《估計方程及結構方程模型的統計推斷》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是張艷青、唐年勝、趙慧。
基本介紹
- 中文名：估計方程及結構方程模型的統計推斷
- 作者：張艷青、唐年勝、趙慧
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030532060
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《估計方程及結構方程模型的統計推斷》闡述了估計方程及結構方程模型新的研究成果，全書分為5章，分別介紹了估計方程及結構方程模型的基本理論和方法、帶有不可忽略缺失數據的估計方程的Bayes局部影響分析方法、基於估計方程及經驗似然的Bayes變數選擇方法、結構方程模型中潛在變數選擇的探討，以及基於估計方程的分位數結構方程模型下的Bayes經驗似然推斷問題等。此外，《估計方程及結構方程模型的統計推斷》還介紹了這些理論和方法在醫學、心理學和社會學等領域的若干具體套用。
《估計方程及結構方程模型的統計推斷》可作為統計學、醫學、心理學、社會學等專業研究生的參考書，也可供相關專業的研究生、教師和統計工作者參考。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 估計方程推斷方法概述
1．2 結構方程模型概述
1．3 缺失數據
1．4 Bayes經驗似然方法
第2章 帶有不可忽略缺失數據的估計方程的Bayes局部影響分析
2．1 引言
2．2 帶有MNAR數據的Bayes經驗似然
2．3 Bayes局部影響分析
2．3．1 Bayes擾動模型及流形
2．3．2 局部影響測度
2．3．3 Bayes局部影響分析的步驟
2．4 擬合優度統計量
2．5 數值分析
2．5．1 模擬研究
2．5．2 實例分析
2．6 定理證明
2．7 本章小結
第3章 基於估計方程及經驗似然的Bayes變數選擇
3．1 引言
3．2 估計方程下的：Bayes變數選擇
3．2．1 Bayes經驗似然
3．2．2 Bayes變數選擇
3．2．3 後驗機率相合性
3．3 數值分析
3．3．1 模擬研究
3．3．2 買例分析
3．4 定理證明
3．5 本章小結
第4章 結構方程模型中的潛在變數選擇
4．1 引言
4．2 潛在變數選擇
4．2．1 模型介紹
4．2．2 方法
4．2．3 漸近性質
4．3 計算過程
4．3．1 極大懲罰對數似然函式的ECM算法
4．3．2 標準誤差估計
4．3．3 調節參數的選擇
4．4 模擬研究
4．4．1 實驗1
4．4．2 實驗2
4．5 實例分析
4．6 定理證明
4．7 本章小結
第5章 基於估計方程的分位數結構方程模型下的Bayes經驗似然推斷
5．1 引言
5．2 模型
5．3 Bayes經驗似然估計
5．4 數值分析
5．4．1 模擬研究
5．4．2 實例分析
5．5 本章小結
參考文獻
