張昭昭

張昭昭，男，博士，副教授，碩士生導師，現任職於西安科技大學。

基本介紹

• 中文名：張昭昭
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：計算機套用技術
• 任職院校：西安科技大學

人物經歷

教育背景

1998年7月畢業於遼寧工程技術大學，計算機科學與技術專業，獲得學士學位

2005年畢7月業於遼寧工程技術大學，計算機科學與技術專業，獲得碩士學位

2012年12月畢業於北京工業大學，模式識別與智慧型系統專業，獲得博士學位

2016年3月-2017年3月，墨西哥國立理工高級研究中心自動控制中心，國家留學基金委公派訪問學者

工作履歷

1998年7月-2017年7月，遼寧工程技術大學電子與信息工程學院

2017年7月-至今，西安科技大學計算機學院

社會兼職

第一屆中國自動化學會環境感知與保護自動化專業委員會委員，《Neurocomputing》、《IEEE Transactios on NeuralNetworks and learning Systems》、《自動化學報》、《計算機學報》、《控制與決策》、《信息與控制》、《控制工程》等期刊審稿人。

研究方向

人工智慧，機器學習，神經網路，深度學習，複雜系統建模

主講課程

計算機體系結構、微機原理與接口技術、單片機原理及套用、人工智慧、彙編語言、C語言

榮譽獎項

指導學生在2013年第八屆全國大學生“飛思卡爾”杯智慧型汽車競賽中，獲得東北賽區電磁組一等獎

獲得2014、2015年度遼寧省葫蘆島市自然科學學術成果一等獎

學術成果

2008年以來，主要從事人工智慧、機器學習、神經網路、深度學習、複雜系統建模等領域的理論和套用研究，主持國家自然科學基金1項，省部級基金2項。作為重要參與人參與國家自然科學基金重點項目和“863”國家高技術研究發展項目各1項。在國內外重要期刊和會議發表SCI、EI檢索論文16篇，出版學術專著1部，獲得國家發明專利3項。

項目：

[1]面向時變數據流的煤與瓦斯突出實時預測方法研究，國家自然科學基金（61440059），主持

[2]類腦神經網路結構自組織方法研究，遼寧省科技廳科學技術一般項目（L2013129），主持

[3]回聲狀態網路結構設計及其在瓦斯濃度預測中的套用研究，遼寧省自然科學基金（201602363），主持

[4]城市污水處理過程最佳化控制理論及關鍵技術研究，國家自然科學基金重點項目（61034008），參與

[5]污水過程智慧型最佳化控制關鍵技術及系統集成，國家“863”計畫先進制造技術領域重點項目，參與

[6]煤礦礦井安全綜合監測決策支持系統，校企合作，主持

[7]黃玉川煤礦本質安全管理系統，校企合作，主持

論文：

[01]張昭昭,喬俊飛,余文.多層自適應模組化神經網路結構設計,計算機學報, 2017, 40(12) : 2827- 2838 (EI)

[02]張昭昭,喬俊飛,余文.基於LM算法的線上自適應RBF網路結構最佳化算法, 2017, 4(25): 1247-1252(EI)

[03]張昭昭,喬俊飛,余文.基於動態神經網路的瓦斯濃度實時預測方法,控制工程, 2016, 23(4): 423-429

[04]郭偉,張昭昭.一種具有層級結構的瓦斯濃度多模型預測方法,控制工程, 2016, 23(3):423-429

[04]張昭昭.動態自適應模組化神經網路結構設計,控制與決策, 2014,29(1): 64-70 (EI)

[05]張昭昭,喬俊飛,韓紅桂.基於信息熵的動態前饋神經網路結構設計,信息與控制, 2014, 43 (2) :181-185

[06] QIAO Jun-fei, ZHANG Zhao-zhao, Bo Ying-chun. Anonline self-adaptive modular neural network for time-variant systems.Neurocomputing, 2014, 125(11):7-16 (SCI)

[07] ZHANG Zhao-zhao, QIAO Jun-fei. A brain-likemulti-hierarchical modular neural network with applications to gas concentrationforecasting. 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)July 6-11, 2014, Beijing, China (EI)

[08]張昭昭.污水處理過程出水水質多模型線上軟測量方法,控制工程, 2014, 21(1): 88-93

[09]張昭昭,喬俊飛.基於線上聚類的RBF神經網路結構設計,控制與決策, 2012, 27(7): 997-1002(EI)

[10]薄迎春,喬俊飛,張昭昭.一種具有small world特性的ESN結構分析與設計,控制與決策, 2012, 27(3): 383-388(EI)

[11]張昭昭,喬俊飛,楊剛.一種功能分區的BP神經網路結構設計方法,控制與決策, 2010, 26(11): 1659-1664(EI)

[12]張昭昭,喬俊飛,楊剛.自適應前饋神經網路結構最佳化設計,智慧型系統學報, 2011, 6(4): 312-317

[13]張昭昭,喬俊飛,韓紅桂.一種基於神經網路複雜度的修剪算法.控制與決策, 2010, 25(6): 821-830(EI)

[14]郭偉,張昭昭.熵在BP神經網路修剪算法中的套用.信息與控制, 2009, 38(5): 633-640

[15] ZHANG Zhaozhao, QIAO Junfei. A merging andsplitting algorithm based on mutual information for design neural networks.2010 IEEE Fifth International Conference on Bio-Inspired Computing: Theoriesand Applications (BIC-TA), 2010,Changsha, China (EI)

專著：

張昭昭,喬俊飛.模組化神經網路結構分析與設計.遼寧科學技術出版社，2014.4 ISBN 978-7-5381-8545-4 (遼寧省優秀自然科學著作)

發明專利：

[01]張昭昭,郭偉.一種動態模組化神經網路的氨氮線上軟測量方法(ZL 2012 1 0119203.3).2014, 06.

[02]郭偉,張昭昭.一種基於動態前饋神經網路的生化需氧量線上軟測量方法(ZL 2012 1 0271656.8),2015,01