基本介紹
- 中文名:哈密頓-凱萊定理
- 外文名:Hamilton-Cayley theorem
- 所屬學科:數學
- 所屬問題:高等代數(線性變換與λ矩陣)
- 簡介:矩陣的一個重要性質
基本介紹,哈密頓-凱萊定理的證明,
基本介紹
下面討論方陣A的特徵多項式的一個重要性質——Hamilton-Cayley定理,為證明此定理,先作以下準備:
以F[λ]中的多項式為元素的矩陣稱為λ-矩陣,記為A(λ),B(λ),...,例如
是一個λ-矩陣,按照矩陣加法,數量乘法的定義,A(λ)可以寫成
其中λi的係數都是F上的矩陣,顯然這種表示法是惟一的。一般地,一個m×n的λ-矩陣A(λ)可以惟一表示成多項式:
A(λ)=λmA0+λm-1A1+...+λAm-1+Am , (1)
其中是數域F上m×n矩陣,(1)式右端稱為矩陣多項式,若A0≠0,m稱為矩陣多項式的次數。
其中是數域F上m×n矩陣,(1)式右端稱為矩陣多項式,若A0≠0,m稱為矩陣多項式的次數。
定理1(Hamilton-Cayley定理)設A是數域F上的n階矩陣,f(λ)=|λE-A|是A的特徵多項式,則
哈密頓-凱萊定理的證明
證明設B(λ)是矩陣λE-A的伴隨矩陣,則:
B(λ)(λE-A)=|λE-A|E=f(λ)E. (2)
因為B(λ)的元素是|λE-A|的元素的代數餘子式,所以B(λ)的元素是次數不超過n-1的λ的多項式,因此B(λ)可寫成:
因而
由A的特徵多項式f(λ)是n次的,可設
則
由(2)式,比較(3),(4)兩式得
依次用右乘(5)的第1,2,...,n+1式,得
上式兩端分別相加,左邊為0,右邊為f(A),故f(A)=0,定理得證。
用線性變換的語言敘述Hamilton-Cayley定理:
定理2 設σ是n維線性空間V的線性變換,f(λ)是σ的特徵多項式,那么f(σ)=0。
下面利用Hamilton-Cayley定理將線性空間按特徵值分解成不變子空間的直和。
下面利用Hamilton-Cayley定理將線性空間按特徵值分解成不變子空間的直和。
定理3設V是數域F上的n維線性空間,V的線性變換σ的特徵多項式是f(λ),它可以分解成
這裡,當時,則V可分解成σ子空同的直和
其中。