具時滯的神經網路模型的分支問題研究

具時滯的神經網路模型的分支問題研究

《具時滯的神經網路模型的分支問題研究》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是李秀玲、王慧敏。

基本介紹

  • 書名:具時滯的神經網路模型的分支問題研究
  • 作者:李秀玲、王慧敏
  • 類別:計算機科學技術
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2017年06月
  • ISBN:9787030529770
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書主要研究具時滯的神經網路模型的分支問題.在對一類四次指數多項式零點分布進行分析的基礎之上,利用微分方程的局部Hopf分支理論和全局Hopf分支理論研究了無自反饋的具時滯的四維神經網路模型的Hopf分支及Pitchfork 分支、具時滯和自反饋的四維神經網路模型的Hopf分支以及元自反饋的具時滯的n維神經網路模型的Hopf分支,並給出分支圖,進行了數值模擬.

圖書目錄

前言
第1章引言
第2章預備知識
第3章一類四次指數多項式的零點分布
第4章無自反饋的具時滯的四維神經網路模型的Hopf分支
第5章無自反饋的具時滯的四維神經網路模型的Pitchfork分支
第6章具時滯和自反饋的四維神經網路模型的分支分析
第7章無自反饋的具時滯的n維神經網路模型的分支分析
結論
參考文獻
索引

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