《商務統計學》是2019年西安電子科技大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：商務統計學
- 作者：姜曉兵主編
- 出版時間：2019年
- 出版社：西安電子科技大學出版社
- ISBN：9787560651026
- 類別：教材類圖書
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書採用經濟、管理人員易於接受的方式，以統計思維：數據—模型—決策為主線，將相關知識和方法有機地聯繫起來。全書共十章，主要內容包括商務統計基礎，數據收集，數據整理，數據分布特徵，數據推理基礎：機率分布與抽樣分布，數據推理方法：參數估計，數據推理方法：假設檢驗，多總體均值比較模型：方差分析，因果關係研究模型：相關與回歸分析，決策分析。本書注重與Excel、SPSS軟體相
圖書目錄
第一章 商務統計基礎
1.1 商務活動與統計
1.1.1 生產運作管理與統計
1.1.2 市場行銷與統計
1.1.3 產品質量管理與統計
1.1.4 人力資源管理與統計
1.1.5 投資風險管理與統計
1.2 統計學基礎
1.2.1 統計學含義
1.2.2 統計學發展歷程
1.2.3 統計學分類
1.3 常用商務統計分析軟體
1.3.1 Excel軟體
1.3.2 SPSS軟體
1.3.3 SAS軟體
1.3.4 Stata軟體
本章小結
思考練習
第二章 數據收集
2.1 數據來源
2.1.1 直接數據
2.1.2 間接數據
2.2 問卷設計
2.2.1 問卷基本結構
2.2.2 提問項目設計
2.2.3 回答項目設計
2.2.4 問題順序設計
2.3 數據誤差與質量
2.3.1 數據誤差
2.3.2 數據質量
本章小結
思考練習
第三章 數據整理
3.1 分組與頻數分布
3.1.1 分組
3.1.2 頻數分布
3.2 品質數據整理與圖示
3.2.1 品質數據整理
3.2.2 品質數據的圖示
3.3 數值數據整理與圖示
3.3.1 數值數據整理
3.3.2 數值數據圖示
3.4 順序數據、多指標數據與多總體數據整理與圖示
3.4.1 順序數據整理與圖示
3.4.2 多指標數據的整理與圖示
3.4.3 多總體數據的整理與圖示
3.5 統計表與統計圖的合理使用
3.5.1 統計表結構與設計
3.5.2 統計圖繪製
本章小結
思考練習
第四章 數據分布特徵
4.1 數據分布集中趨勢
4.1.1 數值平均數
4.1.2 位置平均數
4.1.3 綜合平均數：截尾均值
4.1.4 算術平均數、中位數與眾數間的關係
4.2 數據分布離中趨勢
4.2.1 異眾比率
4.2.2 全距與四分位差
4.2.3 平均差
4.2.4 方差與標準差
4.2.5 離散係數
4.2.6 算術平均數與標準差的結合使用
4.3 數據分布形態度量
4.3.1 偏度
4.3.2 峰度
4.3.3 數據分布特徵的軟體操作
本章小結
思考練習
綜合案例 職場上的年齡歧視
第五章 數據推理基礎：機率分布與抽樣分布
5.1 機率與機率分布
5.1.1 機率獲得
5.1.2 機率運算
5.1.3 機率分布
5.2 典型離散型隨機變數的機率分布
5.2.1 伯努利分布
5.2.2 二項分布
5.2.3 泊松分布
5.2.4 超幾何分布
5.3 典型連續型隨機變數的機率分布
5.3.1 均勻分布
5.3.2 指數分布
5.3.3 常態分配
5.3.4 推斷分布
5.4 抽樣分布
5.4.1 單樣本均值的抽樣分布
5.4.2 雙樣本均值差的抽樣分布
5.4.3 單樣本方差的抽樣分布
5.4.4 雙樣本方差比的抽樣分布
本章小結
思考練習
綜合案例 意外傷害險的賠付
第六章 數據推理方法：參數估計
6.1 參數估計原理
6.1.1 點估計
6.1.2 區間估計
6.2 總體均值置信區間估計
6.2.1 單總體均值的區間估計
6.2.2 雙總體均值差的區間估計
6.3 總體方差置信區間估計
6.3.1 單總體方差的區間估計
6.3.2 雙總體方差比的區間估計
本章小結
思考練習
第七章 數據推理方法：假設檢驗
7.1 假設檢驗原理
7.1.1 假設檢驗思路
7.1.2 假設檢驗步驟
7.2 總體均值假設檢驗
7.2.1 單總體均值的假設檢驗
7.2.2 雙總體均值差的假設檢驗
7.3 總體方差假設檢驗
7.3.1 單總體方差的假設檢驗——χ2檢驗
7.3.2 雙總體方差比的假設檢驗——F檢驗
本章小結
思考練習
第八章 多總體均值比較模型：方差分析
8.1 方差分析原理
8.1.1 方差分析概念
8.1.2 方差分析思路
8.1.3 方差分析假設
8.2 單因素方差分析
8.2.1 單因素方差分析問題描述
8.2.2 單因素方差分析假設檢驗
8.3 雙因素方差分析
8.3.1 無互動作用的雙因素方差分析
8.3.2 有互動作用的雙因素方差分析
本章小結
思考練習
綜合案例 不同地區公司盈利性差異
第九章 因果關係研究模型：相關與回歸分析
9.1 相關分析與回歸分析
9.1.1 變數間的關係
9.1.2 相關關係描述
9.1.3 相關關係測度
9.1.4 回歸分析
9.2 一元線性回歸分析
9.2.1 一元線性回歸模型描述
9.2.2 一元線性回歸方程構建
9.2.3 一元線性回歸方程檢驗
9.2.4 一元線性回歸方程預測
9.3 多元線性回歸分析
9.3.1 多元線性回歸模型描述
9.3.2 多元線性回歸方程構建
9.3.3 多元線性回歸方程檢驗
9.3.4 多元線性回歸方程套用
本章小結
思考練習
綜合案例 銷售額影響因素
第十章 決策分析
10.1 決策基礎
10.1.1 決策原則
10.1.2 決策類型
10.1.3 決策分析
10.2 非確定型決策
10.2.1 樂觀準則
10.2.2 悲觀準則
10.2.3 折中準則
10.2.4 後悔值準則
10.2.5 等可能準則
10.3 風險型決策
10.3.1 期望收益值準則
10.3.2 期望效用值準則
10.3.3 決策樹
本章小結
思考練習
附錄1 標準常態分配函式值表
附錄2 χ2分布臨界值表
附錄3 t分布臨界值表
附錄4 F分布臨界值表（α為0.05）
參考文獻
