《信用評分模型技術與套用》是由陳建編寫，中國財經出版社出版的一本書籍。
基本介紹
- 書名：信用評分模型技術與套用
- 作者：陳建
- ISBN：9787500585428
- 頁數：286
- 出版社：中國財經出版社
- 出版時間：2005-11-1
- 裝幀：平裝
主要內容,目錄,
主要內容
《信用評分模型技術與套用》是國內首部全面地介紹歐美先進的信用評分模型的開發技術和套用經驗的著作，是作者長期以來代表著名的Fair Isaac公司為全球客戶設計、開發、實施各種模型的豐富經驗的總結，是學習、借鑑國際經典經驗和最佳操作方案的權威教科書。
本書理論聯繫實際，深入淺出地闡述了信用評分模型的概念、種類、優越性及其在各種金融管理活動中的重要套用，對信用評分模型的數據基礎、數據挖掘的技術方法、信用評分模型的發展流程等進行了系統的介紹，對於一些在管理實踐中廣泛運用的模型如信用評分模型、市場行銷評分模型、申請風險評分模型、行為評分模型、客戶評分模型、欺詐偵測評分模型等模型的開發技術和套用策略進行了具體的闡述，並對信用評分模型的實施、管理、跟蹤、檢驗等最佳操作經驗進行了翔實的論述。
目錄
第一章 信用評分模型在消費信貸管理中的套用
一、信用評分模型技術發展的背景與歷程
二、信用評分模型的種類
三、信用評分模型管理的優越性
四、信用評分模型在信用卡生命周期管理中的套用
五、信用評分模型在汽車貸款中的套用
六、信用評分模型在住房貸款中的套用
第二章 信用評分模型的數據基礎
一、數據的數量與質量
二、數據來源
三、數據元素
四、數據詞典
五、數據集市
六、數據倉庫
第三章 數據挖掘簡介
一、數據挖掘的流程
二、數據挖掘的組織
三、數據挖掘的耗時分布
第四章 數據挖掘與信用評分模型的技術
一、對數據進行描述和總結的技術
二、對變數進行欄位劃分和信息轉化的技術
三、主成分分析、因子分析、變數類聚分析
四、類聚分析
五、邏輯回歸模型
六、神經網路模型
七、判別分析
八、決策樹模型
九、共性過濾分析
十、多元回歸模型
十一、基因算法
十二、RFM分析
十三、存活分析
十四、時間系列分析
第五章 信用評分模型的開發流程
第六章 信用局評分模型的開發與套用
第七章 市場行銷評分模型的開發與套用
第八章 申請風險評分模型的開發與套用
第九章 行為評分模型的開發與套用
第十章 客戶評分模型的開發與套用
第十一章 欺詐風險評分模型的開發與套用
第十二章 信用評分模型的實施與管理
第十三章 信用評分模型的跟蹤與檢驗
