原始數據濾波處理

DEM原始數據具有三大屬性，即數據點密度、數據點分布和數據精度，因而DEM原始數據的質量也可從這三方面進行評價。數據點分布指數據點的分布形態，一般應在地形變化複雜地方分布較多的點，而地勢變化平緩的地方則少一些：數據點密度指為充分刻畫地形形態所必需的最少的數據點：數據點精度則是數據點本身所具有的精確度，是數據獲取過程中各種不同類型誤差的綜合反映。

基本介紹

• 中文名：原始數據濾波處理

原始數據的濾波處理主要是去掉原始數據中的隨機誤差，以提高數據質量和DEM地形表達精度。數據濾波的方式很多，如最鄰近重採樣、基於局部移動視窗的中值濾波、平均值濾波以及基於頻率域的低通濾波等，李志林和朱慶曾設計了基於卷積分的低透濾波器，很好地對由全數字立體測圖系統採集的密集航片數據進行了濾波處理，結果比較滿意，Sasowsky等（1992）、Bol-stad和Stowe(1994)套用最鄰近重採樣將空間解析度為10m的SPOTDEM重採樣成解析度為20~70m的DEM，雖然數據誤差仍然存在，但卻提高了DEM對地形形態的表達。Giles和Franklin(1996）、Hutchinson (1989）、Lanari等（1997）分別套用中值濾波、平均值濾波、卡爾曼濾被等技術對不同感測器所獲取的DEM進行了濾波處理，大量的實驗表明通過濾被處理可提高DEM的地形描述精度。