《電力工程信號處理套用》是2009年科學出版社出版的圖書，作者是束洪春。本書結合電力工程實際套用背景，系統闡述了電力工程信號、電力工程信號處理算法原理以及電力工程信號處理套用三個層面的內容。
基本介紹
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內容介紹
《電力工程信號處理套用》信號處理核心內容包括傅氏算法、最小二乘算法、卡爾曼濾波、同步相量測量單元、相關分析、Prony算法、小波分析、數學形態學、希爾伯特一黃變換、S變換和分形。電力工程信號處理套用主要涉及電力系統工頻頻率測量、電力系統諧波檢測、輸電網故障選相、故障測距、配電網故障選線、變壓器勵磁涌流與內部故障識別、低頻振盪檢測、同步發電機參數辨識、高壓電器和電力電纜局部放電檢測、電能質量擾動檢測、電力系統故障數據壓縮、負荷預測以及風電場風速預測等。
編輯推薦
《電力工程信號處理套用》理論聯繫實際，具有時代性和實用性，可作為高等院校電氣類高年級本科生和研究生的專業課教材，也可供電力行業的工程技術人員為研習電力工程信號處理套用做參考。
作者介紹
束洪春，男，1961年9月10日生於江蘇丹陽。博士，昆明理工大學教授，博士生導師，省級教學名師。哈爾濱工業大學兼職教授。
從事電力系統保護與控制的教研工作。承擔國家自然科學基金項目4項，省部級科技攻關項目2項，省部級自然科學基金重點項目1項、面上項目6項。發表論文100餘篇，其中EI收錄93篇，出版專著3部。申請國家發明專利33項。擁有自主技術成果7項，有套用。發布企業標準1項。分別獲省部級技術發明一等獎、科技進步三等獎、教學成果一等獎和二等獎各1項，排名第1。
中國電機工程學會高級會員、雲南省電機工程學會副理事長、雲南省水力發電學會常務理事、雲南省電力行業協會常務理事、雲南省電工行業協會常務理事；專業期刊《電工技術學報》、《電力系統及其自動化學報》、《電力系統保護與控制》、《電力科學與技術學報》、《水動力學研究與進展》、《昆明理工大學學報》編委。
2001年獲“全國優秀教師”稱號；2004年獲“雲南省中青年學術和技術帶頭人”稱號(二層次)；2005年獲雲南省政府津貼；2006年獲雲南省“雲嶺優秀職工”稱號；2007年獲“全國模範教師”稱號；2008年獲“全國五一勞動獎章”，首批“雲南省高校教學、科研帶頭人”稱號和第二屆“雲南省高等學校教學名師”稱號。
圖書目錄
前言
緒論
參考文獻
第1章 傅氏算法
1.1 引言
1.2 數字濾波器基礎
1.3 傅氏算法基本原理
1.4 常用改進傅氏算法
1.5 電力系統頻率測量數字算法
1.6 傅氏變換下的頻率精確測量
1.7 基於傅氏算法的工頻量測距
1.8 半周傅氏算法分析及其改進
1.9 半周傅氏算法在補償電網接地選線保護中的套用
1.1 0小矢量算法的基本原理
1.1 1縱聯差動保護
1.1 2基於小矢量算法的輸電線路縱聯差動保護
1.1 3基於小矢量算法的快速距離保護
1.1 4發電機不對稱故障保護的小矢量算法
參考文獻
第2章 最小二乘算法
2.1 引言
2.2 最小二乘算法基本原理
2.3 基於遞推最小二乘算法的工頻頻率測量
2.4 基於最小二乘算法最佳噪聲模型的快速距離保護
2.5 自適應變步長最小二乘濾波算法
*2.6 自適應濾波在信號處理中的套用
2.7 基於最小二乘算法的同桿雙回線故障測距
*2.8 人工神經網路算法
*2.9 最小二乘遞推的正交傅立葉基神經網路濾波算法
*2.1 0基於主成分分析的最小二乘支持向量機
*2.1 1基於PCA的LS-SVM短期負荷預測
*2.1 2基於最小二乘支持向量機算法的風電場短期風速預測
*2.1 3最小二乘在非線性狀態估計中的套用
參考文獻
第3章 卡爾曼濾波
3.1 引言
3.2 卡爾曼濾波算法
3.3 自適應卡爾曼濾波算法
3.4 擴展卡爾曼濾波算法
3.5 電力系統負荷預測
3.6 基於卡爾曼濾波的電力負荷預測
3.7 基於卡爾曼濾波算法的變壓器差動保護
3.8 基於卡爾曼濾波的電流畸變正序分量估計
3.9 卡爾曼濾波算法的電壓凹陷檢測
3.1 0基於卡爾曼濾波的風電場風速預測
參考文獻
第4章 同步相量測量單元
4.1 引言
4.2 PMU結構
4.3 同步相量測量常用算法
4.4 同步相量測量誤差
4.5 基於PMU的線路電壓電流測量
4.6 基於PMU的發電機功角測量
4.7 PMU量測信息的套用
參考文獻
第5章 相關分析
5.1 引言
5.2 相關分析理論基礎
5.3 基於相關分析的配電網故障選線
5.4 高壓輸電線路故障序分量選相的相關分析法
5.5 變壓器勵磁涌流
5.6 基於相關分析的變壓器涌流檢測
5.7 基於相關分析的輸電線路暫態差動保護
5.8 同步測量電壓閃變的相關分析法
5.9 基於相關分析的中長期負荷預測
參考文獻
第6章 Prony算法
6.1 引言
6.2 Prony算法的基本理論
6.3 Prony算例分析
6.4 Prony算法中的參數選擇
6.5 電力系統低頻振盪
6.6 基於Prony算法的低頻振盪檢測
6.7 參數辨識簡述
6.8 Prony算法辨識同步電機參數
6.9 基於Prony算法的電力系統諧波檢測
6.1 0基於Prony特徵提取的故障選線
參考文獻
第7章 小波分析
7.1 引言
7.2 小波變換相關理論
7.3 小波熵理論
7.4 小波消噪
7.5 基於小波分析的直流輸電線路邊界保護
7.6 基於小波變換的輸電線路行波故障測距
7.7 基於小波變換的輸電線路行波測距式距離保護
7.8 基於小波-相關分析的高壓電纜雙端故障測距
7.9 基於連續復小波變換的頻率法故障測距
7.1 0基於小波變換的行波故障選相
7.1 1基於小波變換的電力變壓器勵磁涌流鑑別
7.1 2基於全頻帶小波能量相對熵的配網故障選線方法
7.1 3基於小波變換的高壓電器局部放電信號檢測
7.1 4基於小波變換的同步電機參數辨識
7.1 5電能質量
7.1 6基於小波變換的電能質量檢測
7.1 7基於小波變換的電力系統短期負荷預測
7.1 8基於小波分析的電力系統故障數據壓縮
參考文獻
第8章 數學形態學
8.1 引言
8.2 數學形態學原理
8.3 數學形態學濾波器
8.4 基於形態學信號奇異性檢測的故障測距
8.5 形態學在電能質量擾動信號處理中的套用
8.6 基於小波-形態學融合算法的設備局部放電信號檢測
8.7 基於形態學-小波包分解的相對能量故障選線自適應算法
8.8 形態譜在配電網故障選線中的套用
8.9 基於形態學梯度的輸電線路快速選相元件
8.1 0變壓器涌流鑑別的形態學方法
參考文獻
第9章 希爾伯特-黃變換
9.1 引言
9.2 經驗模態分解
9.3 希爾伯特變換
9.4 固有模態函式
9.5 HHT的幾個關鍵問題
9.6 基於HHT的信號濾波
9.7 信號奇異性檢測的HHT算法
9.8 基於HHT的低頻振盪檢測
9.9 基於HHT的電能質量檢測
9.1 0基於HHT的同步電機參數辨識
9.1 1基於HHT的局部放電線上檢測
9.1 2基於HHT的中壓配網故障選線
9.1 3基於HHT的超高速方向保護
9.1 4配電網鐵磁諧振和諧波諧振產生機理分析
9.1 5基於HHT的鐵磁諧振過電壓辨識
參考文獻
第10章 s變換
10.1 引言
10.2 S變換基本理論
10.3 S變換的性質
10.4 廣義S變換
10.5 基於S變換的行波波頭識別
10.6 基於S變換的配網纜-線混合線路故障選線
10.7 低頻振盪模態的S變換檢測
10.8 基於S變換的電能質量擾動分析
10.9 基於S變換的間諧波檢測
*10.1 0基於S變換與神經網路的涌流識別
*10.1 1基於S變換和神經網路的輸電線路故障分類和定位
*10.1 2基於S變換和支持向量機的電能質量擾動分析
參考文獻
第11章 分形
11.1 引言
11.2 分形基本理論
11.3 基於分形濾波的信號處理
11.4 輸電線路故障類型識別的分形算法
11.5 同步發電機局部放電分形維數計算
11.6 基於小波變換的多重分形小電流接地系統故障選線
11.7 基於分形理論的中壓電網過電壓識別
11.8 基於分形理論的變壓器勵磁涌流鑑別
11.9 電能質量擾動檢測的分形指數-小波識別算法
11.1 0同步發電機定子繞組內部故障分析和保護的分形算法
11.1 1基於分形理論的負荷預測
11.1 2基於分形理論的交聯聚乙烯絕緣電纜局部放電檢測
參考文獻
