基本介紹
- 中文名:伯努利過程
- 學科:數學
- 性質:名詞
- 提出:伯努利
伯努利過程是一個由有限個或無限個的獨立隨機變數 X1, X2, X3 ,..., 所組成的離散時間隨機過程,其中 X1, X2, X3 ,..., 滿足如下條件:對每個 i, Xi...
平穩過程是一種重要的隨機過程,其主要的統計特性不會隨時間推移而改變。平穩過程的基本理論是在20世紀30~40年代建立和發展起來的,到如今已相當完善,其後的研究...
馬爾可夫鏈(Markov Chain, MC)是機率論和數理統計中具有馬爾可夫性質(Markov property)且存在於離散的指數集(index set)和狀態空間(state space)內的隨機過程(...
採樣空間也是離散的離散時間平穩過程稱為Bernoulli scheme,離散採樣空間中每個隨機變數可能取得N'個可能值中的任意一個。當N= 2 的時候,這個過程叫做伯努利過程。 ...