《可靠性遙感影像分類與空間關聯分析研究》是依託武漢大學,由史文中擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名:可靠性遙感影像分類與空間關聯分析研究
- 項目類別:重點項目
- 項目負責人:史文中
- 依託單位:武漢大學
《可靠性遙感影像分類與空間關聯分析研究》是依託武漢大學,由史文中擔任項目負責人的重點項目。
5.1 基於MFCM分割的遙感影像分類 81 5.2 基於空間引力模型的MRF遙感數據分類 101 5.3 基於光譜、紋理和像元形狀特徵融合的遙感數據分類 114 5.4 本章小結 159 第6章 基於可靠性抽樣方法的遙感數據分類精度評價 160 6.1 基於空間...
提取方法分類 常用的遙感信息提取的方法有兩大類:一是目視解譯,二是計算機信息提取。目視解譯 目視解譯是指利用圖像的影像特徵(色調或色彩,即波譜特徵)和空間特徵(形狀、大小、陰影、紋理、圖形、位置和布局),與多種非遙感信息資料...
圖像處理內容主要包括校正、變換和分類。解析度 空間 空間解析度(Spatial Resolution)又稱地面解析度。後者是針對地面而言,指可以識別的最小地面距離或最小目標物的大小。前者是針對遙感器或圖像而言的,指圖像上能夠詳細區分的最小單元的...
《基於支持向量機的高光譜遙感影像分類若干問題的研究》是依託中國礦業大學,由杜培軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。 項目摘要 本項目以國產OMIS和PHI高光譜影像為處理對象,研究基於支持向量機的分類方法,主要研究:(1)基於增量樣本...
書中首先闡述可靠性時空數據分析的來源、概念、特點,隨後介紹以時空數據及其分析方法、過程、結果的可靠性度量與評價為核心的可靠性時空數據分析理論框架;接著從時空數據分析的三個重要分支:遙感影像分類、空間關聯分析和時空大數據分析入手...
主要內容包括:1)研究高光譜遙感影像的空間紋理特徵提取方法;2)構建結構化表示模型分類器;3)提出一種多約束條件的表示模型分類方法;4)開展基於重構殘差融合的表示模型多分類集成研究。本項目成果將有力地推動高光譜遙感影像處理分析的...
本書重點分析遙感影像分類中的空間尺度選擇和空間尺度轉換問題。針對空間尺度選擇問題,本書提出面向對象的空間尺度選擇方法,可有效解決面向具體地物類別的空間尺度選擇問題,並能充分考慮空間分布因素。針對空間尺度轉換對分類精度影響評價問題...
構建了基於多視圖協同訓練的高光譜遙感影像分類方法體系,解決了其中涉及的特徵空間與學習機差異性測度與選擇、多視圖協同訓練算法、新型學習機協同處理策略、協同訓練的並行運算方法、精度評價與算法最佳化等關鍵問題,改進了高光譜遙感影像分類...
本課題提出的方法具有較好的性能,進一步拓展了高光譜遙感影像分類的理論方法,提升了高光譜遙感分類精度的可靠性,為後續高光譜遙感的深入套用奠定了堅實理論基礎。圍繞項目研究,共發表學術論文15篇,其中在IEEE Transactions on Geoscience ...
現主要從事遙感與地理信息系統的科研工作,主要研究方向包括空間數據質量分析、遙感影像處理等。曾獲測繪科技進步一等獎和國土資源科技進步二等獎各1項,發表論文40餘篇。唐新明,1966年12月生,現為國家測繪地理信息局衛星測繪套用中心副主任...
遙感影像超解析度製圖是利用遙感數據獲得更高空間解析度地物分類圖的過程。當前超解析度製圖主要採用單一時相數據源,模型僅依據亞像元的空間關聯特徵對求解的亞像元類別標號進行空間約束,結果的不確定性很大。遙感技術具有多尺度觀測能力,可以...
《基於尺度集的高解析度遙感影像多尺度分類》是依託深圳大學,由胡忠文擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 遙感平台和感測器技術快速發展,影像的空間解析度顯著提高,這為影像解譯帶來了新的挑戰。基於對象的影像分析是高分遙感影像...
1. 2014.1-至今,參與國家自然科學基金重點項目“可靠性遙感影像分類與空間關聯分析研究”,41331175,在研;2.2017.4-2017.12,參與浙江省地理信息中心項目“基於面向對象的地理國情變化信息快速檢測研究及套用示範”,17117GK,結題;3...