《分散式演化算法研究》是依託武漢大學,由康立山擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:分散式演化算法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:康立山
- 依託單位:武漢大學
- 批准號:69573021
- 申請代碼:F0204
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:1996-01-01 至 1998-12-31
- 支持經費:7(萬元)
《分散式演化算法研究》是依託武漢大學,由康立山擔任項目負責人的面上項目。
《分散式演化算法研究》是依託武漢大學,由康立山擔任項目負責人的面上項目。項目摘要研究表明:演化計算是智慧型計算的基礎;智慧型計算是計算科學的未來。本項研究建立了分散式演化算法的理論體系;分散式仿生算法(包括遺傳演化算法與生態...
《基於雲計算的自適應分散式差分進化算法研究》是依託華南理工大學,由詹志輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對傳統集中式差分進化算法在求解大規模複雜最佳化問題時存在的全局搜尋能力不足和求解速度過慢的問題,本項目提出採用多...
是十分有意義的工作。本項目將研究分散式電力系統中繼電保護協調配合的特性、數學模型,以及以動態演化計算為核心的適合於分散式電力系統保護配合的有效算法的理論、計算格式、實現、測試仿真、套用技術等問題。
分散式算法,就是指在完成乘加功能時通過將各輸入數據每一對應位產生的運算結果預先進行相加形成相應的部分積,然後再對各部分進行累加形成最終結果。分散式算法(Distributed Algorithm)和集中式算法(Centralized Algorithm)在設計的方法和...
分散式計算將該套用分解成許多小的部分,分配給多台計算機進行處理。這樣可以節約整體計算時間,大大提高計算效率。分散式計算比起其它算法具有以下幾個優點:1、稀有資源可以共享;2、通過分散式計算可以在多台計算機上平衡計算負載;3、可以...
研究並解決:(1)基於行為的群體機器人分散式自組裝控制方法,實現機器人結構的自動構建;(2)建立機器人結構形態和神經協同進化模型,研究適用於不同機器人結構的網狀歸一化自適應運動控制方法;(3)研究基於粒子群最佳化和遺傳算法的兩層...
《關於大數據處理分散式學習算法的可行性理論研究》是依託西安交通大學,由常象宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 進入大數據時代,經典的統計機器學習算法面臨著兩個基本的挑戰,即如何設計能夠適應於大數據的統計機器學習算法,以及...
《面向大規模最佳化問題的分散式Memetic算法研究》是依託中山大學,由余維傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 傳統的集中式進化計算方法在處理大規模複雜最佳化問題時存在計算效率方面的瓶頸問題。本項目將分散式計算的強大並行計算能力與...
《面向大數據的漸進式集成學習方法與分散式算法研究》是依託深圳大學,由黃哲學擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 大數據分析算法研究的挑戰之一是分散式算法的數據可擴展性。針對這一挑戰,本項目提出漸進式集成學習策略,在記憶體和計算資源...
Subbu等人提出了一種分散式協同演化算法模型並套用到最佳化問題.Ficici 基於博弈論的思想研究協同演化算法的解概念,提出了簡單協同演化算法的博弈論方法.Sim等人提出了基於博弈論的多目標協同演化算法.國內在協同演化算法方面也開展了一系列研究...
開展分散式計算智慧型的基本框架及理論研究,建立並行粒度與算法性能之間的關聯模型,為分散式計算智慧型方法的設計提供可靠的理論基礎;開展分散式計算智慧型的關鍵技術研究,包括基於功能分割和協同進化的問題解耦最佳化技術,基於自適應信息遷移和拓撲...
《分散式社交網路結構、資源共享及遷移算法研究》是依託山東師範大學,由劉方愛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 移動社交網路正融入我們的生活,滲透到社會各個角落。但是,人們的注意力更多地放在社交網路的套用層面,對社交網路的體系...
針對這一問題,本項目開展基於協同分布估計算法的交通調度方案研究,結合分散式計算資源對複雜的調度問題分而治之以提高算法求解效率,並進一步通過協同進化策略加強算法的全局尋優能力。提出基於密度聚類的問題空間解耦策略,提高分治法的有效性...
《分散式多任務調度問題的建模與算法研究》是依託華中科技大學,由朱明富擔任項目負責人的面上項目。 項目摘要 任務調度是提高系統並行計算性能的有效手段,多任務靜態調度是它的核心問題之一,在網路環境下有著廣泛的套用。本課題以格線計算...
為了使其在各種套用領域更好地發揮作用,必須根據各種不同問題的特徵,系統考慮巨觀遺傳策略和微觀遺傳策略的研究。基於分散式遺傳算法(Distributed GA, DGA)特點和要求進行編碼方案的設計與選擇、遺傳運算元的設計與選擇以及參數的調整,實現...
《大規模圖中圖性質求解的低複雜度分散式算法研究》是依託華中科技大學,由華強勝擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 圖的直徑、半徑、圍長(Girth)、中心度(Centralities)及聚類係數(Clustering Coefficient)是大規模圖重要性質。大規模圖...
《分散式稀疏信號處理理論及算法研究》是依託電子科技大學,由萬群擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 目前的稀疏信號處理主要局限於單向量、點式稀疏性約束,由於沒有利用向量的局部稀疏特徵和稀疏結構內在的關聯信息,導致現有的稀疏處理...
《分散式最佳化算法及其隱私保護策略研究》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由婁有成擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 由於在資源配置等領域有廣泛的套用,分散式隱私保護最佳化算法是近年來的一個研究熱點,也是網路科學和最佳化...
研究了面向大規模最佳化的群體智慧型算法,提出了分段學習和分層學習的策略,並基於分散式計算框架研究了群體智慧型算法的協同進化策略,以增大計算規模的方式提升了分散式工作流調度的效率;(2)針對最佳化過程中出現的早熟收斂問題,研究了多峰值...
我們以P2P覆蓋網-信任網雙層耦合網路上演化博弈為基本模型框架,研究不同網路拓撲、網路的動態性、共演化性對主體行為演化的影響,並分析經典的信任算法和具有代表性的惡意攻擊行為下的演化博弈動力學。該項目的成功實施將為研究信譽系統中...
《分散式雷達系統的波束形成算法研究》是依託西安電子科技大學,由陶海紅擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 分散式雷達系統由於其低成本、抗毀性強、可重構的柔性結構成為雷達發展的一個重要趨勢,在國際上其概念和體制的研究工作才...
近年來相關的研究人員在分散式最佳化上已經取得了一系列重要成果(特別是對一些典型分散式算法收斂性等的分析),並在不同科研領域中的多種期刊和會議上發表。現在的分散式最佳化有兩大類研究問題:一類是對性能指標函式的最佳化,另一類是對系統...
微軟亞洲研究院副研究員,主要從事分散式機器學習和深度學習的研究工作,並在國際會議上發表多篇論文。2014年設計開發了當時規模最大的主題模型算法和系統LightLDA。他還開發了一系列分散式機器學習系統,並通過微軟分散式機器學習工具包(DMTK...
分散式排序算法是指在p台已經斌於序號的計算機C1,C2,……,Cp上,對一組給定的數據分布X={X1,X2,……,Xp}進行全局排序,得到一個新的數據分布Y={Y1,Y2,……,Yp},使得每個Yi(1≤i≤p)有序,並且Yi的每個元素不大於...
召開"並行算法國際會議" 95.10 自然科學基金 6951031 1.5 召開"並行算法國際會議" 95.10王寬誠教育基金 3500美 參加美國國際會議 95.5 國家教委 2.4 分散式演化算法研究 96.1-98.12 自然科學基金 69573021 7 參加南韓會議 ...