傅立葉神經網路是以一組傅立葉基函式作為三層前向神經網路各隱含層單元的輸出特性，再以其加權和作為網路的非線性輸出，構成的一種神經網路模型。從傅立葉神經網路可知，一個傅立葉神經網路就是一個傅立葉級數，反過來，一個傅立葉...
8.1 感測器溫度特性曲線的傅立葉基神經網路擬合方法 8.1.1 周期信號的傅立葉級數 8.1.2 神經網路模型算法 8.1.3 感測器特性曲線擬合實例 8.2 感測器溫度特性曲線的多項式基神經網路擬合方法 8.2.1 多項式基函式神經網路模型 8....
由於分數階Fourier變換具有很多Fourier變換所不具備的性質，它的提出引起了各類研究人員和工程人員的重視，在短短的二十幾年裡，它已經被套用到包括量子力學、微分方程求解、光信號傳輸、光圖像處理、電信號處理、人工神經網路、小波變換和時...
集中介紹基於傅立葉級數的單相有源電力濾波器諧波電流檢測方法，內容包括離散傅立葉級數法、直接計算法、簡單疊代算法、最優疊代算法、雙線性構造算法、補償電流最小神經網路法、硬體電路自適應法、神經元自適應法、神經網路自適應法、單相...
輸多路信號及計算機仿真、用Fourier變換作信號濾波、用Hadamard變換作 圖像壓縮、用再生核將語音信號正交分解等，並在相應的章節中作了較細緻 的推導。本書包括的內容有Walsh函式、Fourier變換、小波分析、神經網路 與遺傳算法、矩量法、...
*2.9 最小二乘遞推的正交傅立葉基神經網路濾波算法 *2.1 0基於主成分分析的最小二乘支持向量機 *2.1 1基於PCA的LS-SVM短期負荷預測 *2.1 2基於最小二乘支持向量機算法的風電場短期風速預測 *2.1 3最小二乘在非線性狀態...
2.基於時-頻分析與傅立葉神經網路的電能質量暫態識別方法研究，吉林省教育廳“十二、五”科技項目，課題編號：2011262，已結題 3.高精度電能質量複合擾動識別軟體研究，吉林市科技局，吉林市科技發展計畫資助項目（201464052）。2014.08-...
《實用測量數據處理方法(第2版)》共分八章,分別為參數估計及統計檢驗,插值計算,回歸與擬合分析,抗差估計、有偏估計及擬合推估,時間序列分析,傅立葉分析與小波分析,神經網路與遺傳算法,空間信息統計學基礎。與第一版相比,《實用測量...