啟發法是針對模型求解方法而言的,是一種逐次逼近最優解的方法。這種方法對所求得的解進行反覆判斷實踐修正直至滿意為止。啟發法的特點是模型簡單,需要進行方案組合的個數少,因此便於找出最終答案。此方法雖不能保證得到最優解,但只要處理得當,可獲得決策者滿意的近似最優解。一般步驟包括:定義一個計算總費用的方法;報定判別準則;規定方案改選的途徑;建立相應的模型;送代求解。
基本介紹
- 中文名:啟發法
- 外文名:heuristics
- 別稱:策略法、助發現法、啟發力
- 古希臘語:εὑρίσκω
啟發法是針對模型求解方法而言的,是一種逐次逼近最優解的方法。這種方法對所求得的解進行反覆判斷實踐修正直至滿意為止。啟發法的特點是模型簡單,需要進行方案組合的個數少,因此便於找出最終答案。此方法雖不能保證得到最優解,但只要處理得當,可獲得決策者滿意的近似最優解。一般步驟包括:定義一個計算總費用的方法;報定判別準則;規定方案改選的途徑;建立相應的模型;送代求解。
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啟發式引擎是基於特徵值掃描技術上的升級,與傳統反病毒特徵值掃描技術相比,優點在於對未知病毒的防禦。是特徵值識別技術質的飛躍。...
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啟發式是以一種快速的看起來不費力的方式做複雜的決定或進行推論時套用的一些簡單規則。...
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