基於低維連續表示的啟發式智慧型規劃技術研究

基於低維連續表示的啟發式智慧型規劃技術研究

《基於低維連續表示的啟發式智慧型規劃技術研究》是依託南京大學,由張雷擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於低維連續表示的啟發式智慧型規劃技術研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:張雷
  • 依託單位:南京大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

啟發式智慧型規劃是智慧型規劃和人工智慧領域一個廣為研究的重要問題。現有的啟發式智慧型規劃的研究通過對規劃任務的表示進行分析提取出領域無關的啟發式函式,從而加速規劃求解過程,取得了可觀的進展。但是大多數研究都是使用離散高維向量來表示規劃任務,高維的規劃狀態空間導致了維數災難,限制了規劃推理算法效率的提高。本項目在分析現有的啟發式智慧型規劃表示的基礎上,提出利用低維連續向量來表示規劃狀態。同時,在此基礎上將啟發式函式抽取,landmark知識發現,規劃解抽取等啟發式智慧型規劃推理問題建模為低維連續向量空間中的推理問題。這不僅提供了一種利用低維表示學習進行啟發式智慧型規劃表示的新框架,還可以提供一種啟發式函式抽取,landmark知識發現和規劃解抽取的新思路,促進智慧型規劃領域的發展。

結題摘要

啟發式智慧型規劃是智慧型規劃和人工智慧領域一個廣為研究的重要問題。現有的啟發式智規劃的研究通過對規劃任務的表示進行分析提取出領域無關的啟發式函式,從而加速規劃求解過程,取得了可觀的進展。但是大多數研究都是使用離散高維向量來表示規劃任務,高維的規劃狀態空間導致了維數災難,限制了規劃推理算法效率的提高。本項目在分析現有的啟發式智慧型規劃表示的基礎上,提出利用低維連續向量來表示規劃狀態。同時,在此基礎上將啟發式函式抽取,landmark知識發現,規劃解抽取等啟發式智慧型規劃推理問題建模為低維連續向量空間 中的推理問題。這不僅提供了一種利用低維表示學習進行啟發式智慧型規劃表示的新框架,還可 以提供一種啟發式函式抽取,landmark知識發現和規劃解抽取的新思路,促進智慧型規劃領域的發展。

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