《基於代理模型的實用多目標演化算法研究》是依託武漢理工大學，由陳彧擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於代理模型的實用多目標演化算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：陳彧
- 依託單位：武漢理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
近年來，多目標演化算法在科學和工程領域得到了廣泛的套用。然而，實際套用問題的多目標最佳化模型的目標函式數學性質複雜，其不規則的高維可行域給高性能多目標演化算法的設計和套用帶來了巨大的挑戰。本項目擬從個體生成和評價策略等方面入手，採用理論分析與數值試驗相結合的方法對多目標演化算法的設計和套用進行深入的研究。其具體研究內容包括：首先，分析種群體中個體所服從的機率分布對算法收斂速度的影響，設計一種能夠適應不同可行域的個體生成策略；然後，探討代理模型近似評價誤差對多目標演化算法個體評價效率的影響，建立高效的個體評價策略；最後，設計一種統一的實用多目標演化算法框架，並將其套用到基因調控網路的推斷當中。本項目採用理論分析與算法設計緊密結合的研究方案，其順利實施將為多目標演化算法的研究建立一種新的研究方法和思路，其研究成果對多目標演化算法的理論研究、算法設計和套用具有重要的理論和實踐意義。
結題摘要
利用多目標演化算法求解科學研究和工程計算中的多目標最佳化模型已經成為當前演化計算的一個前沿領域。本項目旨在從個體生成和評價策略入手，採用理論分析和數值試驗相結合的方法來設計能夠解決複雜多目標最佳化模型的基於代理模型的多目標演化算法。本項目的具體研究內容和成果包括：對多目標演化算法的時間複雜度進行理論分析，設計高效的個體生成策略，分析代理模型在多目標演化算法中的作用，並設計基於代理模型的實用多目標演化算法，將其套用到基因調控網路的多目標推斷模型中。本項目的理論研究成果和算法設計方案為多目標演化算法的設計提供了一種有效的研究模式，對基因調控網路的推斷方法也可以移植到其它複雜系統的推斷研究當中。
