吳永賢

吳永賢，男，教授、博導、博士，華南理工大學計算機科學與工程學院教授。

基本介紹

• 中文名：吳永賢
• 國籍：中國
• 出生日期：1978年5月
• 職業：教師
• 畢業院校：香港理工大學
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：神經網路局部泛化誤差模型、大數據機器學習、多媒體檢索
• 職務：教授
• 學術代表作：神經網路局部泛化誤差模型, IEEE TNN

學習工作簡歷

於香港理工大學2001年第一級榮譽學士畢業、2006年計算機科學博士畢業。2008年經華南理工大學“百人計畫”引進任全職副教授，現為華南理工大學計算機學院教授、博導。

學術兼職

現擔任Springer出版國際期刊IJMLC副主編，IEEE SMC學會董事會成員， IEEE SMC學會機器學習技術委員會主席及計算智慧型技術委員會主席。

研究方向

長期從事機器學習領域中的神經網路訓練和特徵選擇等基礎研究，提出了創新的局部泛化誤差模型，並作為一直以來所在團隊的研究重心，將其套用到神經網路訓練上以提升其泛化能力和魯棒性，該研究為大數據中的機器學習與模式識別、大規模信息檢索和深度學習等套用提供了一個創新而高效的訓練方法。

科研項目

主持國家自然科學基金3項、教育部新世紀優秀人才支持計畫1項和中央高校基金重點項目2項，參與香港政府創新基金1項及廣東省科技計畫項目(省國際合作項目) 1項，另參與團隊成員的國家自然科學基金和中央高校面上項目各1項。

主要學術成果

相關研究已在包括IEEE TNNLS、IEEE T-Cyb、Pattern Recognition、Information Sciences和IEEE TMM等國際權威期刊及國際會議上發表了過百篇文章，其中SCI檢索三十餘篇，其餘全為EI檢索。吳教授的總影響因子為66.8，h-index為16，總被引次數過千，於IEEE Transactions on Neural Networks上發表的局部泛化誤差模型文章已被引用過百次，另有3篇文章被引用超過50次。指導的博士生、碩士生及本科生均有在IEEE TNNLS和T-Cyb等一、二區SCI期刊上發表論文。