《神經網路結構設計的理論與方法》是國防工業出版社出版的圖書，作者是魏海坤
《神經網路結構設計的理論與方法》是國防工業出版社出版的圖書，作者是魏海坤內容簡介本書是作者在東南大學多年從事神經網路理論及套用研究教學的基礎上編寫的神經網路設計研究生課程教材。本書在介紹常用的神經元模型和權值學...
結構 一個經典的神經網路是一個包含三個層次的。紅色的是輸入層，綠色的是輸出層，紫色的是中間層（也叫隱藏層）。輸入層有3個輸入單元，隱藏層有4個單元，輸出層有2個單元。 如圖1所示。設計一個神經網路時，輸入層與輸出層的節點數往往是固定的，中間層則可以自由指定；神經網路結構圖中的拓撲與箭頭代表著...
網路從高能狀態到達最小能量函式狀態，則得到收斂，給出穩定的解，完成網路功能，這是該理論的核心思想。這種理論實際上把腦看成由大量結構簡單、動作相同的單元組成，與固體物理學的模型——自旋玻璃(spin glass)相似，每個單元的方向和位置是隨機的，由這些單元在相空間相互競爭所確定。對於整個網路來說，如果各神經...
機理結構 神經網路的基本組成單元是神經元，在數學上的神經元模型是和在生物學上的神經細胞對應的。或者說，人工神經網路理論是用神經元這種抽象的數學模型來描述客觀世界的生物細胞的。很明顯，生物的神經細胞是神經網路理論誕生和形成的物質基礎和源泉。這樣，神經元的數學描述就必須以生物神經細胞的客觀行為特性為依據...
《人工神經網路理論、設計及套用（第三版）》是2023年化學工業出版社出版的圖書，作者是韓力群、施彥。內容簡介 本書系統地論述了人工神經網路的主要理論和設計基礎，給出了大量套用實例，旨在使讀者了解神經網路的發展背景和研究對象，理解和熟悉其基本原理和主要套用，掌握其結構模型和基本設計方法，為以後的深入研究和...
整個網路中無反饋，信號從輸入層向輸出層單向傳播，可用一個有向無環圖表示。一個典型的多層前饋神經網路如圖1所示。結構設計 對於前饋神經網路結構設計，通常採用的方法有3類：直接定型法、修剪法和生長法。直接定型法設計一個實際網路對修剪法設定初始網路有很好的指導意義；修剪法由於要求從一個足夠大的初始網路開始...
《人工神經網路結構自組織設計方法及套用研究》是依託北京工業大學，由喬俊飛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 人工神經網路是一種旨在模擬人腦結構和功能的信息處理系統，具有廣闊的套用前景。神經網路的結構設計是能否復現腦功能的關鍵，也是神經網路成功套用的核心技術。課題從信息科學的角度出發，藉助生物學中的細胞...
BP（Back Propagation）算法又稱為誤差 反向傳播算法，是人工神經網路中的一種監督式的學習算法。BP 神經網路算法在理論上可以逼近任意函式，基本的結構由非線性變化單元組成，具有很強的非線性映射能力。而且網路的中間層數、各層的處理單元數及網路的學習係數等參數可根據具體情況設定，靈活性很大，在最佳化、信號處理與...
《人工神經網路理論及套用》，是2017年機械工業出版社出版的圖書，作者是韓力群。該書系統地論述了人工神經網路的主要理論、設計基礎及套用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經網路的基本原理和主要套用，掌握它的結構和設計套用方法，為深入研究和套用開發打下基礎。內容簡介 為了便於讀者理解，書中儘量避免煩瑣的數學推導，...
《神經網路理論方法及控制技術套用研究》系統地論述了神經網路的主要理論、控制技術及套用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經網路及其控制的基本原理和主要套用，掌握它的結構和設計套用方法。主要內容包括神經網路基礎論、神經網路控制原理、感知器神經網路、BP神經網路、時滯神經網路、CMAC網路、模糊神經網路控制系統等，並且...
在神經網路結構中，可以作為全連線層和ReLU層的主要函式。構造神經網路的基本方法為假設某種過程是屬於某種函式空間的函式，然後連線成神經格線，運行一段時間該網路的電勢趨於最小達到某種動態的平衡，從而可以求出該函式，而選擇徑向基函式空間是一個比較簡單的容易用神經網路實現的方法。在B肝發病數時間序列預測中的...
《機械產品的神經網路專家系統並行設計原理和方法》是依託四川大學，由殷國富擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目主要研究了實現斜拉橋及其系統振動控制的新原理及與構成控制系統相關的理論與技術。提出採用PVDF壓電薄膜敏感元件線上監測斜拉索動力特性及實現健康診斷的方法。對斜拉索的張力監測方法進行了研究。提出...
長短期記憶（英語：Long Short-Term Memory，LSTM）是一種時間遞歸神經網路（RNN），論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中包含長距離依賴的問題。LSTM的表現通常比時間遞歸神經網路及隱馬爾科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段連續手寫識別上。2009年，用LSTM構建的人工神經網路...
第2章 神經元模型和網路結構 2.1 目的 2.1 理論和實例 2.2.1 符號 2.2.2 神經元模型 2.2.3 網路結構 2.3 小結 2.4 例題 2.5 結束語 習題 第3章 一個說明性實例 3.1 目的 3.2 理論和實例 3.2.1 問題描述 3.2.2 感知機 3.2.3 Hamming網路 3.2.4 Hopfield網路 3.3 結束語 習題 ...
從而驗證了神經網路控制方法的有效性。套用和筒狀阻尼器，對層鋼框架模型進行了振動台模擬地震試驗，結果表明不僅結構的橫向動力反應，而且結構的扭轉振動效應得到有效地控制。從而發展了主動結構控制理論，促進結構控制在我國高層建築抗震抗風設計中的套用，具有重大的理論意義和廣闊的套用前景。
同在1997年，M. Schuster和K. Paliwal提出了具有深度結構的雙向循環神經網路（Bidirectional RNN, BRNN），並對其進行了語音識別試驗。雙向和門控構架的出現提升了RNN的學習表現，在一些綜述性研究中，被認為是RNN具有代表性的研究成果。二十一世紀後，隨著深度學習理論的出現和數值計算能力的提升，擁有更高複雜度的RNN...
張昭昭，1973年生，遼寧工程技術大學講師、碩士生導師，博士學位。主要研究方向為智慧型計算、複雜系統建模、神經網路結構最佳化設計。以神經網路結構最佳化設計和污水處理過程關鍵參數線上建模為目標，在神經網路結構動態演化機制、結構動態神經網路穩定性理論、模組化神經結構設計方法、污水處理過程特徵建模等方面取得研究成果。參與2...
《神經網路結構最佳化方法及套用》從RBF網路訓練算法、結構分解、結構最佳化、樣本選取等幾方面人手，分析了提高神經網路泛化能力和收斂速度的途徑與實現方法，提出了快速資源最佳化網路算法、基於粗糙集理論的RBF網路剪枝算法、基於多Agent系統設計原理的神經網路結構設計算法，並介紹了神經網路在熱工過程預測控制以及設備故障診斷中...
4.4 人工神經網路 4.5 卷積神經網路 5 地表覆蓋分類語義分割方法 5.1 卷積層 5.2 池化層 5.3 卷積神經網路模型的構建 5.4 語義分割編碼-解碼結構 5.5 語義分割特徵提取方法 5.6 語義分割後處理方法 5.7 訓練樣本的最佳化方法 5.8 代價敏感學習 6 地表覆蓋分類卷積神經網路設計 6.1 LCC-CNN模型構建...
7.3 波爾茨曼機模型網路的學習規則 習題 第八章 競爭型神經元網路 8.1 競爭型神經元網路的基本結構及其學習方法 8.2 抑制競爭型神經元網路及其學習規則 8.3 自適應共振理論神經網路 習題 第九章 自組織特徵映射神經元網路 9.1 SOFM網路結構及學習工作規則 9.2 SOFM網路的套用 習題 第十章 對向傳播神經元...
