啟發法是針對模型求解方法而言的,是一種逐次逼近最優解的方法。這種方法對所求得的解進行反覆判斷實踐修正直至滿意為止。啟發法的特點是模型簡單,需要進行方案組合的個數少,因此便於找出最終答案。此方法雖不能保證得到最優解,但只要處理得當,可獲得決策者滿意的近似最優解。一般步驟包括:定義一個計算總費用的方法;報定判別準則;規定方案改選的途徑;建立相應的模型;送代求解。
基本介紹
- 中文名:啟發法
- 外文名:heuristics
- 別稱:策略法、助發現法、啟發力
- 古希臘語:εὑρίσκω
啟發法是針對模型求解方法而言的,是一種逐次逼近最優解的方法。這種方法對所求得的解進行反覆判斷實踐修正直至滿意為止。啟發法的特點是模型簡單,需要進行方案組合的個數少,因此便於找出最終答案。此方法雖不能保證得到最優解,但只要處理得當,可獲得決策者滿意的近似最優解。一般步驟包括:定義一個計算總費用的方法;報定判別準則;規定方案改選的途徑;建立相應的模型;送代求解。
啟發法是針對模型求解方法而言的,是一種逐次逼近最優解的方法。這種方法對所求得的解進行反覆判斷實踐修正直至滿意為止。啟發法的特點是模型簡單,需要進行方案組合的...
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啟發式引擎是基於特徵值掃描技術上的升級,與傳統反病毒特徵值掃描技術相比,優點在於對未知病毒的防禦。是特徵值識別技術質的飛躍。...
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《信息檢索:算法與啟發式方法》是2010年Springer、人民郵電出版社出版的圖書,作者是 (美)David A. Grossman、Ophir Frieder。...
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