商品向量(commodity vector)亦稱商品叢，商品空間中的元素，它的每個分量代表所對應的商品的量。
基本介紹
- 中文名：商品向量
- 外文名：commodity vector
- 別名：商品叢
商品向量(commodity vector)亦稱商品叢，商品空間中的元素，它的每個分量代表所對應的商品的量。
商品向量(commodity vector)亦稱商品叢，商品空間中的元素，它的每個分量代表所對應的商品的量。...
商品空間是有限維實向量空間R，它假定在所處理的經濟問題中，所涉及的商品種類一共只有n種，且商品空間中的每個向量。最常用的商品空間是有限維實向量空間R"，它假定在所處理的經濟問題中，所涉及的商品種類一共只有n種，且商品空間中的每個向量 x = (xl,xz，…，x。)的各個分量代表各種商品的用實數來衡量的...
機率向量 任意一個向量U如果它內部的各個元素為非負數，而且總和等於1，則此向量稱為機率向量。任意一個向量U如果它內部的各個元素為非負數，而且總和等於1，則此向量稱為機率向量。
消費計畫 消費計畫，亦稱“消費向量”、“商品組合”。由n種商品的數量構成的有序向量。可用x＝（x1，x2，…，xn）表示。式中，xi≥0表示第i種商品的數量。消費計畫是消費集中的元素。
交換權利映射分別為每一個資源稟賦組合指定了一個交換權利集合，它由備擇商品的組合構成。如果一個人的交換權利集合中沒有包含足夠食物的商品組合，那么，這個人就有可能面臨飢餓的威脅。設X為n中商品的一個組合，x是一個人所擁有的商品向量（所有權向量，包括勞動力），p為他所面對的價格向量，它的交換權利集E(...
價格空間(price space)是商品空間的對偶空間，它用來刻畫所研究的經濟問題中的價格。所謂價格或價格體系就是對每種商品指定一個價格.當商品空間為R”時，價格體系也可以用一個n維非負向量來表示，其中每個分量代表相應的商品的價格.而對於代表一定量的一組商品的商品向量，價格向量與它的內積就是該組商品的總價值....
生產集（production set）是商品空間的子集，它代表生產者所有可能的生產活動全體，這裡生產活動是一個商品向量。生產集是對生產者的生產能力的刻畫.通常要求生產集是閉凸集，且包含閉負卦限(所有分量非正的商品向量全體)，但不與正卦限(所有分量為正的商品向量全體)相交.後兩個假設意味著生產者可以隨意處置它的資源...
消費集 消費集(consumption set)商品空間的子集.它代表消費者所有可能的消費全體，這裡消費是一個商品向量.通常要求消費集是有下界的閉凸集.
即只要消費者購買（或消費）各種商品的數量一定（而不管其他相關的經濟變數如價格向量P如何置定或變動），其偏好或效用大小便唯一地確定。然而，實際情形並非如此。存在問題 效用函式的存在性,用數學式表示了效用函式的2個特徵：效用是隨著單個商品數量遞增而增長的,且單個商品的邊際效用是遞減的同時,得出了對於效用...
2.1.1商品向量 2.1.2消費集 2.1.3預算集 2.2需求函式及其比較靜態分析 2.2.1需求函式及其基本性質 2.2.2對需求函式的比較靜態分析 2.3顯示性偏好弱公理與需求定律 2.3.1顯示性偏好弱公理： 瓦爾拉需求分析框架下的定義 2.3.2顯示性偏好弱公理、需求函式與Slutsky矩陣 2.4本章小結 本章閱讀文獻 習...
恩格爾函式 恩格爾函式，一種反映商品需求量和消費者收入之間關係的函式。給定商品價格向量不變，則商品的需求量只是收入的函式。該函式被稱為恩格爾函式。描述恩格爾函式的曲線稱為“恩格爾曲線”。由19世紀德國統計學家恩格爾（Ernst Engel，1821—1896）的名字命名，故稱。
是各生產部門的總產值向量,其元素x i表示i部門當年的總產值。A是一個矩陣,即投入產出係數矩陣，其元素α ij表示生產單位j產品所消耗的i種產品的數量，即通常所說的物質消耗定額。y 為最終產品向量,其元素y i表示 i部門產品用於最終消費的數量。x =A x + y 的經濟含義是總產值（x ）等於中間產品（A x ...
利潤函式(profit function)是指生產問題中的價格的函式.對於指定的價格，它等於該價格在生產集上的最大值。這是因為生產集中的商品向量的負分量部分代表生產的投人，它與價格的內積是生產中的成本;正分量部分代表生產的產出，它與價格的純量積是生產中的收人.這樣，利潤就是收人與成本之差.而利潤函式則是按照邊際...
來作為未知向量。例子 上述線性規劃例子的對偶問題：假如有一個種植園主缺少肥料和農藥，他希望同這個農夫談判付給農夫肥料和農藥的價格。可以構造一個數學模型來研究如何既使得農夫覺得有利可圖肯把肥料和農藥的資源賣給他，又使得自己支付的金額最少？問題可以表述如下 假設 分別表示每單位肥料和農藥的價格，則所支...
(Budget set):在既定的收入和價格下，消費者所能負擔的所有消費束的集合。在給定的價格向量和收入的情況下,在消費集內滿足預算約束的所有消費束的集合。例如：假設消費者要購買的商品有X和Y，（x為商品X的實際購買數，y為商品Y的實際購買量）價格分別為p1和p2,消費者的收入為m。則滿足xp1+yp2小於等於m的所有...
有些知覺圖用理想向量來代替理想點。如以下的圖，顯示了不同的阿司匹林產品在藥效維度和藥性溫和維度的表現，同時也顯示了兩個理想向量。理想向量的斜率指出了在這一細分群體的消費者對於這兩個維度的偏好比率。這個研究指出了：存在著一個細分群體，他們關心藥效更甚於藥物引起的身體不適；也存在著另一個細分群體，...
向量的模長可以直接比較，這是基數效用論的方法；多個向量可以複合成一個總的向量，或者一個總的向量可以分解成多個、多組向量，這是序數效用論的方法。下表給出兩種理論的具體區別：聯繫 基數效用論和序數效用論，是消費者行為理論中兩個重要的理論。序數效用論的緣起，在於分析效用會相互影響的不同商品之間的關係(...
物的效用向量可以表示為：Ux=U（x1,x2,x3，…，xn）。向量的模長可以直接比較，這是基數效用論的方法；多個向量可以複合成一個總的向量，或者一個總的向量可以分解成多個、多組向量，這是序數效用論的方法。下表給出兩種理論的具體區別：效用理論類型‖主要觀點‖假設條件‖分析工具‖經濟學家 基數效用論 ‖ ...
數值型變數（metric variable）是說明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。如“產品產量”、“商品銷售額”、“零件尺寸”、“年齡”、“時間”等都是數值型變數，這些變數可以取不同的數值。數值型變數根據其取值的不同，又可以分為離散型變數和連續型變數。定義 數據形式在計算機中的表示主要有兩大類：...
斯勒茨基收入補償 斯勒茨基收入補償，當相對價格變化時為使消費者仍能買得起價格變化前的最優消費計畫所需的收入變化。假設當一種商品的價格發生變化時新的價格向量為p′，為使消費者仍能買得起原來的商品組合，收入應調整為m′＝p′x（p，m），則斯勒茨基收入補償等於（p′－p）x（p，m）。
從數量可以推出價格即P (I-AT)-1Y’，P為產品單價列向量，Y’為各部門最終產值(或附加價值)係數列向量。而從投入產出行模型q=(I-A)-1 Y’中也可推出總產品數量。q為總產品列向量，Y’為最終產品列向量。以上兩式為投入產出模型中的價格決定機制和產量決定機制。產業關聯理論對價格的處理同古典理論是一致...
補償性需求規律，反映商品價格變化與希克斯需求量變化之間的關係的規律。假設效用函式是嚴格遞增和嚴格擬凹的，則價格和希克斯需求量的變化方向相反，用公式表示：（p′－p）（xh（p′，u）－xh（p，u））≤0。式中，xh（p′，u）和xh（p，u）是價格向量分別為p′和p時的希克斯需求函式。補償性需求規律表明...
主平面 主平面通常是指在分析構件應力狀態時，主應力對應的平面為主平面。物體內某一點以法向量為n=(n1,n2,n3)的單元體（無窮小的立方體）上剪應力為零時的截面（本截面為無窮小立方體的截面）為主平面。
更普遍的，我們可以用一個模型決定配置問題。在模型中所有的生產過程都由模型的一個向量表示。每個向量的坐標在一個生產過程中表示投入和產出兩方面。假定每個生產過程都能在一個主觀的較高水平上運行，在大多數行為分析的運用中模型有許多行和列，有許多可能替代的生產過程與行為水平。例如：一種同類商品分布於1和Ⅱ...
將預測結果與實際結果比較，由圖1中原始數據可得出2004年較2003年商品零售價格指數上升幅度為:357.5-350.5=7>5符合前述的快速上升的範圍。說明預測結果是準確的。同時，在馬爾柯夫過程中，不同時期的狀態機率由狀態向量表示。且有公式π(n)=π(n-1)P，P為狀態轉移矩陣。按此公式也可預測出2004年的商品零售...
復相關係數：又叫多重相關係數。復相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如，某種商品的季節性需求量與其價格水平、職工收入水平等現象之間呈現復相關關係。典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性關係的綜合指標，再通過綜合指標之間的線性相關係數來研究原各組變數間相關關係。性質 這裡...
通過技術手段，輔助幫助賣家判斷重複鋪貨，判斷標準是一個複雜的技術問題，包括商品標題、商品描述等等在內的一個數學向量運算。例如，百度新聞搜尋，對於相同新聞的聚類算法判斷，就有超過10個因素在計算範圍之中。為此進行了各種各樣複雜且負責的考量，計算。才制定出對應的標準。店鋪具有以下功能 a 主題風格，根據您的...
基於監督的關係抽取以較高的準確率成為業界廣泛套用的方式。其主要是利用分類的思想根據已有的人工標註數據進行模型的訓練，然後進行特定關係的匹配識別和抽取工作。監督方式主要分為兩大方法體系，分別是基於特徵向量（feature-based）的方法和基於核函式（kernel-based）的方法。基於特徵向量的方法主要通過從句子上下文中...
14.1向量和矩陣 14.2矩陣的基本運算 14.3逆矩陣 14.4行列式 14.5利用逆矩陣求解方程組 14.6再論結構式和簡化式 習題 第15章機率論基本理論 15.1隨機事件 15.2機率及其計算 15.3條件機率與乘法公式 15.4總和機率 習題 第16章隨機變數及其分布 16.1隨機變數 16.2離散型隨機變數的分布函式 16.3連續型...