵、約束處理技術、...
證明出它們均能獲得目前已知的最佳多項式時間近似保證;針對子模約束最佳化的大規模套用場景,提出了並行多目標演化算法,可獲線性加速比。在此基礎上,項目組共發表論文21篇,其中IEEE Transactions級別期刊或CCF A類會議論文17篇,項目負責人入選“中國科協青年人才托舉工程”,培養碩士研究生2人。
全書共18 章, 分為四個部分: 部分(第1~2 章) 簡要介紹演化學習和一些關於理論研究的預備知識; 第二部分(第3~6章) 介紹用於分析運行時間複雜度和逼近能力這兩個演化學習的基本理論性質的通用工具; 第三部分(第7~12 章) 介紹演化學習關鍵因素對算法性能影響的一系列理論結果, 包括交叉運算元、解的表示、非...
分析算法的複雜度,給出評價標準,並對相關算法進行仿真。最後,將動態生物分子網路分析套用到複雜疾病研究中,預測疾病基因,分析疾病發生、發展和干預過程。通過本項目研究,可望在理論上進一步揭示生物分子網路隨時間變化的規律,闡明生命的分子網路組織原則和發展規律,建立新的研究生物學的方法論;在套用上指導疾病的預...
全書共18 章, 分為四個部分: 部分(第1~2 章) 簡要介紹演化學習和一些關於理論研究的預備知識; 第二部分(第3~6章) 介紹用於分析運行時間複雜度和逼近能力這兩個演化學習的基本理論性質的通用工具; 第三部分(第7~12 章) 介紹演化學習關鍵因素對算法性能影響的一系列理論結果, 包括交叉運算元、解的表示、非...
陳天石的博士論文《演化算法的計算複雜性研究》對演化算法開展了系統深入的理論研究,相關成果增強了演化計算領域的理論基礎。(作為訪問博士生)參與中國科學院計算技術研究所的國產處理器的研製,與合作者共同提出的時間序方法解決了國際上多核處理器存儲一致性驗證的關鍵問題。學術論文 Liu S, Chen , Li L, et ...
《分散式演化算法研究》是依託武漢大學,由康立山擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 研究表明:演化計算是智慧型計算的基礎;智慧型計算是計算科學的未來。本項研究建立了分散式演化算法的理論體系;分散式仿生算法(包括遺傳演化算法與生態演化算法)與分散式擬物算法(包括退火演化算法與彈性鬆弛演化算法)。將遺傳演化計算模型...
《複雜網路上演化博弈模型的合作演化機制研究》是依託北京郵電大學,由李海紅擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目將致力於複雜網路上演化博弈動力學的理論研究以及尋找調控群體合作水平的手段。本項目的主要研究內容包括:(1)研究學習規則對合作行為的影響。我們將運用遺傳算法進化最優的學習算法,以發現...
另外還將研究那些能快速降低問題規模的數學工具(如中國剩餘定理,歐幾里德算法)在大數分解和離散對數計算上的適用性。通過上述研究,攻擊一個分組密碼,獲得大數分解和離散對數計算的一種新解法或/並改進已有的攻擊方法。結題摘要 本課題研究演化計算在大數分解,離散對數和分組密碼分析中的套用。由於離散對數問題研究可...
《動態數據挖掘中的演化聚類模型與算法研究》是依託大連理工大學,由郭崇慧擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近年來,各種聚類分析方法已經在數據挖掘領域中得到了較為深入的研究,但這些方法大多是針對關係資料庫中的靜態數據對象而提出的。然而在現實世界中越來越多的套用涉及到隨時間動態變化的數據對象的聚類分析。本...
《基於排序法和分解的高維多目標演化算法研究》是依託陝西師範大學,由代才擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 科學和工程領域中存在著許多的高維多目標最佳化問題(目標個數大於4)。本項目對高維多目標最佳化問題的求解方法展開了深入研究,探索了新的研究方法,克服了當前研究的局限和缺點。本項目的主要研究內容...
《演化和蟻群算法的近似性能分析》是依託華南理工大學,由周育人擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 大量的數值實驗顯示,演化和蟻群算法能夠有效地求解眾多的複雜最佳化問題。但對於NP-完全(難)問題,由於其難解性,人們也難以期待演化和蟻群算法在多項式時間內找到全部NP-完全(難)最佳化問題的精確解。本項目研究演化...