《化學污染物長期膳食暴露風險機率評估模型構建及套用》是依託東南大學，由劉沛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：化學污染物長期膳食暴露風險機率評估模型構建及套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉沛
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
在目前的化學污染物膳食暴露評估方法中，對急性暴露評估技術的研究已取得了一些突破性進展，但對化學污染物長期膳食暴露評估方法卻存在著許多待研究的問題，從而成為目前已開發國家開展食品安全風險評估研究的熱點問題。本項目旨在建立符合我國國情的化學污染物長期膳食暴露風險機率評估模型。其主要內容包括：農藥、重金屬長期膳食暴露影響因素及分布規律，模型構建及軟體開發，模型變異性及不確定性定量方法，為獲得模型參數的實驗檢測以及為驗證模型的現場流行病學研究。套用這一模型，可獲得目標人群食品化學污染物的暴露量分布，確定高端暴露人群，分析食物累積貢獻度，模擬改變模型某一或某些參數對人群暴露水平的影響等。這些結果可為政府相關部門確定高危人群，明確重點控制的食品種類，修訂食品安全標準和改進我國食品安全風險管理措施提供科學依據。本項目將為我國膳食暴露風險評估增添新方法，對提升我國食品安全風險評估水平具有理論和實際意義。
結題摘要
本項目旨在利用膳食調查和食品化學污染物監測數據，構建化學污染物長期膳食暴露風險機率評估模型，為充分利用膳食調查和污染物監測信息提供新思路，為我國膳食暴露風險評估增添新方法。圍繞研究目標，課題組從五個方面展開了研究。（1）農藥、重金屬長期膳食暴露影響因素及分布規律。本項目在中國居民營養與健康狀況調查、全國食品污染物監測網數據基礎上，分析影響農藥、重金屬膳食暴露的主要因素，為模型構建奠定基礎。（2）構建化學污染物長期膳食暴露風險機率評估模型。該模型包括：①攝入頻率子模型：利用中國居民營養與健康狀況調查24小時膳食回顧大樣本數據，通過建立統計模型，獲得人群化學污染物的平均每人每天暴露次數，②陽性攝入量子模型：定量描述調查對象在一天內消費的含有至少一種待評估化學污染物暴露量的分布規律。這一模型不僅包括了個體間效應，而且也包括了同一個體在不同時間重複測量的效應。③攝入頻率和陽性攝入量相關子模型：通過建立攝入頻率和陽性攝入量的相關關係模型，使模型更能反應實際情況。④模型整合及協變數納入：將上述子模型整合為一個統一模型，同時根據需要納入不同的協變數，從而實現對膳食暴露量的多因素分析。（3）模型變異性和不確定性研究。使用Monte Carlo模擬量化模型的變異度，使用Bootstrap方法量化模型的不確定度。（4）軟體開發及驗證研究。課題組成功開發了具有自主智慧財產權的《中國膳食暴露評估模型網路版軟體》，獲國家著作權局計算機軟體著作權登記證書（軟著登字第0827635號）。驗證研究和初步套用研究顯示，本研究開發的線上膳食暴露評估系統，用戶使用界面友好，運算速度快。該系統的成功開發為我國膳食暴露定量評估提供了計算機化和網路化方面的技術支撐。（5）模型套用研究。鉛膳食暴露評估是國際研究的熱點問題之一。我們瞄準國際發展前沿，利用構建的膳食暴露評估模型，採用個體暴露邊界比方法評價鉛膳食暴露對人群健康的風險。結果提示，2-6歲、7-17歲、18歲以上、城市人群和農村人群膳食鉛暴露的均數分別為2.729、1.899、1.337、1.350、1.579和1.505 µg/kg bw/day，平均攝入量隨年齡增加而降低，農村地區高於城市地區，兒童是膳食鉛暴露風險較高人群，中國不同人群膳食鉛平均攝入量高於其他國家，應引起重視。
