基於代理模型的工程設計：實用指南

內容簡介

代理模型技術在基於高可信度數值模擬的下程最佳化設計中發揮著越來越重要的作用。代理模型技術不僅可以提高最佳化設計效率，而且可降低最佳化難度，有利於濾除數值噪聲和實現並行最佳化設計。

《基於代理模型的工程設計：實用指南》從實用的角度，對試驗設計、代理模型建模、在代理模型基礎上的設計空間探索與發掘等基礎知識，以及設計空間可視化、約束處理、噪聲濾除、梯度信息運用、多可信度分析和多目標最佳化等高級概念進行了介紹。除了為讀者提供代理模型的使用經驗外，《基於代理模型的工程設計：實用指南》一個重要的特點是給出了其中大部分算法的Matlab程式，為讀者重複《基於代理模型的工程設計：實用指南》算例和解決他們所關心的特定問題提供了極大便利。

《基於代理模型的工程設計：實用指南》內容豐富，實用性強，既有完整的理論和算法，也有大量可直接參考使用的程式。作為一本實用手冊，《基於代理模型的工程設計：實用指南》可供那些為解決工程問題而需要快速入門的設計人員使用，也可作為科研院所的研究人員和高等院校大學生、研究生的參考用書。

圖書目錄

第一部分基礎知識

第1章試驗設計

1．1 “維度災難”及如何避免

1．2 物理試驗與計算機試驗

1．3 設計初步試驗（變數篩選）

1．3．1 估計初等效應的分布

1．4 設計抽樣方案

1．4．1 分層法

1．4．2 拉丁方陣和拉丁超立方體

1．4．3 空間填充的拉丁超立方體

1．4．4 空間填充子集

1．5 關於對類似諧波回響問題的說明

1．6 對更深入閱讀的提示

參考文獻

第2章建立代理模型

2．1 建模過程

2．1．1 第一階段：準備數據並選擇建模方法

2．1．2 第二階段：參數估計與訓練

2．1．3 第三階段：模型測試

2．2 多項式模型

2．2．1 例一：翼型阻力

2．2．2 例二：多峰測試算例

2．2．3 k個變數的情況

2．3 徑向基函式模型

2．3．1 擬合無噪聲數據

2．3．2 帶噪聲數據的徑向基函式模型

2．4 Kriging模型

2．4．1 建立Kriging模型

2．4．2 Kriging預測

2．5 支持向量回歸

2．5．1 支持向量預測

2．5．2 核技巧

2．5．3 尋找支持向量

2．5．4 尋找ì

2．5．5 選擇C和g

2．5．6 計算澹喉-svR方法

2．6 回顧與總結

參考文獻

第3章代理模型的局部發掘與全局探索

3．1 搜尋代理模型上的最優值

基於代理模型的工程設計：實用指南

基本介紹

內容簡介

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