《全國高等學校藥學類規劃教材·醫藥統計學》是2010年高等教育出版社出版的圖書。本書系統地介紹了藥學統計學的基本內容。
基本介紹
- 書名：全國高等學校藥學類規劃教材·醫藥統計學
- ISBN： 9787040281392
- 頁數：263頁
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：(2010年1月1日)
- 開本：16
- 叢書名：全國高等學校藥學類規劃教材
內容簡介,目錄,
內容簡介
《全國高等學校藥學類規劃教材·醫藥統計學》是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。
它有以下幾個特點：一是理論聯繫實際、起點低，因而容易學習。《全國高等學校藥學類規劃教材·醫藥統計學》著重聯繫藥學實際，深入淺出地闡明了統計學的基本知識、基本方法和基本計算技術，並為此設專章補充了機率論方面的基礎知識。二是重點突出，設專章論述“數據的誤差疊加與處理”。誤差疊加規律不僅對理解在統計學理論中占重要地位的中心極限定理是有益的，而且對誤差分析的實踐起指導作用。對計算機軟體和當代統計方法如蒙特卡羅方法等則不作為重點。三是便於學習。各章內容相對獨立，可按順序逐章地學，也可單學幾章或一章的全部內容或其基本部分。書中提供了藥學領域中與經常面臨的問題相對應的實際例子，讀者可以按其步驟模仿使用。四是展望未來。把套用當代統計方法和計算機技術於藥學領域取得的重要成果作為前瞻性內容，在“後記”中扼要地說明兩者的重要性。
目錄
第一章 緒論
§1.1 統計學簡史與定義
§1.2 統計學的幾個基本概念
§1.2.1 必然事件與隨機事件
§1.2.2 頻率與機率
§1.2.3 總體與樣本
§1.2.4 觀測值的特徵——集中位置與離散程度
習題
第二章 描述統計
§2.1 數據圖解的重要性及分類
§2.2 頻數或頻率的圖解
§2.3 變數關係的標繪圖
習題
第三章 機率論基礎
§3.1 先驗機率與後驗機率
§3.1.1 先驗機率
§3.1.2 後驗機率
§3.2 實驗、樣本點、點集與樣本空間
§3.3 事件的方式數——排列與組合
§3.4 事件的基本關係
§3.5 機率計算
§3.5.1 機率公理和計算規則
§3.5.2 機率計算的系統
習題
第四章 機率分布
§4.1 隨機變數與機率分布的類型
§4.1.1 隨機變數
§4.1.2 離散型和連續型隨機變數
§4.1.3 期望和期望方差
§4.2 離散型分布
§4.2.1 二項分布
§4.2.2 泊松分布
§4.2.3 超幾何分布
§4.3 連續型分布
§4.3.1 常態分配
§4.3.2 三種重要的檢驗分布
§4.3.3 其他兩類連續型機率分布
習題
第五章 數據的誤差疊加與處理
§5.1 誤差及其種類
§5.1.1 系統誤差
§5.1.2 隨機誤差
§5.1.3 準確與精密
§5.2 觀測誤差對計算結果的影響
§5.2.1 系統誤差對計算結果的影響
§5.2.2 隨機誤差對計算結果的影響
§5.3 有效數字與計算規則
§5.3.1 有效數字
§5.3.2 計算規則
§5.4 數據的編碼變換
§5.4.1 原點的變換
§5.4.2 單位的變換
§5.4.3 原點和單位的同時變換
§5.5 逸出值的檢驗
習題
第六章 取樣
§6.1 隨機取樣與隨機數表
§6.2 分層取樣
§6.3 系統取樣
§6.4 散裝物取樣
§6.5 驗收取樣
§6.6 取樣誤差與分析誤差的疊加
§6.7 集束取樣
習題
第七章 統計推斷之一——統計估計
§7.1 統計估計的種類
§7.1.1 點估計
§7.1.2 區間估計
§7.2 與均值有關的統計估計
§7.2.1 一個均值的置信區間
§7.3 與方差有關的統計估計
§7.3.1 一個方差的置信區間
§7.3.2 兩個方差的比較
§7.4 與比率有關的統計估計
§7.4.1 二元總體分數p的估計
§7.4.2 二元總體分數p1和p2差值的置信區間
§7.5 置信區間、容許區間和預測區間
§7.5.1 置信區間
§7.5.2 容許區間
§7.5.3 預測區間
習題
第八章 統計推斷之二——假設檢驗
§8.1 引子
§8.2 假設檢驗的兩類錯誤
§8.3 假設檢驗的一般步驟
§8.4 一個總體均值的參數和非參數檢驗——Z檢驗、t檢驗、符號檢驗和Wilcoxon添號秩次檢驗
§8.4.1 δ已知時對μ的參數檢驗法
§8.4.2 δ未知時對μ的參數檢驗法
§8.4.3 總體均值μ的非參數檢驗法
§8.5 兩個總體均值的參數和非參數比較——Z檢驗、t檢驗和wilcoxon秩和檢驗118
§8.5.1 兩個總體均值的參數檢驗法
§8.5.2 Wilcoxon秩和檢驗
§8.5.3 成對觀測的參數檢驗法
§8.6 比率的Z檢驗
§8.6.1 一個比率的檢驗
§8.6.2 兩個比率的比較
§8.7 x2檢驗
§8.7.1 方差的x2檢驗
§8.7.2 擬合優度的x2檢驗
§8.7.3 比率的x2檢驗
§8.7.4 列聯表
§8.7.5 多組觀測值方差齊性的x2檢驗——Bartlett檢驗法
§8.8 F檢驗
習題
第九章 方差分析
§9.1 方差分析的必要性和方差的加和性
§9.2 單向方差分析
§9.2.1 完全隨機化設計
§9.2.2 多重比較方法
§9.2.3 樣本容量和模型效應不同的單因素方差分析
§9.3 雙向方差分析
§9.3.1 不同片劑處方溶出度的比較——雙向ANOVA中的隨機模型和固定模型
§9.3.2 有重複數據的雙向方差分析
習題
第十章 回歸和相關
§10.1 簡單線性回歸
§10.1.1 參數估計
§10.1.2 區間估計
§10.1.3 簡單線性回歸中的假設檢驗
§10.1.4 逆預測
§10.1.5 簡單線性回歸中的方差分析
§10.2 相關分析
§10.2.1 相關係數
§10.2.2 相關係數的假設檢驗——零相關的檢驗
§10.3 一元非線性回歸
§10.4 多元線性回歸
§10.5 逐步回歸
習題
第十一章 控制圖
§11.1 引言
§11.2 控制圖的製作
§11.2.1 統計控制
§11.2.2 兩類常用控制圖的製作
§11.3 控制圖的套用
習題
第十二章 實驗設計
§12.1 基本知識和基本原理
§12.1.1 實驗設計的必要性與其基本內容
§12.1.2 優秀實驗設計的必要條件
§12.1.3 實驗設計的基本原理
§12.1.4 實驗設計的分類
§12.1.5 樣本容量的估計
§12.2 藥學研究中幾種常用的實驗設計
§12.2.1 平行設計
§12.2.2 交替設計
§12.2.3 裂區設計
§12.3 析因設計
§12.3.1 定義和優點
§12.3.2 兩個說明析因設計的簡單構想實驗
§12.3.3 一個說明析因設計的藥物化學合成研究
§12.3.4 析因實驗的標誌法和對其進行的建議
§12.4 正交試驗法
§12.4.1 正交表
§12.4.2 正交表在多因素實驗中的
套用
習題
第十三章 現代多元統計介紹
§13.1 多元常態分配
§13.1.1 多元機率分布的特徵
§13.1.2 多元常態分配
§13.2 主成分分析
§13.3 判別分析
§13.4 聚類分析
§13.4.1 距離和相似係數
§13.4.2 聚類方法
§13.5 二次回響面回歸
習題
附表
附錄 中心極限定理
後記
參考文獻
