動態數據系統建模方法(Dynamic Data System)，簡稱DDS法，是由Pandit和S.M.Wu在鮑克思-詹金斯方法的基礎提出的一種系統建模的方法，其特點是在建模中把工程中的系統分析方法和統計的時間序列方法結合起來。如在建模策略上採用 ARMA (n，n-1)模型逼近序列{xt}，這是因為線性定常連續系統在白噪聲作用下的輸出，經過均勻間隔離散採樣所得到的時間序列總可以用離散的ARMA (n，n-1)模型表示，這樣就把二維 (n，m) 的搜尋化為一維搜尋問題。關於n的取值方式，Pandit-Wu建議從n=2開始，按(2n，2n-1)的方式進行。模型 階數的增量取為2，主要是由於實際物理系統的自由度每增加一，階數便增加二。每改變一次階數，可通過統計檢驗以判斷增加階數是否必要。
基本介紹
- 中文名：動態數據系統建模法
- 外文名：Dynamic Data System
- 簡稱：DDS法
- 所屬學科：數理科學
- 提出者：潘迪特(S.M.Pandit)和吳賢明
針對問題,方法簡介,
針對問題
標準的Box模型的描述對象是平穩序列。在序列是非平穩的情況時，還能否套用Box模型?答案是肯定的。這時，通常有兩類處理方法：①是先對原始序列進行預處理，使之變為平穩序列或近似平穩序列，然後用Box的相關分析法建模；②是所謂的DDS法，即動態數據系統建模法(Dynamic Data System)。
方法簡介
DDS法是一種適合於工程套用的系統建模方案，它由潘迪特(S.M.Pandit)和吳賢明(S.M.Wu)提出。DDS法從分析系統特性出發，主張先建模，後處理。首先，採用具有特別結構的ARMA模型，即ARMA(2n，2n-1)模型形式對動態數據進行擬合，然後用F-檢驗和置信區間以及對系統特徵根的分析進一步修改和精化模型，並給出了一套具體的辦法，方便於建模在計算機上實現。
圖1 動態數據系統建模法DDS法的建模方案如圖1所示。這種方案從n=1開始，首先擬合ARMA(2，1)模型，進行適用性檢驗；若不適用，再令n=n+1擬合ARMA(4，3)模型，如此循環，直到確定出適用的ARMA(2n，2n-1)-模型。然後再回過頭來降低自回歸部分的階次或滑動平均部分的階次進行搜尋，以得到階次最低(參數最少)的適用模型ARMA(n，m)(n≤2n，m≤2n-1)。
