《分散式遺傳算法策略最佳化及套用研究》是依託北京交通大學，由呂永波擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：分散式遺傳算法策略最佳化及套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：呂永波
- 依託單位：北京交通大學
- 批准號：60673056
- 申請代碼：F0201
- 負責人職稱：教授
- 支持經費：26（萬元）
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
項目摘要
遺傳算法作為智慧型計算和軟計算方法的重要組成部分，具有廣闊的套用前景。為了使其在各種套用領域更好地發揮作用，必須根據各種不同問題的特徵，系統考慮巨觀遺傳策略和微觀遺傳策略的研究。基於分散式遺傳算法（Distributed GA, DGA）特點和要求進行編碼方案的設計與選擇、遺傳運算元的設計與選擇以及參數的調整，實現以算法策略的適應性來解決問題的多樣性。這種系統研究思路可以實現巨觀策略與微觀策略的最優匹配，提高遺傳算法整體有效性，對遺傳算法的理論研究和套用研究有著重要的借鑑意義。為此，本項目借鑑計算機內部對浮點數的表示方法，研究一種新的編碼策略- - 可變二進制編碼及相應的遺傳運算元，對交叉運算元選擇策略和變異運算元適應性調整策略進行研究，設計一種新的層次型分散式遺傳算法，並將遺傳算法與數據挖掘中支持向量機技術相結合，探討遺傳算法套用於數據挖掘的一種新的手段和方法。
