基本介紹
- 中文名：李振軒
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：高解析度遙感影像變化檢測
- 任職院校：合肥工業大學
個人經歷,研究方向,學術成果,榮譽獎項,
個人經歷
2019.01-至今：合肥工業大學，土木與水利工程學院，講師
2018.06-2018.12：香港理工大學，土地測量及地理資訊學系，研究助理
2016.09-2018.06：武漢大學，遙感信息工程學院，科研助理
2015.03-2015.09：香港理工大學，土地測量及地理資訊學系，研究助理
2013.09-2018.12：中國礦業大學，大地測量學與測量工程，博士
2009.09-2013.07：中國礦業大學，測繪工程，學士
研究方向
1. 高解析度遙感影像變化檢測
2. 遙感圖像處理與目標提取
3. 地理國情監測
學術成果
主持科研項目
1. 2017.06-2018.05，2017年江蘇省研究生培養創新工程研究生科研與實踐創新計畫項目，省級項目；
2. 2017.04-2017.12，中國礦業大學中央高校基本科研業務費專項資金項目，校級項目。
參加科研項目
1. 2014.1-至今，參與國家自然科學基金重點項目“可靠性遙感影像分類與空間關聯分析研究”，41331175，在研；
2.2017.4-2017.12，參與浙江省地理信息中心項目“基於面向對象的地理國情變化信息快速檢測研究及套用示範”，17117GK，結題；
3. 2015、2016年參與香港落馬州地區紅樹林變化監測項目，主要負責遙感影像的糾正、分類和變化檢測，結題；
4. 2013.9-2014.12，參與國家科技支撐計畫“城鎮群地理國情可靠性動態監測關鍵技術研究”，2012BAJ15B04，結題。
發表科研論文
1. Li Z, Shi W, Zhang H, et al. Change Detection Based on Gabor Wavelet Features for Very High Resolution Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(5): 783-787. (SCI)
2. Li Z, Shi W, Hao M, et al. Unsupervised change detection using spectral features and a texture difference measure for VHR remote-sensing images[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(23): 7302-7315. (SCI)
3. Hao M, Zhang H, Li Z, Chen B. Unsupervised change detection using a novel fuzzy c-means clustering simultaneously incorporating local and global information[J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(19): 20081-20098. (SCI)
4. Zhang H, Shi W, Hao M, Li Z, Wang Y. An adaptive spatially constrained fuzzy c-means algorithm for multispectral remotely sensed imagery clustering[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(8):2207-2237. (SCI)
榮譽獎項
2017年，獲中國測繪地理信息學會2017年測繪科技進步特等獎
