《個人信用評分模型及其套用》是中國方正出版社2006年出版的圖書，作者是石慶焱和秦宛順。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書就是作者在此方面所做的一個嘗試。本書在對國外個人信用評分模型的建立、實施和監測進行介紹的基礎上，對建立中國的個人信用評分模型中遇到的一些問題和解決方法進行了探討。書中的部分內容是由石慶焱的博士論文改寫的。全書的安排如下：第一章介紹了個人信用評分的基本概念；第二章探討了個人信用評分建模數據及其預處理的一些方法；第三章介紹了建立個人信用評分模型所使用的一些方法，既包括傳統的判別分析等統計方法，也包括神經網路、遺傳算法等新近發展起來的方法；第四章討論如何對個人信用評分模型進行檢驗；第五章利用中國商業銀行的數據對幾種常用的個人信用評分模型進行了比較研究；第六章對綜合運用多種方法建立信用評分模型進行了探討；第七章對中國商業銀行個人信用評分建模過程中常遇到的一個問題——樣本容量不足問題提出了處理方法；第八章介紹行為評分模型；第九章討論個人信用評分模型的實施和監測；第十章對個人信用評分模型進行擴展，將“客戶活動程度”評分加入信貸決策過程。
圖書目錄
第一章 個人信用評分的基本概念
第一節 個人信用評分的概念
第二節 個人信用評分的簡要歷史
第二章 個人信用評分建模數據的預處理
第一節 建模樣本的選擇
第二節 特徵變數的分組
第三節 拒絕推論問題
第三章 建立個人信用評分模型的方法
第一節 建立信用評分模型的統計學方法
第二節 建立信用評分模型的非統計學方法
第四章 個人信用評分模型的檢驗
第一節 保留樣本(hold-out sample)法
第二節 區分度統計量(Separation Statistics)
第三節 ROC曲線與Gini係數
第五章 幾種個人信用評分模型在中國套用的比較
第一節 建模樣本數據及預處理
第二節 五種方法建立的個人信用評分模型
第三節 不同模型結果的比較
第六章 多種模型綜合運用的探討
第一節 引言
第二節 一個基於神經網路——Logistic回歸的兩階段個人信用評分模型
第七章 建模樣本容量不足時的一些處理方法
第一節 方法之_一：將不同客戶總體數據合併建模
第二節 方法之二：Bootstrap方法套用於處理樣本容量不足問題
第八章 行為評分模型
第一節 基於分類方法的行為評分模型
第二節 基於Maurkov鏈的行為評分模型簡介
第三節 行為評分的一些套用
第九章 個人信用評分模型的實施及監測
第一節 實施個人信用評分模型時需要考慮的一些問題
第二節 個人信用評分模型的監測
第十章 個人信用評分模型的擴展——將“客戶活動程度’評分加入信貸決策過程
第一節 擴展的必要性
第二節 “客戶活動程度”評分模型
第三節 一個“客戶活動程度評分”的實證模型
參考文獻
