《商務統計學基礎：從不確定性到人工智慧》是一本北京大學出版社出版的圖書，作者是王漢生、王菲菲。
基本介紹
- 中文名：商務統計學基礎：從不確定性到人工智慧
- 作者：王漢生 王菲菲 著
- 類別：計算機
- 出版社：北京大學出版社
- 出版時間：2023年2月
- 頁數：342 頁
- 定價：89 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787301336878
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
在大數據時代背景下，統計學作為數據分析領域的基礎變得尤為重要。統計學方法也越來越多地被套用於各行各業，發揮著重要作用。為了更廣泛地普及統計學知識，培養更多的統計學人才，本書應運而生。
本書作為統計學的入門級書籍，希望為讀者（尤其是非統計學專業的讀者）進行統計學學習提供一個好的起點。為此，本書的章節內容安排如下。
第 1 章從不確定性出發，講述統計學和不確定性的關係，以及統計學中用於描述不確定性的各種機率模型。第 2 章是參數估計，系統地講述統計學中兩種常用的參數估計方法，即矩估計和極大似然估計，並基於兩種估計方法介紹各種常見機率分布中參數的點估計和區間估計。第 3 章介紹統計學中一套非常重要的方法論，即假設檢驗。首先從不確定性的角度探討實際中的各種決策問題，幫助讀者理解假設檢驗的思想和套用場景，然後系統介紹假設檢驗的方法論及各種常見推廣。第 4 章是回歸分析，首先介紹回歸分析的思想和廣泛的套用場景，然後系統地介紹各類常用模型，從線性回歸到廣義線性回歸，最終落腳到兩種機器學習算法（決策樹、神經網路）。本書特彆強調案例套用，因此各個章節都輔助以大量的實際案例，在介紹統計學基礎知識的同時能夠培養讀者套用統計學方法解決實際問題的能力。
圖書目錄
第1章 不確定性的描述
1.1 從不確定性出發 / 002
1.2 連續型數據 / 012
1.3 正態機率密度 / 023
1.4 t- 分布 / 037
1.5 指數分布 / 048
1.6 0-1 分布 / 059
1.7 泊松分布 / 069
第2章 參數估計
2.1 矩估計 / 081
2.2 極大似然估計 / 090
2.3 常態分配均值的區間估計 / 101
2.4 常態分配方差的區間估計 / 113
2.5 其他分布參數的區間估計 / 125
指數分布 / 125
0-1 分布 / 129
泊松分布 / 131
一般分布的均值 / 133
案例演示 / 134
兩樣本問題 / 135
2.6 樣本量計算 / 138
指數分布 / 145
泊松分布 / 147
0-1 分布 / 149
一般分布 / 151
第3章 假設檢驗
3.1 不確定性與決策 / 155
3.2 兩種不同類型的錯誤 / 167
3.3 為什麼推翻原假設 / 180
3.4 關於均值的假設檢驗問題 / 188
3.5 假設檢驗的各種推廣 / 200
雙樣本檢驗 / 200
方差檢驗 / 204
雙單邊檢驗 / 209
3.6 假設檢驗中的 p 值 / 213
3.7 假設檢驗中的樣本量計算 / 222
單邊假設檢驗 / 223
雙邊假設檢驗 / 226
雙單邊假設檢驗 / 230
第4章 回歸分析
4.1 回歸分析是什麼 / 237
4.2 數據類型與回歸模型 / 248
第一式：線性回歸 / 248
第二式：0-1 回歸 / 252
第三式：定序回歸 / 254
第四式：計數回歸 / 258
第五式：生存回歸 / 260
4.3 線性回歸模型 / 266
案例介紹 / 266
描述分析 / 268
理論模型 / 272
關於殘差的討論 / 274
參數估計 / 275
假設檢驗 / 279
4.4 時間序列模型 / 283
4.5 0-1 回歸模型 / 297
案例介紹 / 297
描述分析 / 299
模型描述 / 302
參數估計與統計推斷 / 306
4.6 決策樹模型 / 311
4.7 神經網路模型 / 322
