《模組化神經網路結構分析與設計》是2014年遼寧科學技術出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：模組化神經網路結構分析與設計
- 作者：張昭昭 喬俊飛
- 出版社：遼寧科學技術出版社
- 出版時間：2014年4月1日
- 頁數：206 頁
- 開本：16 開
- ISBN：9787538185454
- 外文名：Analysis and Design of Modular Neural Network
- 語種：簡體中文
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《模組化神經網路結構分析與設計》系統地論述了模組化神經網路的主要理論、設計基礎及套用實例，旨在使讀者了解模組化神經網路的發展背景和研究對象，理解和熟悉模組化神經網路的基本原理和主要套用，掌握模組化神經網路結構模型和設計套用的方法，特別是模組化神經網路的結構設計理念、學習方法，為進一步研究和套用打下基礎。
《模組化神經網路結構分析與設計》為了便於讀者理解，書中儘量避免繁瑣的數學推導，加強了模組化神經網路在各個領域的套用實例，並在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。在編寫的過程中，大部分內容是作者近幾年的研究成果，部分內容取材於最近的國內外文獻。《模組化神經網路結構分析與設計》的各章後面都附有較多的參考文獻，以便讀者進一步查閱。
圖書目錄
1 緒論
1.1 引言
1.2 神經網路及其發展
1.3 人工神經網路結構設計發展現狀
1.4 本書主要內容
2 感知器神經網路
2.1 引言
2.2 感知器神經網路分析
2.3 感知器神經網路學習算法
2.4 附錄：數學基礎
2.5 本章小結
3 前饋神經網路學習方法研究
3.1 引言
3.2 神經網路學習
3.3 快速下降算法
3.4 極速學習方法
3.5 實驗與分析
3.6 附錄：數學基礎
3.7 本章小結
4 基於信息熵的前饋網路結構最佳化設計
4.1 引言
4.2 熵
4.3 基於改進擬熵的神經網路權衰減算法
4.4 基於神經網路複雜度的修剪算法
4.5 自適應前饋神經網路結構設計
4.6 本章小結
5 模組化神經網路結構設計
5.1 引言
5.2 模組化神經網路
5.3 模組化神經網路的構架與實現
5.4 模組化神經性能分析
5.5 本章小結
6 多層協同模組化神經網路
6.1 引言
6.2 視覺神經系統
6.3 多層協同模組化神經網路
6.4 實驗與分析
6.5 本章小結
7 局部互連BP神經網路
7.1 引言
7.2 局部互連BP神經網路結構
7.3 RBF神經元參數的確定
7.3 局部互連BP神經網路的學習及網路結構設計
7.4 實驗與分析
7.5 本章小結
8 動態自適應模組化神經網路結構設計
8.1 引言
8.2 動態自適應模組化神經網路結構
8.3 動態自適應模組化神經網路結構設計
8.4 動態自適應模組化神經網路學習算法
8.5 實驗與分析
8.6 本章小結
9 具有群集屬性的回聲狀態網路結構設計
9.1 引言
9.2 回聲狀態網路
9.3 具有Small World特性的回聲狀態網路結構設計
9.4 實驗與分析
9.5 本章小結
參考文獻
作者簡介
張昭昭，1973年生，遼寧工程技術大學講師、碩士生導師，博士學位。主要研究方向為智慧型計算、複雜系統建模、神經網路結構最佳化設計。以神經網路結構最佳化設計和污水處理過程關鍵參數線上建模為目標，在神經網路結構動態演化機制、結構動態神經網路穩定性理論、模組化神經結構設計方法、污水處理過程特徵建模等方面取得研究成果。參與2本專著的編寫，在國內外核心期刊發表學術論文近20篇。申請國家發明專利3項，獲得軟體著作權5項。
