人工智慧在商業銀行的套用與實踐

人工智慧在商業銀行的套用與實踐

《人工智慧在商業銀行的套用與實踐》是2023年機械工業出版社出版的圖書,作者是王鏗、王麗靜 。

基本介紹

  • 中文名:人工智慧在商業銀行的套用與實踐 
  • 作者:王鏗、王麗靜
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:2023年5月1日
  • 頁數:199 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787111724520
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

進入了以數位化、信息化為主的工業3.0時代,人工智慧取得了飛速發展並正著社會高速發展,邁向以智慧型化著稱的4.0時代。隨著商業銀行的全球化發展、信息科技的深度套用,商業銀行和人工智慧已經呈現出了互相促進的態勢。但不容忽視的是,在智慧型化轉型的過程中,人工智慧所引發的風險也必須引起重視,如何規避可能產生的風險,提出有效的解決方案,使所有相關流程合法合規,也是商業銀行在社會發展中所應當承擔的責任。本書核心部分詳細介紹了人工智慧技術在商業銀行的套用實踐,有利於具體指導商業銀行中人工智慧體系的建設,填補國內相關經驗分享的空白。

圖書目錄

目錄
前言
第1章 人工智慧概述 / 1
1.1 人工智慧技術 / 1
1.1.1 人工智慧的概念 / 1
1.1.2 人工智慧的發展 / 2
1.1.3 金融科技的發展 / 3
1.2 人工智慧的套用 / 5
1.2.1 人工智慧的套用領域 / 5
1.2.2 人工智慧在商業銀行的套用 / 7
第2章 商業銀行常用人工智慧技術簡介 / 13
2.1 機器學習技術 / 13
2.1.1 主流算法介紹 / 14
2.1.2 建模流程 / 15
2.2 語音處理技術 / 16
2.2.1 語音識別 / 16
2.2.2 語音合成 / 18
2.3 自然語言處理 / 18
2.3.1 基礎技術 / 18
2.3.2 套用介紹 / 19
2.4 知識圖譜技術 / 21
2.4.1 圖譜構建 / 22
2.4.2 知識套用 / 23
2.5 生物特徵識別技術 / 25
2.5.1 人臉識別 / 26
2.5.2 虹膜識別 / 26
2.5.3 靜脈識別 / 26
2.5.4 聲紋識別 / 27
2.6 計算機視覺技術 / 28
2.6.1 基礎技術 / 28
2.6.2 OCR技術 / 29
2.7 聯邦學習技術 / 31
2.7.1 橫向聯邦學習 / 32
2.7.2 縱向聯邦學習 / 32
2.7.3 聯邦遷移學習 / 33
第3章 商業銀行套用策略 / 35
3.1 人工智慧技術的套用方法 / 35
3.1.1 機器學習套用類型 / 37
3.1.2 智慧型語音識別套用類型 / 41
3.1.3 自然語言處理套用類型 / 42
3.1.4 知識圖譜套用類型 / 44
3.1.5 生物特徵識別套用類型 / 47
3.1.6 計算機視覺套用類型 / 49
3.2 人工智慧套用的評價 / 50
3.2.1 感知評價指標 / 50
3.2.2 認知模型評價指標 / 51
3.2.3 數據集劃分 / 52
3.2.4 評估指標 / 52
3.3 人工智慧模型運營管理 / 58
3.3.1 人工智慧模型生成 / 58
3.3.2 人工智慧模型運營 / 59
3.4 人工智慧套用中的風險因素 / 62
3.4.1 人工智慧風險 / 62
3.4.2 金融人工智慧套用的安全性 / 68
3.4.3 人工智慧安全法律和政策 / 70
第4章 商業銀行套用架構 / 81
4.1 人工智慧套用架構簡介 / 81
4.1.1 人工智慧產業介紹 / 81
4.1.2 人工智慧平台實施方法 / 84
4.2 感知智慧型平台架構 / 91
4.2.1 感知能力共享中心 / 92
4.2.2 生物識別平台 / 96
4.2.3 語音識別平台 / 97
4.2.4 自然語言處理平台 / 98
4.2.5 知識庫平台 / 100
4.2.6 機器人平台 / 101
4.3 認知智慧型平台架構 / 102
4.3.1 基礎數據層 / 105
4.3.2 軟硬體資源層 / 105
4.3.3 技術框架層 / 105
4.3.4 模型管理層 / 108
4.3.5 服務套用層 / 109
4.4 套用架構設計要點 / 109
4.4.1 套用架構設計 / 109
4.4.2 工程實踐經驗 / 111
第5章 商業銀行套用場景及實踐 / 114
5.1 主要套用場景簡介 / 114
5.2 智慧型客服 / 120
5.2.1 背景 / 120
5.2.2 主要用法 / 120
5.2.3 業務價值 / 134
5.3 智慧型渠道 / 135
5.3.1 背景 / 135
5.3.2 現狀 / 136
5.3.3 主要用法 / 137
5.3.4 業務價值 / 142
5.4 智慧型行銷 / 143
5.4.1 背景 / 143
5.4.2 智慧型推薦套用 / 144
5.4.3 智慧型推薦價值和展望 / 147
5.4.4 流失預警 / 147
5.4.5 智慧型投顧 / 149
5.5 智慧型投資 / 149
5.5.1 背景 / 149
5.5.2 高頻交易 / 150
5.5.3 程式化交易 / 151
5.5.4 人工智慧 / 151
5.5.5 交易模式 / 153
5.5.6 訂單類型 / 154
5.5.7 常見策略 / 154
5.5.8 策略開發流程 / 156
5.5.9 業務價值 / 157
5.6 智慧型風控 / 158
5.6.1 背景 / 158
5.6.2 現狀 / 159
5.6.3 主要內容 / 159
5.6.4 智慧型風控的風險傳導體系建立 / 170
5.7 智慧型運營 / 171
5.7.1 運營的概念 / 171
5.7.2 運營的趨勢 / 172
5.7.3 某銀行智慧型運營的建設方案 / 173
5.7.4 交易集約 / 174
5.7.5 風控集約 / 178
5.7.6 實物集約 / 182
第6章 商業銀行套用展望 / 183
6.1 人工智慧技術的發展及套用 / 183
6.2 商業銀行業務發展對人工智慧的需求 / 187
6.2.1 智慧型客服 / 187
6.2.2 智慧型渠道 / 188
6.2.3 智慧型行銷 / 188
6.2.4 智慧型投資 / 189
6.2.5 智慧型風控 / 190
6.2.6 智慧型運營 / 190
6.3 人工智慧套用的合規性 / 191
6.3.1 國際金融監管政策分析 / 192
6.3.2 國內金融監管政策分析 / 194
6.3.3 啟示與變革 / 195
結束語 / 196
參考文獻 / 198

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們