假設檢驗說(hypothesis testing theory)是2014年公布的心理學名詞。
基本介紹
- 中文名:假設檢驗說
- 外文名:hypothesis testing theory
- 所屬學科:心理學
- 公布時間:2014年
假設檢驗說(hypothesis testing theory)是2014年公布的心理學名詞。
假設檢驗說(hypothesis testing theory)是2014年公布的心理學名詞。定義由布魯納(J. Bruner)等人提出的一種假說。認為概念形成的過程是不斷提出假設並驗證假設的過程。出處《心理學名詞》第二...
假設檢驗(hypothesis testing),又稱統計假設檢驗,是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法,也是一種最基本的統計推斷形式,其基本原理是先對總體的特徵做出某種假設,然後通過抽樣研究的統計推理,對此假設應該被拒絕還是接受做出...
參數假設檢驗(parametric hypothesis test )簡稱假設檢驗,是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設,然後通過抽樣研究的統計推理,對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。簡介 參數假設檢驗(parametric hypothesis test )簡稱假設檢驗,是數理統計學中根據一定假設條件...
統計假設檢驗就是證明或推翻關於一定客體、現象和過程所研究特徵的統計上相互聯繫假說的一種程式。統計假設就是關於總體屬性的假設,這一假設可根據抽樣觀察資料進行檢驗。受到檢驗的這個假設就是關於統計上相互聯繫的和特徵值分布的假設。譬如,被研究的特徵值的集合(專業工會或受中等專業教育的工人數)按常態分配的這...
參數檢驗(parameter test)全稱參數假設檢驗,是指對參數平均值、方差進行的統計檢驗。參數檢驗是推斷統計的重要組成部分。當總體分布已知(如總體為常態分配),根據樣本數據對總體分布的統計參數進行推斷。簡介 參數假設檢驗又稱統計假設檢驗,是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法,也是數理統計學的...
卡方檢驗,是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的套用,包括兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。基本原理 卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度,實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,...
零假設的內容一般是希望證明其錯誤的假設。比如說,在相關性檢驗中,一般會取“兩者之間沒有關聯”作為零假設,而在獨立性檢驗中,一般會取“兩者之間有關聯”作為零假設。與零假設相對的是備擇假設(對立假設),即不希望看到的另一種可能。從數學上來看,零假設和備擇假設的地位是相等的,但是在統計學的實際運用...
《概念水文模型的假設檢驗和尺度分析》是依託河海大學,由陳力擔任項目負責人的專項基金項目。項目摘要 目前通用的流域水文模型以概念模型為主,它們均是通過一定的假定及簡化來近似真實水文系統的運作。對於這類模型的適用性目前主要通過實際模擬效果來檢驗,因而對其基本假定的檢驗是經驗性的黑箱方法,不能提供其物理機理...
統計學上把假設分為零假設(null hypothesis)和非零假設(alternative hypothesis)。零假設是需要檢測的假設,有時也稱為“無區別假設”,比如我們假設兩組對象就某一變數的平均值上不存在差異。通常情況下,我們旨在推翻零假設。在假設檢驗中,如果零假設被推翻,那么我們就說樣本數據不支持零假設,而支持另一種假設。...
假設檢驗 假設檢驗(Hypothesis Testing)是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是:根據問題的需要對所研究的總體作某種假設,記作H0;選取合適的統計量,這個統計量的選取要使得在假設H0成立時,其分布為已知;由實測的樣本,計算出統計量的值,並根據預先給定的顯著性水平進行檢驗,作出...
假設檢驗 牛頓的猜想 地球與太陽之間的吸引力與地球對周圍物體的引力可能是同一種力,遵循相同的規律。猜想的依據 (1)行星與太陽之間的引力使行星不能飛離太陽,物體與地球之間的引力使物體不能離開地球;(2)在離地面很高的距離里,都不會發現重力有明顯的減弱,那么這個力必然延伸到很遠的地方。檢驗的思想 如...
假設檢驗主要解決兩類問題:①對總體的某些特徵提出適當的假設後,利用抽樣方法進行檢驗。檢驗結果有兩種情況:一是檢驗結果與假設之間存在一定的偏差;二是檢驗結果與假設完全相符。若是第一種情況,一定要了解偏差是真的表明假設錯誤,還是由於抽樣誤差造成的;若是第二種情況,也不能貿然說假設是正確的,也可能是...
總的來說,它表示群體之間得以相互區別的能力。在統計假設檢驗中,公認的小機率事件的機率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平,對同一量,進行多次計量,然後算出平均值。定義 顯著性表示得以相互區別的能力。在統計假設檢驗中,公認的小機率事件的機率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平,對同一量,進行多次計量,然後算...
作為參數估計的形式,區間估計與點估計是並列而又互相補充的,它與假設檢驗也有密切的聯繫。區間理論 這是1934年,由統計學家J.奈曼所創立的一種嚴格的區間估計理論。置信係數是這個理論中最為基本的概念。置信係數 奈曼以機率的頻率解釋為出發點,認為被估計的θ是一未知但確定的量,而樣本X是隨機的。區間【A(...
R·A·Fisher(1890-1962)作為一代假設檢驗理論的創立者,在假設檢驗中首先提出P值的概念。他認為假設檢驗是一種程式,研究人員依照這一程式可以對某一總體參數形成一種判斷。也就是說,他認為假設檢驗是數據分析的一種形式,是人們在研究中加入的主觀信息。當時這一觀點遭到了Neyman-Pearson的反對,他們認為假設檢驗...
顯著性水平是估計總體參數落在某一區間內,可能犯錯誤的機率,用α表示。顯著性是對差異的程度而言的,程度不同說明引起變動的原因也有不同:一類是條件差異,一類是隨機差異。它是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小機率標準。概念 假設檢驗是圍繞對原假設內容的審定而展開的。如果原假設正確我們...
《機率論和數理統計》作者孟晗、馬軍、王健、高建來,同濟大學出版社出版,本書主要講述了隨機事件及其機率、隨機變數及其分布,隨機變數的數字特徵、大數定理定律與中心極限定理等機率論基本內容和參數估計、假設檢驗,線性回歸分析等數理統計的基本內容。內容簡介 為了適應新世紀我國高等教育迅速發展的形勢,滿足新時期高等...
但是直到這時為止,我們還不能說現代意義下的數理統計學已經建立起來,其主要標誌之一就是這門學問還缺乏一個統一的理論框架,這個任務在20世紀上半葉得以完成,狹義一點說可界定在1921——1938年,起主要作用的是幾位大師級的人物,特別是英國的費歇爾·K·皮爾遜,發展統計假設檢驗理論的奈曼與E·皮爾遜和提出統計...
機率論與數理統計課程共9章39講,內容主要包括隨機事件與機率、條件機率與獨立性、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵與極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、單因素試驗的方差分析和一元線性回歸。課程大綱 (註:課程大綱排版從左到右列)(註:課程大綱排版從左到右列)課前...
機率與統計方法》講解機率與統計的相關知識,共分為六章:第1章隨機事件及其機率;第2章隨機變數;第3章樣本及抽樣分布;第4 章參數估計;第5章假設檢驗;第6章相關回歸分析。前面兩章介紹機率論的基本知識,後面四章介紹數理統計的部分內容。書中打“*”號的內容供學生自學,每節後面都有練習題,每章後面有...