參與式協作感知關鍵技術研究

《參與式協作感知關鍵技術研究》是依託北京郵電大學，由馬建擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：參與式協作感知關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：馬建
• 依託單位：北京郵電大學

項目摘要

參與式感知中，移動智慧型終端集成了多種感測器設備並可以採集相應的感知數據，移動智慧型終端的攜帶者可以主觀決定是否將感知數據共享。人類的社會活動使得移動終端經常能與其他終端相遇，具有相互協作完成感知任務的機會。本課題提出了參與式協作感知的概念，提出了新的半分散式與全分散式參與式協作感知架構，研究參與式協作感知中的任務代理機制，以分散式協作的方式提高參與式感知的各項性能；研究面向服務質量保證的資源最佳化策略和協作節能機制，解決移動終端的有限資源與感知服務質量需求之間的矛盾；研究參與者持續激勵機制和多層次隱私保護策略，為參與式感知系統持續健康運轉提供保障。本課題的研究將為我國的城市交通管理、細粒度環境監測、遠程智慧型醫療等領域提供一系列理論基礎與核心算法。

結題摘要

信息技術的發展對人們的生產生活產生了深遠的影響，也對我國發展戰略的制定和調整有著重大的意義。信息技術的發展使得數據成為了新型的戰略資源、經濟社會發展的驅動力和基石。隨著感測器硬體的發展和高速移動通信技術的廣泛使用，智慧型終端設備集成了種類越來越多、功能越來越強大的感測器，從而具有了豐富的感知能力、強大的計算能力和通信能力。在這種情況下，作為一種新穎的數據收集方式，以智慧型終端用戶作為數據的使用者和收集者的參與式感知已成為智慧城市、智慧醫療、智慧旅遊等新興大數據套用的重要數據來源。參與式感知不再受傳統物聯網高昂的安裝、維護和升級成本所限制，但作為一種新事物，參與式感知在理論和套用中都存在諸多不足。本課題針對參與式協作感知中的任務協作代理機制、系統資源最佳化模型、激勵機制、隱私保護等方面展開研究，並通過利用真實移動軌跡數據和實際環境搭建實驗系統對提出的算法和機制進行模擬和實際驗證。最終，課題提出了基於參與者協作的參與者選擇與數據聚合策略、基於時空維度的數據質量模型、基於能耗的參與者選擇策略、基於位置信息的激勵機制和隱私保護算法、基於參與式感知的事件邊緣檢測套用等若干具有創新性的方案和技術路線，課題組成員先後在IEEE Communications Surveys and Tutorials、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、IEEE Transaction on Vehicular Technologies等國際知名期刊、會議中發表論文50餘篇。本課題的研究將為參與式感知的深入研究和科研轉化提供技術支持，具有非常重要的理論價值和實用意義。