吊機最佳化調度模型與啟發式算法

吊機最佳化調度模型與啟發式算法

《吊機最佳化調度模型與啟發式算法》是2020年東北大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:吊機最佳化調度模型與啟發式算法
  • 作者:王旭,王佳
  • 出版社:東北大學出版社
  • 出版時間:2020年4月1日
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787551722223
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《吊機最佳化調度模型與啟發式算法》首先以製造業中的鋼鐵企業為研究背景,研究了煉鋼—連鑄—熱軋製造物流運輸過程中天車調度的若干最佳化問題;其次以貨櫃物流業中的港口物流為研究背景,研究了港口物流運輸過程中岸橋調度的若干最佳化問題。研究成果及主要內容有以下四個方面:(1)研究了煉鋼—精煉—連鑄生產過程中天車調度問題。(2)研究了連鑄—熱軋板坯庫天車調度問題。(3)研究了貨櫃港口卸船作業過程中的岸橋調度問題。(4)研究了低碳型貨櫃港口連續泊位—岸橋分配問題。
  《吊機最佳化調度模型與啟發式算法》針對製造及服務業物流運輸過程中吊機調度問題,建立了多類問題的數學模型。根據數學模型的特點,從求解算法的角度進行了研究,設計了不同的現代最佳化算法對問題進行求解。通過大量的實驗分析驗證模型和算法的有效性,為有效解決此類問題提供了重要的參考。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究目標及內容
1.2.1 研究目標
1.2.2 研究內容
1.3 技術路線
1.4 主要研究成果
第2章 吊機調度問題研究綜述
2.1 引言
2.2 煉鋼-連鑄-熱軋生產過程中吊機調度問題簡介
2.3 港口物流過程中吊機調度問題簡介
2.4 吊機最佳化調度方法綜述
2.4.1 數學規劃方法
2.4.2 基於仿真的方法
2.4.3 人工智慧方法
2.4.4 混合最佳化算法
2.5 相關最佳化理論及方法
2.5 .I Memetic算法
2.5.2 化學反應算法
2.5.3 NSGA-Ⅱ算法
2.6 相關仿真理論及方法
2.6.1 Multi-Agent理論與方法
2.6.2 離散事件動態仿真
2.7 本章小結
第3章 煉鋼-連鑄過程吊機調度問題及基於仿真的Memetic算法
3.1 引言
3.2 煉鋼-連鑄生產過程吊機調度問題數學建模
3.2.1 問題描述
3.2.2 數學模型
3.3 基於Multi-Agent的煉鋼-連鑄仿真系統建模
3.3.1 基於Multi-Agent的煉鋼-連鑄生產過程仿真系統體系結構
3.3.2 Agent建模
3.3.3 基於Multi-Agent的煉鋼一連鑄生產過程仿真流程
3.4 基於仿真的Memetic算法
3.4.1 算法流程
3.4.2 個體編碼
3.4.3 仿真解碼
3.4.4 初始種群的產生
3.4.5 交叉運算元
3.4.6 局域搜尋運算元
3.5 實驗設計及結果分析
3.5.1 算例設計
3.5.2 對比算法
3.5.3 算法對比分析
3.6 本章小結
第4章 板坯庫吊機調度問題及基於仿真的Memetic算法
4.1 引言
4.2 板坯庫吊機調度問題數學建模
4.2.1 問題描述
4.2.2 數學模型
4.3 基於仿真的Memetic算法
4.3.1 個體編碼
4.3.2 仿真解碼
4.3.3 初始種群的產生
4.3.4 交叉運算元
4.3.5 變異運算元
4.3.6 局域搜尋運算元
4.4 實驗設計及結果分析
4.4.1 算例設計
4.4.2 對比算法
4.4.3 算法對比分析
4.5 本章小結
第5章 貨櫃港口岸橋調度問題及化學反應算法
5.1 引言
5.2 岸橋調度問題數學建模
5.2.1 問題描述
5.2.2 數學模型
5.3 基於Multi-Agent的港口物流仿真系統建模
5.3.1 基於Multi-Agent的港口物流仿真系統體系結構
5.3.2 基於Multi-Agent的港口物流仿真流程
5.4 雙鏈分子結構化學反應算法
5.4.1 分子編碼
5.4.2 仿真解碼
5.4.3 初始解產生方法
5.4.4 化學反應運算元
5.4.5 算法流程
5.5 實驗設計及結果分析
5.5.1 算例設計
5.5.2 對比算法
5.5.3 算法對比分析
5.6 本章小結
第6章 貨櫃港口泊位-岸橋聯合調度問題的多目標最佳化算法
6.1 引言
6.2 泊位-岸橋聯合調度問題數學建模
6.2.1 問題描述
6.2.2 數學模型
6.3 ENSGA-Ⅱ算法
6.3.1 算法流程
6.3.2 個體編碼
6.3.3 仿真解碼
6.3.4 初始解產生方法
6.3.5 高效非支配排序
6.3.6 選擇運算元
6.3.7 交叉運算元
6.3.8 變異運算元
6.3.9 不可行解修復運算元
6.4 實驗設計及算法分析
6.4.1 算例設計
6.4.2 對比算法
6.4.3 算法對比分析
6.5 本章小結
第7章 總結與展望
7.1 本書工作總結
7.2 未來的研究方向
參考文獻
後記

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