啟發式規劃(heuristic programming)是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:啟發式規劃
- 外文名:heuristic programming
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
啟發式規劃(heuristic programming)是1993年公布的數學名詞。
啟發式規劃(heuristic programming)是1993年公布的數學名詞。公布時間1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《數學名詞》第一版。1...
從理論上劃分,它屬於最佳化規劃方法的簡化形式,目前在規划水平年輸電網規劃設計中得到了廣泛套用,同時對配電網規劃也有一定的借鑑意義。啟發式規劃方法在套用上分為以下兩類。(1)傳統啟發式方法。主要包括:逐步擴展(加線)法和逐步倒推(減線)法。傳統啟發式方法基本特點是,建立決策變數(待選線路)與某種有效性指標...
《基於低維連續表示的啟發式智慧型規劃技術研究》是依託南京大學,由張雷擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 啟發式智慧型規劃是智慧型規劃和人工智慧領域一個廣為研究的重要問題。現有的啟發式智慧型規劃的研究通過對規劃任務的表示進行分析提取出領域無關的啟發式函式,從而加速規劃求解過程,取得了可觀的進展。但是大...
PRM是基於啟發式節點增強策略的一種路徑規劃方法,很好的解決了在高維空間中構造出有效路徑圖的困難。20世紀90年代初期M.H.Overmars等人提出的Probabilistic Roadmap Method。此方法是基於採樣算法的一種,很好的解決了在高維空間中構造出有效路徑圖的困難。該算法通過在構形空間中進行採樣、對採樣點進行碰撞檢測、測試...
從歷史上看,現代啟發式算法主要有:模擬退火算法(SA)、遺傳算法(GA)、列表搜尋算法(ST)、進化規劃(EP)、進化策略(ES)、蟻群算法(ACA)、人工神經網路(ANN)。如果從決策變數編碼方案的不同來考慮,可以有固定長度的編碼(靜態編碼)和可變長度的編碼(動態編碼)兩種方案。SA是基於Monte Carlo算法疊代求解的一種全局...
《基於數學規劃啟發式的多星多站集成調度方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由王沛擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 對目標的觀測活動和對地面站的數傳活動是對地觀測衛星獲取觀測數據的兩個緊密銜接的環節。現有針對觀測衛星調度研究的不足是觀測過程和數傳過程的調度脫節,往往在觀測調度之後才進行...
包括空間站多階段飛行軌道方案規劃方法和大角度姿態機動路徑規劃方法;第三方面是總體層規劃技術.包括後勤補給總量分配規劃方法和長期任務與補給詳單統籌規劃方法:第四方面是任務層規劃技術,包括在軌任務的快速啟發式規劃方法和全局最佳化並行規劃方法;第五方面是執行層規劃技術,包括短期任務魯棒規劃與重規劃方法和飛行...
啟發式規則就是基於啟發式的規則,重點在於特徵值識別技術上的更新、解決單一特徵碼比對的缺陷。目的不在於檢測所有的未知病毒,只是對特徵值掃描技術的補充。簡介 啟發式規則就是基於啟發式的規則 首先了解 啟發式:簡化虛擬機和簡化行為判斷引擎的結合 Heuristic(啟發式技術=啟發式掃描+啟發式監控)重點在於特徵值識別...
本課題將深入研究路標在啟發式搜尋規劃方法中的指導作用,利用路標信息完善啟發式評估過程,並重點挖掘靈活多變的路標排序關係所隱含的信息,為搜尋算法提供更豐富的啟發式策略,主要包括:1、從簡化規劃問題的角度使用命題路標,進一步約束路標切割啟發式評估過程;2、利用路標排序關係改進放鬆規劃圖的層次結構,引導放鬆...
本書以簡明、通俗的語言把智慧型規劃與規劃識別、對手規劃的識別與應對、敵意規劃的識別與應對、網路入侵規劃的識別與應對這一前沿的科學理論和方法介紹給廣大讀者。圖書目錄 前言 第1章緒論 第2章規劃表示語言 第3章圖規劃 第4章啟發式規劃方法 第5章符號模型檢測理論 第6章不確定規劃 第7章對象集合動態可變的圖...
元啟發式算法(MetaHeuristic Algorithm)是啟發式算法的改進,它是隨機算法與局部搜尋算法相結合的產物。定義 元啟發式算法是相對於最最佳化算法提出來的,一個問題的最最佳化算法可以求得該問題的最優解,而元啟發式算法是一個基於直觀或經驗構造的算法,它可以在可接受的花費(指計算時間和空間)下給出問題的一個可行解...
增加和拓展校外活動、社會活動、遊學活動形式和內容,尊重個體差異,因材施教,推行啟發式、探究式、參與式、合作式教學。重視生涯規劃教育,促進職普融通,發展中等職業教育,為學生提供更多選擇機會,鼓勵州內高校與普通高中、中等職業學校積極合作,努力提升高中學生創新素養。5.保障特殊兒童受教育權利,提升兒童共享...
啟發式最佳化算法 啟發式最佳化算法(heuristic optimization algorithm)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義 解決組合最佳化問題的一個基於直觀或經驗構造的算法,能夠在可接受的計算時間和空間開銷下給出問題的一個可行解,該可行解與最優解的偏離程度不一定事先可以預計。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
第10章 蟻群算法及其在無人機航路規劃中的套用 10.1 蟻群算法簡介 10.1.1 蟻群算法中的基本概念 10.1.2 蟻群算法中的基本流程 10.1.3 蟻群算法中的常見衍生算法 10.2 基於蟻群算法的路徑規劃 10.2.1 引入啟發式搜尋方向的蟻群算法 10.2.2 引入搜尋代價的蟻群算法 10.2.3 改善信息素播撒規則 10.2....
就具體的研究內容而言,又可細分為規劃建模語言研究、狀態空間搜尋方法研究、規劃空間搜尋方法研究、規劃圖搜尋方法研究、命題可滿足技術研究、約束可滿足技術研究、分層任務網路規劃研究、啟發式研究、時態規劃研究、資源規劃研究、不確定規劃研究以及多智慧型體規劃研究等。典型套用 深空1號中的線上規劃軟體系統:遠程智慧型體...
《自動規劃:理論和實踐》一書在深入研究智慧型規劃的基礎上,以計算機科學與技術專業碩士研究生教材的方式,對智慧型規劃做了全面、系統、完整的介紹。不但包括規劃表示、規劃產生、規劃空間搜尋等經典智慧型規劃內容,還包括圖規劃、基於約束可滿足的規劃、啟發式規劃、不確定性規劃、時態規劃和資源規劃等最新研究成果的系統...
(1)這種規劃一般均是一次性的決策過程,它是不能預先進行實驗的。用一些管理科學理論所建立的模型與決策支持系統,往往得不到管理人員的承認,他們喜歡用自己的經驗建立啟發式模型,由於一次性的性質難以確定究竟哪種正確。(2)參加規劃的專家多為企業中人員,他們對以後實現規劃負有責任。由於戰略規劃總是要考慮...
帶時間窗車輛路徑問題及其啟發式算法研究是一篇博士論文,論文作者為馬華偉。中文摘要 車輛路徑問題是研究如何通過合理規劃行駛路線來實現運輸成本最佳化的一類最佳化調度問題,其相關理論和算法對於降低物流成本具有重要的套用價值,因此一直是運籌學和組合最佳化領域的研究熱點。多年來車輛路徑問題已衍生出眾多研究分支,如開放式...
10.3免疫規劃算法介紹 10.4免疫策略算法介紹 10.5免疫最佳化算法在物流中心選址問題中的套用 10.6本章小結 10.7習題 第11章人工神經網路 11.1人工神經網路起源 11.2人工神經網路概念 11.2.1人工神經元 11.2.2傳遞函式 11.3神經網路模型 11.3.1單層感知機 11.3.2多層感知機 11.3.3徑向基函式神經網路 ...
2.4.1 數學規劃方法 2.4.2 基於仿真的方法 2.4.3 人工智慧方法 2.4.4 混合最佳化算法 2.5 相關最佳化理論及方法 2.5 .I Memetic算法 2.5.2 化學反應算法 2.5.3 NSGA-Ⅱ算法 2.6 相關仿真理論及方法 2.6.1 Multi-Agent理論與方法 2.6.2 離散事件動態仿真 2.7 本章小結 第3...
第2章啟發式規劃 第3章旅行商問題 第4章機率論基礎複習 第5章決策分析與博弈 第6章隨機庫存模型 第7章馬爾可夫鏈 第8章排隊系統 第9章仿真模型 第10章經典化理論 第11章非線性規划算法 附錄A部分習題答案 附錄B統計表 作者簡介 哈姆迪A塔哈(Hamdy A. Taha) 美國阿肯色大學榮譽退休的工業工程教授,曾負責...
關於物流配送最佳化問題的方法很多,可以分為精確算法和啟發式算法兩大類。精確算法是指可求出其最優解的算法,主要有: 割平面法、分支定界法、動態規劃法等。由於精確算法的計算量一般會跟隨問題規模的增大呈指數增長,在實際中其套用範圍很有限。為此,專家們把精力主要用在了構造高質量的啟發式算法上。禁忌搜尋算法...
《運籌學》是2005年9月清華大學出版社出版的圖書,作者是運籌學教材寫組。內容簡介 為了適應大學本科生的教學,本書是在第三版基礎上,吸收了廣大讀者的意見,做了局部調整和修改。其內容包括:規劃論、整數規劃、圖與網路分析、存儲論、對策論與決策、啟發式方法。本書著重介紹運籌學的基本原理和方法,注重結合經濟...
混合法即同時採用準則法和數學規劃法。5.啟發式算法 近些年來發展起來了一些啟發式算法。這些算法有遺傳算法(GA)、神經網路算法、模擬退火算法等。它們在結構最佳化領域得到了一些套用。基本方法 數學規劃法 數學規劃法的命題是:求n個變數x(i=l,2,…,n),滿足m個約束條件G(x)≤0 (j=l,2,…,m),且...
本書在修訂版基礎上,吸收了廣大讀者的意見,作了局部調整和修改。除原有線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路分析、排隊論、存儲論、對策論、決策論、目標規劃和多目標決策以外,增加了啟發式方法一章。書中每章後附有習題,便於自學。有些部分的後面增補了“註記”,便於讀者了解運籌學各分支的...
該課程共六章,包括緒論、枚舉算法(大道至簡)、遞歸與分治(庖丁解牛)、動態規劃(跬步千里)、貪心算法(局部尋優)、搜尋技術(按圖索驥)等。課程性質 課程背景 “軟體=算法+數據結構”,算法是軟體的靈魂。21世紀,在物聯網大數據和人工智慧等信息技術廣泛套用的資訊時代,社會生活和工業生產中的很多問題都...
早期的研究者使用精確算法求解該問題,常用的方法包括:分枝定界法、線性規劃法、動態規劃法等。但是,隨著問題規模的增大,精確算法將變得無能為力,因此,在後來的研究中,國內外學者重點使用近似算法或啟發式算法,主要有遺傳算法、模擬退火法、蟻群算法、禁忌搜尋算法、貪婪算法和神經網路等。研究歷史 最早的旅行商...