把這些序列相加就得到系統對於該激勵信號的零狀態回響,這個相加的過程表現為求卷積和。圖集 卷積和圖冊 V百科往期回顧 詞條統計 瀏覽次數:次 編輯次數:3次歷史...
二維卷積和(two-dimensional convolution sum)一種數學運算方法.兩個二維序列x}(m,n)和二:(m,n)進行如下形式的運算: 稱為二維卷積和,記為x} (m,n) * ...
離散卷積是兩個離散序列之間按照一定的規則將它們的有關序列值分別兩兩相乘再相加的一種特殊的運算。...
在泛函分析中,卷積、旋積或摺積(英語:Convolution)是通過兩個函式f和g 生成第三個函式的一種數學運算元,表征函式f與g經過翻轉和平移的重疊部分的面積。如果將參加...
卷積定理是傅立葉變換滿足的一個重要性質。卷積定理指出,函式卷積的傅立葉變換是函式傅立葉變換的乘積。具體分為時域卷積定理和頻域卷積定理,時域卷積定理即時域內...
卷積是分析數學中一種重要的運算。設f(x), g(x)是R1上的兩個可積函式,作積分:可以證明,關於幾乎所有的x∈(-∞,∞) ,上述積分是存在的。這樣,隨著x的不...
卷積運算是指從圖像的左上角開始,開一個與模板同樣大小的活動視窗,視窗圖像與模板像元對應起來相乘再相加,並用計算結果代替視窗中心的像元亮度值。然後,活動視窗...
卷積碼將k個信息比特編成n個比特,但k和n通常很小,特別適合以串列形式進行傳輸,時延小。...
卷積神經網路中每層卷積層(Convolutional layer)由若干卷積單元組成,每個卷積單元的參數都是通過反向傳播算法最佳化得到的。卷積運算的目的是提取輸入的不同特徵,第一...
卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法...
線性卷積(linear convolution) 在時域描述線性系統輸入和輸出之間關係的一種運算。這種運算線上性系統分析和信號處理中套用很多,通常簡稱卷積。中文名:數位訊號處理...
卷積是一種運算方法,卷積濾波器就是利用卷積運算的原理來構成濾波器,來提取特徵。卷積運算決定了該濾波器的性能。...
卷積碼是通信編碼中糾錯編碼的一種,它可以將原來的信息碼打亂,這時儘管出現大面積突發性錯誤,這些可以通過解交織器來進行分散,從而將大面積的錯誤較為平均地分散到...
在信道編碼研究的初期,人們探索、研究出各種各樣的編碼構造方法,其中包括卷積碼。早在1955年,P.Elias首先提出了卷積碼。但是它又經歷了十幾年的研究以後,才開始...
卷積核就是圖像處理時,給定輸入圖像,輸入圖像中一個小區域中像素加權平均後成為輸出圖像中的每個對應像素,其中權值由一個函式定義,這個函式稱為卷積核。...
重疊-相加之卷積法 ( Overlap-add method ) 是一種區塊卷積 ( block convolution, sectioned convolution ),可以有效的計算一個很長的信號 x[n] 和一個 FIR ...
卷積求零狀態回響習題第三章 線性時不變離散時間系統的時域分析離散時間系統的差分方程描述線性常係數差分方程的求解卷積和求零狀態回響習題...
5.6.3 卷積和及系統零狀態回響的MATLAB實現5.7 離散系統回響的時域分析5.7.1 離散系統的時域分析5.7.2 離散系統時域分析的MATLAB實現...
2.3.3 單位採樣回響與卷積和2.3.4 線性非移變系統的性質2.3.5 穩定系統2.3.6 因果系統2.4 線性常係數差分方程2.4.1 線性常係數差分方程...
2.4 多通道盲解卷積和盲分離 302.5 信號的盲提取 332.6 廣義多通道盲解卷積——狀態空間模型 342.7 信號的預處理 362.7.1 信號的零均值化 36...
5.1.1 卷積與循環卷積5.1.2 一維數論變換的定義5.1.3 數論變換的性質5.1.4 參數m、N、a的選擇5.2 Fermat數變換5.2.1 Diminished-one表示法5.2.2 ...
3.6.3 卷積和快速傅立葉變換 1413.6.4 向量及其運算 1433.7 本章小結 146第4章 MATLAB符號計算 1474.1 符號表達式的建立 147...