動態回歸模型包括解釋變數的滯後值、或者反映變數的滯後值，抑或同時包括這二者的滯後值。 該模型運用轉移函式對預測變數與解釋變數之間的關係進行建模。 當解釋變數發生變化時，動態回歸模型即可以解釋未來將要發生的情況。 基本介紹 中文名：動態回歸模型外文名：Dynamic Regression Model包括：解釋變數和反映變數的滯後值類似於：Regression Analysis回歸分析法 動態回歸模型（Dynamic Regression Model）動態回歸模型與Regression Analysis回歸分析法相似，但由於前者強調自變數對應變數的連鎖反應，所以其結果被認為更可信。 例如，今天所做的價格調整可能從很多方面對未來的銷售量產生影響。
