參數統計檢驗(parametric statistical test)是2014年全國科學技術名詞審定委員會公布的心理學名詞。
基本介紹
- 中文名:參數統計檢驗
- 外文名:parametric statistical test
- 所屬學科:心理學
- 公布時間:2014年
參數統計檢驗(parametric statistical test)是2014年全國科學技術名詞審定委員會公布的心理學名詞。
參數統計檢驗(parametric statistical test)是2014年全國科學技術名詞審定委員會公布的心理學名詞。定義僅由少數幾個參數便可確定總體分布形式的統計假設檢驗。檢驗方法常是基於正態性的假定。1出處《...
參數檢驗(parameter test)全稱參數假設檢驗,是指對參數平均值、方差進行的統計檢驗。參數檢驗是推斷統計的重要組成部分。當總體分布已知(如總體為常態分配),根據樣本數據對總體分布的統計參數進行推斷。簡介 參數假設檢驗又稱統計假設...
參數統計 參數統計(parametric statistics),如果總體分布形態已知,根據樣本信息對總體參數進行估計或假設檢驗的統計分析方法。
1 計量資料的統計方法 分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVA,即F檢驗)等,兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗,兩組以上均數比較時常用方差分析;非參數檢驗法主要包括秩...
統計假設是關於一個或多個隨機變數的未知分布的假設。隨機變數的分布形式已知,而僅涉及分布中的一個或幾個未知參數的統計假設,稱為參數假設。檢驗統計假設的過程稱為假設檢驗,判別參數假設的檢驗稱為參數檢驗。一般提出統計假設後,為了...
《參數統計教程》全書共分八章,比較全面系統地介紹了:常見的統計分布,充分統計量和信息函式,點估計的基本理論和方法,假設檢驗的理論、方法及其套用,區間估計及其套用,Bayes統計推斷的基本概念和方法等。《參數統計教程》也可作為經濟...
常用的檢驗統計量有t統計量,Z統計量等。定義 根據樣本觀測結果計算得到的,並據以對原假設和備擇假設做出決策的某個樣本統計量,稱為檢驗統計量。檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量,實際上是對總體參數的點估計量,但點估計量不...
單總體t檢驗是檢驗一個樣本平均數與一個已知的總體平均數的差異是否顯著。當總體分布是常態分配,如總體標準差未知且樣本容量小於30,那么樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈t分布。單總體t檢驗統計量為:其中 為樣本平均數, 為...
分析數據的統計檢驗方法是先提假設,然後按照某種邏輯在某種機率上判斷是否有顯著性差異,以決定原假設的成立與否的數據處理方法,又叫做顯著性檢驗或假設檢驗。正文 分析化學測定的全過程都離不開物理量的測量,例如稱量,量體積,讀取電位、...
此檢驗為雙側檢驗。所用統計量是t。在H0成立條件下,其中T表示樣本容量,2表示被估參數個數。統計量t服從(T-2)個自由度的t分布。檢驗規則是 若用樣本計算的 | t | £ ta (T-2) ,則結論是接受H0;若用樣本計算的 |...
其通常是用來分析用了超過一個參數的統計模型,以判斷該模型中的全部或一部分參數是否適合用來估計母體。F檢驗這名稱是由美國數學家兼統計學家George W. Snedecor命名,為了紀念英國統計學家兼生物學家羅納德·費雪(Ronald Aylmer Fisher)...
雙側檢驗,就是指當統計分析的目的是要檢驗樣本平均數和總體平均數,或樣本成數有沒有顯著差異,而不問差異的方向是否是正差還是負差時,所採用的一種統計檢驗方法。簡介 單參數假設檢驗問題 (1)(2) 或 ,(3) 或 稱為雙側...
統計推斷是從總體中抽取部分樣本,通過對抽取部分所得到的帶有隨機性的數據進行合理的分析,進而對總體作出科學的判斷,它是伴隨著一定機率的推測。統計推斷的基本問題可以分為兩大類:一類是參數估計問題;另一類是假設檢驗問題。在質量...
在1830年—1849年,出現了所謂“統計狂熱時代‘’,各國相繼成立了統計機關和統計研究。其後,經過多方面的研究,特別是數理統計學吸取生物中的有益結果,由葛爾登、皮爾生、戈賽特和費雪等統計學家,提出並發展了回歸和相關、假設檢驗、...
《帶有變數誤差模型中的參數估計與檢驗》是依託北京師範大學,由崔恆建擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在一些常用準則下給出帶有變數誤差(EV)模型中的參數估計和檢驗,獲得模型(線性)帶約束參數的參數估計和檢驗方法;模型(非線性...
要進行統計假設的檢驗, 必須利用各種不同的判據, 即利用規則來選擇。假設的採用與拒絕, 通常在判據的前件中應有某個數量指標(稱為統計判據)。根據判據方式, 假設分為參數假設和非參數假設。按照參數統計結論, 通常應提出被研究...
非參數檢驗 以上的參數檢驗都基於共同的兩個假設:正態性假定和方差齊性假定 。但是,我們在實際工作中,不可能總是遇到滿足這兩個假定的統計數據,這時候,如果強行採用參數檢驗就會造成錯誤。此時,可以採用基於秩和的非參數檢驗,如...
F檢驗 採用F檢驗檢驗方差齊性,要求樣本均來自常態分配的總體。檢驗統計量F等於兩樣本的較大方差 比較小方差 ,其檢驗統計量公式為:數理統計理論證明:當H₀( )成立時,服從F分布。F分布曲線的形狀由兩個參數 和 決定,F的...
參數估計的方法很多,如何統一它們,如何在實踐中簡單有效地判斷它們的性質以及產生新的方法,都是有待進一步探討的問題。統計推斷 參數估計與假設檢驗 統計推斷是由樣本的信息來推測母體性能的一種方法,它又可以分為兩類問題,即參數估計...
在實踐中我們常常會遇到以下一些資料,如需比較患者和正常人的血清鐵蛋白、血鉛值、不同藥物的溶解時間、實驗鼠發癌後的生存日數、護理效果評分等,我們將非參數統計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗,其中“秩”又稱等級、即上述次...
上述方法的套用條件不能滿足時,可用非參數檢驗。如符號檢驗法,中位數檢驗法,曼- 惠特尼 U 檢驗法等。術語簡介 多個樣本平均數之差的顯著性檢驗使用方差分析的方法,各樣本方差齊性時,用 F檢驗,方差缺乏齊性時用 F'檢驗,或經...
數理統計包括以下主要內容:①數據整理和樣本統計量的研究 這是數理統計的基礎部分。②統計推斷理論 根據一個或幾個樣本來推測判斷母體的情況,叫做統計推斷。這是數理統計的核心部分.統計推斷理論包括兩大方面——參數估計和假設檢驗。參數...
假定某一參數的取值;選擇一個檢驗統計量(例如z 或Z 統計量) ,該統計量的分布在假定的參數取值為真時應該是完全已知的;從研究總體中抽取一個隨機樣本計算檢驗統計量的值計算機率P值(或者觀測)的顯著水平,即在假設為真時的前提下...
秩方差分析是基於秩的多個樣本齊一性的非參數統計檢驗方法,與方差分析法類似。例如,檢驗多個獨立樣本齊一性的“克魯斯卡爾- 沃利斯檢驗”,亦稱做“克魯斯卡爾-沃利斯單向秩方差分析”;多個(相關)樣本齊一性的“弗里德曼檢驗”, 亦稱...