《人工神經網路結構自組織設計方法及套用研究》是依託北京工業大學，由喬俊飛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：人工神經網路結構自組織設計方法及套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：喬俊飛
- 依託單位：北京工業大學
- 批准號：60873043
- 申請代碼：F0214
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：33（萬元）
項目摘要
人工神經網路是一種旨在模擬人腦結構和功能的信息處理系統，具有廣闊的套用前景。神經網路的結構設計是能否復現腦功能的關鍵，也是神經網路成功套用的核心技術。課題從信息科學的角度出發，藉助生物學中的細胞修復原理、條件反射原理和認知科學中的行動－評價－改進的原理，擬採用啟發式搜尋聚類、外科手術法等方法，對人工神經網路拓撲結構的自組織設計算法展開研究。課題主攻的關鍵問題是建立神經網路性能與神經網路結構元素之間關聯模型，獲得神經網路結構生長和削減的演化機制，給出保證神經網路結構調整穩定性的動態最佳化算法等。課題研究目標是使獲得的自組織神經網路具有根據承擔的任務不同自動調整網路拓撲結構（即增加或刪減神經元）的功能。最後，將獲得的自組織神經網路套用於污水處理過程控制中，建立其控制模型，爭取在實際中推廣套用。
